身份识别方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本申请属于图像识别，具体涉及一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、随着生物特征识别技术的发展，身份识别技术已经广泛应用于银行、机场、海关等各类场景。然而，生物特征图像采集容易被反光干扰，如人脸识别时佩戴眼镜、面罩、头盔等，在人脸区域形成反光，再例如虹膜识别时由于佩戴眼镜或者眼球本身反光，导致虹膜区域受到光斑或环境光的影响，导致采集图像上的反光部分一方面使得图像损失了部分有效信息，另一方面可能由于反光部分的相似造成目标的误识，给目标识别带来困难。

2、在相关技术中，在去除光斑的过程中，一类通过结构设计避免眼镜反光产生的光斑，但这类方式通常假设设备和人眼之间的相对位置固定；另一类则通过算法设计去除光斑影响，例如通过拍摄两张曝光时间不同的虹膜图像，去除图像中的光斑，或者通过人工设计的算法识别并分割出图像的光斑区域，直接去除，但该种方式均仅能避免红外补光灯的光斑影响，在如室外环境下眼镜和眼球中也会反射周边环境的影像，上述方式不再适用。

技术实现思路

1、本申请实施例提供一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，以用于去除图像反光对身份识别的影响，提升身份识别的准确性。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种身份识别方法，包括：

3、获取目标图像，其中所述目标图像为带有反光的图像；

4、从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，其中所述第一图像为所述目标图像中去除所述反光后的图像，所述第二图像为所述目标图像中所述反光部分所对应的图像；

5、根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值；

6、根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别。

7、第二方面，本申请实施例另提供了一种身份识别装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取目标图像，其中所述目标图像为带有反光的图像；

9、第二获取模块，用于从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，其中所述第一图像为所述目标图像中去除所述反光后的图像，所述第二图像为所述目标图像中所述反光部分所对应的图像；

10、确定模块，用于根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值；

11、识别模块，用于根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、本申请实施例通过获取目标图像，其中所述目标图像为带有反光的图像；从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，其中所述第一图像为所述目标图像中去除所述反光后的图像，所述第二图像为所述目标图像中所述反光部分所对应的图像；根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值；根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别，由于第一图像去除了目标图像的反光部分，因此避免了由于反光部分相似导致的误识别，且通过第二图像量化得到反光对目标图像的图像质量的影响权重值，实现了在身份识别过程中能够考虑反光对图像质量的影响，从而提高了对目标图像对应目标的身份进行识别时的准确性。

技术特征：

1.一种身份识别方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，包括：

3.根据权利要求2所述的身份识别方法，其特征在于，所述样本图像包括合成图像或通过采集设备采集到的带有反光的图像，所述合成图像为未带有反光的图像与任意图像叠加得到。

4.根据权利要求1或2所述的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值，包括下述任意一项：

5.根据权利要求1所述的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别，包括下述任意一项：

6.根据权利要求4所述的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别之前，还包括：

7.根据权利要求4所述的身份识别方法，其特征在于，所述根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别之前，还包括下述：

8.一种身份识别装置，其特征在于，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器，存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的身份识别方法的步骤。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的身份识别方法的步骤。

技术总结
本申请公开了一种身份识别方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取目标图像，其中所述目标图像为带有反光的图像；从所述目标图像中分离得到第一图像和第二图像，其中所述第一图像为所述目标图像中去除所述反光后的图像，所述第二图像为所述目标图像中所述反光所对应的图像；根据所述第二图像的像素值，确定所述反光对所述目标图像的图像质量的影响权重值；根据所述第一图像和所述影响权重值，通过预先训练的身份识别模型，对所述目标图像所对应目标的身份进行识别。本实施例提高了目标身份识别的准确性。

技术研发人员：李雅纯,陈玉辉,王晶晶,谢迪,浦世亮
受保护的技术使用者：杭州海康威视数字技术股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13