基于人工智能的信息录入方法、装置及相关设备与流程

本技术涉及人工智能，尤其涉及一种基于人工智能的信息录入方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、监管信息的通知转达与保存管理是金融企业日常合规管理工作的重点内容。尤其对于大型集团金融企业，众多金融分支机构每天会收到检查、通知、协助查冻扣、监管函等数十类、数量庞大且快速增长的各类监管信息。这些监管信息需要进行整合提炼，并录入企业对应的监管信息平台。

2、在实现本技术的过程中，申请人发现现有技术存在如下问题：传统的监管信息录入流程中，各机构单位的相关负责人员每天专职进行监管信息的阅读整理、提炼加工、录入上传，平均每份监管信息约消耗30分钟时间，每个分支机构花费约1人力专职进行监管信息录入，信息录入的效率低下。

3、因此，有必要提供一种信息录入方法，能够提高信息录入的效率。

技术实现思路

1、鉴于以上内容，有必要提出一种基于人工智能的信息录入方法、基于人工智能的信息录入装置、计算机设备及存储介质，能够提高信息录入的效率。

2、本技术实施例第一方面提供基于人工智能的信息录入方法，所述基于人工智能的信息录入方法包括：

3、当接收到监管请求时，解析所述监管请求，得到多个目标文本项内容；

4、确定每一所述目标文本项内容的重要程度，并根据所述重要程度递减的顺序确定所述目标文本项内容的组合顺序；

5、根据所述组合顺序组合所述目标文本项内容，得到初始监管文本；

6、确定所述初始监管文本的目标格式，并根据所述目标格式调整所述初始监管文本，得到目标监管文本；

7、解析所述目标监管文本，得到待录入信息项内容；

8、确定所述目标监管文本对应的监管类型以及所述监管类型对应的信息录入偏好；

9、根据所述信息录入偏好将所述待录入信息项内容录入预设系统。

10、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述确定每一所述目标文本项内容的重要程度，包括：

11、获取每一所述目标文本项内容对应的目标文本项；

12、获取每一所述目标文本项对应的多个历史文本项内容，组成历史文本项内容集；

13、确定所述历史文本项内容集内每一历史文本项内容对应的预设历史录入信息项标识，并计算所述预设历史录入信息项标识的数量，得到每一所述历史文本项内容对应的录入数量；

14、根据若干所述录入数量计算每一所述目标文本项对应的目标录入数量；

15、根据所述目标录入数量确定所述每一目标文本项内容的重要程度。

16、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述根据所述目标格式调整所述初始监管文本，得到目标监管文本，包括：

17、确定每一所述目标文本项内容对应的初始格式，得到初始格式集；

18、聚类处理所述初始格式集内的多个初始格式，得到若干格式聚类簇；

19、确定每一所述格式聚类簇对应预先训练完毕的格式转换模型；

20、调用所述格式转换模型将所述格式聚类簇内每一所述目标文本项内容对应的初始格式调整为目标格式，得到目标监管文本。

21、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述解析所述目标监管文本，得到待录入信息项内容，包括：

22、获取预设信息项关键词，并确定所述目标监管文本中所述预设信息项关键词的目标位置；

23、获取所述预设信息项关键词与所述目标监管文本中的信息项内容间的预设数据格式；

24、根据所述预设数据格式选取所述目标位置处的内容为待录入信息项内容。

25、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述确定所述目标监管文本对应的监管类型，包括：

26、确定预先训练完毕的监管类型确定模型；

27、调用所述监管类型确定模型处理所述目标监管文本，得到所述目标监管文本对应的监管类型。

28、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述确定所述监管类型对应的信息录入偏好，包括：

29、确定预先设置的监管类型与信息录入偏好的映射关系；

30、遍历所述映射关系，得到所述监管类型对应的信息录入偏好。

31、进一步地，在本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法中，所述根据所述信息录入偏好将所述待录入信息项内容录入预设系统，包括：

32、根据所述信息录入偏好确定所述待录入信息项对应的组件类型与组件位置；

33、根据所述组件类型在所述预设系统中的所述组件位置处构建目标组件；

34、将所述待录入信息项内容录入至所述目标组件。

35、本技术实施例第二方面还提供一种基于人工智能的信息录入装置，所述基于人工智能的信息录入装置包括：

36、请求解析模块，用于当接收到监管请求时，解析所述监管请求，得到多个目标文本项内容；

37、顺序确定模块，用于确定每一所述目标文本项内容的重要程度，并根据所述重要程度递减的顺序确定所述目标文本项内容的组合顺序；

38、顺序组合模块，用于根据所述组合顺序组合所述目标文本项内容，得到初始监管文本；

39、文本调整模块，用于确定所述初始监管文本的目标格式，并根据所述目标格式调整所述初始监管文本，得到目标监管文本；

40、文本解析模块，用于解析所述目标监管文本，得到待录入信息项内容；

41、类型确定模块，用于确定所述目标监管文本对应的监管类型以及所述监管类型对应的信息录入偏好；

42、信息录入模块，用于根据所述信息录入偏好将所述待录入信息项内容录入预设系统。

43、本技术实施例第三方面还提供一种计算机设备，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时实现如上述任意一项所述的基于人工智能的信息录入方法。

44、本技术实施例第四方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的基于人工智能的信息录入方法。

45、本技术实施例提供的上述基于人工智能的信息录入方法、基于人工智能的信息录入装置、计算机设备以及计算机可读存储介质，通过对目标监管文本进行解析，得到待录入信息项内容以及确定目标监管文本对应的信息录入偏好，根据信息录入偏好将待录入信息项内容录入预设系统，能够提高信息录入的效率；且本技术实施例通过每一目标文本项内容的重要程度，并根据重要程度递减的顺序确定目标文本项内容的组合顺序，得到初始监管文本，之后在确定待录入信息项内容时，能够优先遍历重要程度高的监管文本，快速查找到待录入信息项内容，避免遍历整个初始监管文本导致的查询时间长的问题，进一步提高信息录入的效率。本技术可应用于智慧政务、智慧交通等智慧城市的各个功能模块中，比如智慧城市的信息录入模块等，能够促进智慧城市的快速发展。