一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法与流程

本发明涉及动态人员人口迁移行为预测，尤其涉及一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法。

背景技术：

1、城市人口迁移指数是一种衡量城市人口迁移规模和趋势的指标，研究城市人口迁移指数的背景可以追溯到人类社会城市化的历史，随着人口增长和城市化进程的加速，城市人口迁移已经成为一个重要的社会现象，影响着城市的经济、社会和环境发展。

2、现有技术中，掌握实有人口基础信息、快递、铁路、航运、旅店、上海市统计局相关数据，需要一种基于时间序列分析，预测城市人口迁移指数的方法和模型，解决大城市面临的动态人员人口迁移行为预测的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，解决以上技术问题；

2、一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，包括：

3、步骤s1，基于人口迁移数据库动态更新城市经济水平信息数据，将所述城市经济水平信息数据分为训练数据和测试数据，并作为初始数据；

4、步骤s2，对所述初始数据进行数据预处理得到不同维度的数据，并基于所述不同维度的数据得到迁入数据和迁出数据，基于所述迁入数据和迁出数据计算得到迁移指数；

5、步骤s3，对所述不同维度的数据进行特征提取，获得不同维度的特征数据；

6、步骤s4，基于所述特征数据的维度与所述迁移指数的相关性筛选可用维度；

7、步骤s5，通过残差序列方法进行平稳性检验，选定模型并进行拟合，得到时间序列模型；

8、步骤s6，对所述时间序列模型进行预测估计，得到预测迁移指数。

9、优选地，步骤s1中所述城市经济水平信息数据包括：就业数据、房屋租赁/房价数据、城市治安数据、生活成本数据。

10、优选地，所述就业数据包括新增就业岗位、全市就业人数、职工基本养老保险参保人数、求职人数、海内及海外的人才引进人数；

11、所述房屋租赁/房价数据包括全市住房租赁价格、新建商品住宅价格、二手住宅销售价格；

12、所述生活成本数据包括人均可支配收入，人均消费支出，居民消费价格指数。

13、优选地，步骤s2包括：

14、步骤s21，对所述初始数据进行校验处理，所述校验处理包括数据总量，非空数据量；

15、步骤s22，对校验后的数据进行异常数据剔除，得到剔除后的数据；

16、步骤s23，将剔除后的数据汇总到所有维度，通过所述迁入数据和迁出数据来计算所述迁移指数，计算式为：

17、迁移数据＝(迁入人数-迁出人数)/总人数

18、优选地，步骤s4中通过计算所述特征数据的维度的各个维度值与指数的皮尔逊系数、卡方值和维度间的皮尔逊系数来筛选可用维度。

19、优选地，步骤s5包括：

20、步骤s51，模型特征根的倒数的模小于1，符合平稳性要求，再运用bg检验对所述残差序列的自相关性进行检验，判定所述残差序列存在自相关性；

21、步骤s52，通过计算得到所述模型的t统计量、f统计量伴随概率p值都大于5％，判定所述残差序列是平稳序列；

22、步骤s53，基于赤池信息量准则，判定所述平稳序列属于ar(p)、ma(q)、arma(p，q)模型，并确定阶数p，q；

23、步骤s54，对所述模型定阶，并且当q＝2、p＝2时，赤池信息量准则的值最小，选用arma(2，2)模型进行拟合，得到所述时间序列模型。

24、优选地，步骤s6中预测估计的区间为近一年的每月数据。

25、优选地，步骤s6之后还包括步骤s7，基于所述测试数据对所述时间序列模型进行检验。

26、本发明的有益效果是：由于采用以上技术方案，本发明建立了日常城市数据移入、移出机制，能动态管理人口迁入、迁出信息。

技术特征：

1.一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s1中所述城市经济水平信息数据包括：就业数据、房屋租赁/房价数据、城市治安数据、生活成本数据。

3.根据权利要求2所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，所述就业数据包括新增就业岗位、全市就业人数、职工基本养老保险参保人数、求职人数、海内及海外的人才引进人数；

4.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s2包括：

5.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s4中通过计算所述特征数据的维度的各个维度值与指数的皮尔逊系数、卡方值和维度间的皮尔逊系数来筛选可用维度。

6.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s5包括：

7.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s6中预测估计的区间为近一年的每月数据。

8.根据权利要求1所述的基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，其特征在于，步骤s6之后还包括步骤s7，基于所述测试数据对所述时间序列模型进行检验。

技术总结
本发明公开了一种基于时间序列分析的城市迁移指数分析预测方法，属于动态人员人口迁移行为预测技术领域；包括：步骤S1，基于人口迁移数据库动态更新城市经济水平信息数据，并分为训练数据和测试数据，作为初始数据；步骤S2，对初始数据进行数据预处理得到不同维度的数据，并得到迁入数据和迁出数据，计算得到迁移指数；步骤S3，进行特征提取获得不同维度的特征数据；步骤S4，筛选可用维度；步骤S5，基于残差序列进行平稳性检验，选定模型并进行拟合，得到时间序列模型；步骤S6，对时间序列模型进行预测估计，得到预测迁移指数。上述技术方案的有益效果是：本发明建立了日常城市数据移入、移出机制，能动态管理人口迁入、迁出信息。

技术研发人员：吴颖健,王琳琳,谭锐,石鑫
受保护的技术使用者：上海市大数据股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14