汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质与流程

本发明涉及汽车人机工程，尤其涉及一种汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质。

背景技术：

1、随着中国经济的发展，汽车走进了千家万户，人们对汽车品质的要求也越来越高，人机工程的好坏成为汽车产品的核心竞争力之一。人机工程的核心指标主要包含视野、乘坐舒适性、操作方便性、进出方便性、储物空间等。传统的人机工程评价，一般采用选取特定的测评人员通过对测评车辆的主观感受，然后进行打分来开展主观评价。但是，对于汽车人机工程整体的评价，影响因素众多且存在着许多模糊性因素。例如，人们常说某辆车“空间大”“座椅舒服”“行李箱大”，都是比较片面且相对的概念，并不能清晰准确的评判一辆车人机工程的好坏。因此，如何实现精准评价汽车人机工程问题成为一个亟待解决的问题。

2、上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

技术实现思路

1、本发明的主要目的在于提供了一种汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质，旨在解决如何实现精准评价汽车人机工程的技术问题。

2、为实现上述目的，本发明提供了一种汽车人机工程评价方法，所述汽车人机工程评价方法包括：

3、确定汽车人机工程的多个指标因素对应的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集；

4、根据所述二级模糊因素子集、所述二级因素权重集和所述评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集；

5、根据所述单因素模糊评判集、所述一级因素权重集和所述二级因素权重集通过模糊综合评判法对所述汽车人机工程进行评价。

6、可选地，所述确定汽车人机工程的多个指标因素对应的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集的步骤，包括：

7、确定汽车人机工程的多个指标因素确定多个一级指标因素；

8、根据多个一级指标因素确定对应的多个二级指标因素；

9、根据多个一级指标因素确定一级模糊因素集，并根据多个二级指标因素确定二级模糊因素子集；

10、根据所述一级模糊因素集确定一级因素权重集，并根据所述二级模糊因素子集确定二级因素权重集。

11、可选地，所述根据所述二级模糊因素子集、所述二级因素权重集和所述评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集的步骤，包括：

12、根据所述二级模糊因素子集和所述评判集通过单因素模糊评判法确定多个二级指标因素对应的隶属度；

13、根据多个二级指标因素对应的隶属度生成单因素模糊评判集。

14、可选地，所述根据所述单因素模糊评判集、所述一级因素权重集和所述二级因素权重集通过模糊综合评判法对所述汽车人机工程进行评价的步骤，包括：

15、基于模糊综合评判法根据所述单因素模糊评判集和所述二级因素权重集确定一级模糊综合评判集；

16、基于所述模糊综合评判法根据所述一级模糊综合评判集和所述一级因素权重集确定二级模糊综合评判集；

17、基于所述二级模糊综合评判集对所述汽车人机工程进行评价。

18、可选地，所述基于模糊综合评判法根据所述单因素模糊评判集和所述二级因素权重集确定一级模糊综合评判集的步骤，包括：

19、基于模糊综合评判法根据所述单因素模糊评判集和所述二级因素权重集通过一级模糊计算公式得到一级模糊综合评判集；

20、所述一级模糊计算公式为；

21、bi＝airi＝(bi1，bi2,···,bin)

22、

23、式中，bi为一级模糊综合评判集，ai为二级因素权重集，ri为单因素模糊评判集，ain为二级因素权重值，rij为单因素模糊评判值，bin为一级模糊综合评判值。

24、可选地，所述基于所述模糊综合评判法根据所述一级模糊综合评判集和所述一级因素权重集确定二级模糊综合评判集的步骤，包括：

25、根据所述一级模糊综合评判集生成一级模糊综合评判矩阵；

26、基于所述模糊综合评判法根据所述一级模糊综合评判矩阵和所述一级因素权重集通过二级模糊计算公式得到二级模糊综合评判集；

27、所述二级模糊计算公式为：

28、

29、

30、式中，c为二级模糊综合评判集，为一级模糊综合评判矩阵，a为一级因素权重集，cn为二级模糊综合评判值。

31、可选地，所述基于所述二级模糊综合评判集对所述汽车人机工程进行评价的步骤，包括：

32、根据所述二级模糊综合评判集和所述评判集确定汽车人机工程评判结果；

33、根据所述汽车人机工程评判结果对所述汽车人机工程进行评价。

34、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种汽车人机工程评价系统，所述汽车人机工程评价系统包括：

35、确定模块，用于确定汽车人机工程的多个指标因素对应的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集；

36、生成模块，用于根据所述二级模糊因素子集、所述二级因素权重集和所述评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集；

37、评价模块，用于根据所述单因素模糊评判集、所述一级因素权重集和所述二级因素权重集通过模糊综合评判法对所述汽车人机工程进行评价。

38、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种汽车人机工程评价设备，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车人机工程评价程序，所述汽车人机工程评价程序配置为实现如上文所述的汽车人机工程评价方法的步骤。

39、此外，为实现上述目的，本发明还提出一种存储介质，所述存储介质上存储有汽车人机工程评价程序，所述汽车人机工程评价程序被处理器执行时实现如上文所述的汽车人机工程评价方法的步骤。

40、本发明首先确定汽车人机工程的多个指标因素的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集，然后根据二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集，之后根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价。相较于现有技术中选取特定的测评人员通过对测评车辆的主观感受，然后进行打分来开展主观评价，导致汽车人机工程评价误差较大，而本发明根据汽车人机工程对应的二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集，根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价，实现了精准评价汽车人机工程。

技术特征：

1.一种汽车人机工程评价方法，其特征在于，所述汽车人机工程评价方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定汽车人机工程的多个指标因素对应的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集的步骤，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述二级模糊因素子集、所述二级因素权重集和所述评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集的步骤，包括：

4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述单因素模糊评判集、所述一级因素权重集和所述二级因素权重集通过模糊综合评判法对所述汽车人机工程进行评价的步骤，包括：

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于模糊综合评判法根据所述单因素模糊评判集和所述二级因素权重集确定一级模糊综合评判集的步骤，包括：

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述模糊综合评判法根据所述一级模糊综合评判集和所述一级因素权重集确定二级模糊综合评判集的步骤，包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述二级模糊综合评判集对所述汽车人机工程进行评价的步骤，包括：

8.一种汽车人机工程评价系统，其特征在于，所述汽车人机工程评价系统包括：

9.一种汽车人机工程评价设备，其特征在于，所述设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的汽车人机工程评价程序，所述汽车人机工程评价程序配置为实现如权利要求1至7中任一项所述的汽车人机工程评价方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有汽车人机工程评价程序，所述汽车人机工程评价程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的汽车人机工程评价方法的步骤。

技术总结
本发明公开了一种汽车人机工程评价方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：确定汽车人机工程的多个指标因素的一级模糊因素集、二级模糊因素子集、一级因素权重集、二级因素权重集及评判集；根据二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集；根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价。本发明根据汽车人机工程对应的二级模糊因素子集、二级因素权重集和评判集通过单因素模糊评判法生成单因素模糊评判集，根据单因素模糊评判集、一级因素权重集和二级因素权重集通过模糊综合评判法对汽车人机工程进行评价，实现了精准评价汽车人机工程。

技术研发人员：张建斌
受保护的技术使用者：岚图汽车科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14