运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备与流程

本发明涉及信息处理，特别涉及运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备。

背景技术：

1、虚拟现实(virtual reality，vr)实现技术是一项全新的实用技术，主要是计算机模拟虚拟环境从而给用户以环境沉浸感，可以应用于多种应用场景中，比如体感类游戏等，这样用户需要穿戴手环或手持手柄等设备，用户在带动手环或手柄运动的过程中，虚拟现实系统通过检测手环或手柄的信息，可以确定出用户的实际运动，进而将用户的实际运动转化为在虚拟环境中的虚拟操作，实现了用户与虚拟现实系统的交互。

2、可见，虚拟现实系统对用户的实际运动的检测和识别的准确性，直接地影响了用户与虚拟现实系统的交互是否顺畅，因此对用户的实际运动的检测准确定就比较重要。

技术实现思路

1、本发明实施例提供运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备，提高了实际动作的检测精度。

2、本发明实施例一方面提供一种运动检测方法，包括：

3、采集目标对象所包含部位的真实运动信息；

4、调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；

5、将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；

6、根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化。

7、本发明实施例另一方面提供一种基于运动检测的虚拟操作方法，包括：

8、采集真实目标对象所包含部位的真实运动信息；

9、调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；

10、将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；

11、根据所述匹配结果确定所述真实目标对象的真实动作变化；

12、根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，以执行所述虚拟操作。

13、本发明实施例另一方面提供一种运动检测系统，包括：

14、采集单元，用于采集目标对象所包含部位的真实运动信息；

15、基准调用单元，用于调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；

16、匹配单元，用于将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；

17、动作确定单元，用于根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化。

18、本发明实施例另一方面提供一种基于运动检测的虚拟操作系统，包括：

19、真实运动采集单元，用于采集真实目标对象所包含部位的真实运动信息；

20、集合调用单元，用于调用预置的基准运动集合，所述基准运动集合中包括至少一组基准分解动作分别对应的运动过程信息；

21、信息匹配单元，用于将所述真实运动信息依次与所述基准运动集合中的各组基准分解动作的运动过程信息进行匹配，得到匹配结果；

22、真实动作单元，用于根据所述匹配结果确定所述真实目标对象的真实动作变化；

23、虚拟操作单元，用于根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，以执行所述虚拟操作。

24、本发明实施例另一方面还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的运动检测方法，或执行如本发明实施例另一方面所述的基于运动检测的虚拟操作方法。

25、本发明实施例另一方面还提供一种终端设备，包括处理器和存储器；

26、所述存储器用于储存多个计算机程序，所述计算机程序用于由处理器加载并执行如本发明实施例一方面所述的运动检测方法，或执行如本发明实施例另一方面所述的基于运动检测的虚拟操作方法；所述处理器，用于实现所述多个计算机程序中的各个计算机程序。

27、可见，在本实施例的方法中，运动检测系统为了检测目标对象的真实动作变化，可以采集目标对象所包含部位的真实运动信息，并将真实运动信息与系统中预置的基准运动集合中各组基准分解动作分别对应的运动过程信息进行匹配，从而根据匹配结果来确定目标对象的真实动作变化。在这个过程中，由于将一个运动场景下的动作细化为基准分解动作，这样可以更精细地确定出目标对象的真实动作变化，提高了真实动作检测的精度，进而可以将该精细的真实动作变化应用到较广泛的应用场景中；另外，对于目标对象的真实运动信息的采集可以不需要依靠目标对象穿戴的设备或手持的设备，而可以通过图像拍摄装置进行采集后，基于基准运动集合即可确定出目标对象的真实动作变化，使得对真实运动信息的采集比较方便灵活。

技术特征：

1.一种运动检测方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基准运动集合中包括按照一定顺序排列的多组基准分解动作分别对应的运动过程信息，每组基准分解动作的运动过程中包括：至少一个基准分解子动作的起始姿态信息；

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述匹配结果确定所述目标对象的真实动作变化，具体包括：

6.如权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取样本对象基于任一运动场景的样本视频，具体包括：获取样本对象基于多种类型的运动场景的样本视频；

8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，还包括：

9.一种基于运动检测的虚拟操作方法，其特征在于，包括：

10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，具体包括：

11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述根据所述真实动作变化确定虚拟应用中的虚拟操作，具体包括：

12.一种运行检测系统，其特征在于，包括：

13.一种基于运动检测的虚拟操作系统，其特征在于，包括：

14.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质储存多个计算机程序，所述计算机程序适于由处理器加载并执行如权利要求1至8任一项所述的运动检测方法，或执行如权利要求9至11任一项所述的基于运动检测的虚拟操作方法。

15.一种终端设备，其特征在于，包括处理器和存储器；

技术总结
本发明实施例公开了运动检测及其虚拟操作方法、系统及存储介质和终端设备，应用于信息处理技术领域。运动检测系统为了检测目标对象的真实动作变化，可以采集目标对象所包含部位的真实运动信息，并将真实运动信息与系统中预置的基准运动集合中各组基准分解动作分别对应的运动过程信息进行匹配，从而根据匹配结果来确定目标对象的真实动作变化。将一个运动场景下的动作细化为基准分解动作，可以更精细地确定出目标对象的真实动作变化，提高了真实动作检测的精度，进而可以将该精细的真实动作变化应用到较广泛的应用场景中；对于目标对象的真实运动信息的采集可以不需要依靠目标对象穿戴的设备或手持的设备，对真实运动信息的采集比较方便灵活。

技术研发人员：李旦,陈千举,汪茗纯
受保护的技术使用者：腾讯科技（深圳）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15