阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法、可视化管理系统与流程

本发明涉及卷烟零售许可证管理，尤其涉及一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法、可视化管理系统。

背景技术：

1、目前，各地烟草专卖行政主管部门通常采用“借鉴历史经验、调查当地常住人口数、参考国家烟草专卖局指标”的方式对辖区内的持证户数进行总量规划，设置持证户数最高限量标准。然而，上述方式并未充分考虑到辖区内供需水平和卷烟营销收益带来的影响，因此导致现行的布局规划方案存在供需双向引导度不够、容量精准程度不足的问题。

2、当前，针对卷烟零售许可证的量化管理问题的解决方案主要分为两类：一类是构建许可证线上线下协同办理平台，该方案能够实现上传申请材料、查询已有证件的功能，方便申请人进行材料在线上传，同时也为工作人员进行实时材料审核、申请资格评定提供便利；另一类是烟草行业信息安全运维平台，该平台可以实现信息的采集与业务处理，从而降低运营成本，提升服务质量。

3、第一种方案能够提高政务服务的工作效率，但存在如下缺陷：1)工作人员仅能接收申请人终端发送的办理申请业务信息，无法对当前申请与历史申请进行比对；2)办证申请是否审批通过仅依靠工作人员基于材料和申请地址的判断，未考虑辖区内许可证容量的整体控制；3)许可证资格评定机制未形成一套完整独立的数学理论，未通过运筹规划模型进行科学合理地测算。第二种方案能够实现烟草行业信息安全运维一体化，同样存在如下不足：1)侧重对后台应用数据的维护与管理，仅向后台管理人员开放信息查询接口；2)通过网络对远程信息系统进行维护，弱化了对服务请求的响应速度需求；3)侧重通过数据库建表的形式展现已有数据，仅支持柱形图条形图折线图的可视化展示方式。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法、可视化管理系统，从而解决现有技术中存在的前述问题。

2、为了实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：

3、一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的量化决策测算方法，根据选择的模型类型调用模型策略求解库中的相应预测模型预测阿坝藏族羌族自治州下属各辖区许可证容量的上限值和下限值，并将预测结果与当前辖区内现有数量和政策最高限额进行比较，并根据比较结果对辖区内零售许可证总量进行控制；

4、所述预测模型包括阿坝藏族羌族自治州许可证容量预测模型；基于模型变量，将第j个县域在t年度的许可证容量的上限值和下限值作为优化目标，并为优化目标设置约束条件，实现阿坝藏族羌族自治州许可证容量预测模型的构建。

5、优选的，所述模型变量包括，

6、常住人口数：来自于阿坝藏族羌族自治州下辖各县域历年的“国民经济和社会发展统计公报”、“地方统计年鉴”；

7、吸烟率：来自于“四川省阿坝藏族羌族自治州卷烟市场容量调查报告”，该报告采用市场抽样调研的方法获取全州各县域的吸烟率；

8、吸烟者日均吸烟量：从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取，在卷烟销量、常住人口数保持不变的前提下，通过历年各县域销量对县域内吸烟者的日均吸烟量进行测算；或者，以抽样调查的方式获取，调研各县域历年的吸烟者日均吸烟量，在调研数据的基础上测算县域内吸烟者日均吸烟量；

9、季节性消费环境变化指标：来自于“四川省阿坝藏族羌族自治州卷烟市场容量调查报告”，包括节假期送礼率、旅游人口购烟率、旅游人口全年人均购买量和节假日送礼量；

10、理论户均销售能力：从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取各县域零售户的历史销量数据，并基于历史销量数据采用fourier非线性拟合的方式对各县域的未来卷烟销量进行预测，获取理论户均销售能力；

11、卷烟条均价：从四川省烟草公司阿坝州公司销售科获取。

12、优选的，约束条件包括，

13、约束条件1：

14、

15、其中，xj(t)为第j个县域在t年度的许可证容量，即第j个县域在t年度的持证户数；gj(t)为第j个县域在t年度的常住人口数；为持证率下限值；为持证率上限值；

16、约束条件2：

17、(1+βmin)·importj(xj(t))≤sj(t)≤(1+βmax)·importj(xj(t))

18、

19、

20、其中，sj(t)为第j个县域在t年度的所有零售户总销额；βmin为零售户的毛利率下限值；βmax为零售户的毛利率上限值；importj(xj(t))为第j个县域在t年度的所有零售户总进货额；为第j个县域在t年度各档位零售户比例；为第j个县域在t年度各档位零售户购进σ种品牌卷烟的数量分布矩阵，m∈{1，2，…，10}，n∈{1，2，…，σ}；为σ种品牌卷烟在t年度的进价；u(t)为赋权示性函数，代表在零售户总销额sj(t)位于不同区间范围时，对应到的权值大小；

21、约束条件3：

22、γmin·mj(t)≤vj(t)·xj(t)≤γmax·mj(t)

23、

24、其中，γmin为置信度下限值；γmax为置信度上限值；mj(t)为第j个县域在t年度的理论市场需求量；vj(t)为第j个县域在t年度的所有零售户总销量；为烟民日常购烟需求量；为18-64岁不同年龄段的常住人口吸烟率；为18-64岁不同年龄段的吸烟者日均吸烟量；为节假日送礼量；ρ为18-64岁人口比例；为18-64岁不同年龄段人口的送礼率；为18-64岁不同年龄段人口的送礼量；为旅游旺季游客购买量；lj(t)为第j个县域在t年度的旅游人口数；为18-64岁不同年龄段旅游人口购烟率；为18-64岁不同年龄段旅游人口全年人均购买量。

25、本发明的目的还在于提供一种阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的可视化管理系统，包括，

26、预测模型选择模块：用于根据点选的模型类型调用模型策略求解库中的相应预测模型预测许可证容量的上限值和下限值，并将预测结果与当前现有数量和政策最高限额进行比较，并根据比较结果对辖区内零售许可证总量进行控制；

27、所述预测模型包括许可证容量预测模型；基于模型变量，将第j个县域在t年度的许可证容量的上限值和下限值作为优化目标，并为优化目标设置约束条件，实现许可证容量预测模型的构建。

28、优选的，所述预测模型选择模块保存当前点选的数据信息并将该数据信息传递到数据可视化呈现模块。

29、优选的，所述预测模型还包括多元线性回归模型、分位数回归模型和岭回归模型。

30、优选的，系统还包括，

31、登录注册模块：用于提供登录和注册功能；登录功能用于通过账号密码实现底层数据库的登录；注册功能用于增加新的数据库管理员信息，实现系统的操作权限管理；

32、模板下载模块：用于提供底层数据库所需的数据索引，完成对底层数据库所需数据类型的配置；

33、数据上传模块：系统接收按照模板格式填写的数据信息表单，完成系统对应信息的读取，并通过自定义文件上传路径完成对数据库信息的写入；

34、行政区域选择模块：用于根据点选的搜索区域，选定目标搜索范围，执行当前选择并调用相应的行为数据，将行为数据传递到数据可视化呈现模块；

35、许可证信息查询模块：用于实时动态接收键入的许可证编号信息，读取底层数据库内容并与之进行信息匹配，判定底层数据库中是否存在一致的信息，并将判定结果采用弹窗的形式进行反馈；

36、数据可视化呈现模块：用于接收行政区域选择模块传递的区域选择数据和预测模型选择模块传递的模型选择数据，在系统后台调用相关数据进行模型的计算与求解，并将模型测算结果以可视化图表的方式反馈至用户界面；

37、模式转换模块：用于一键部署系统内部的全部界面风格；

38、用户界面：用于实时动态接收键入信息，调用模型策略求解库中的预测模型，更新底层数据库。

39、本发明的有益效果是：1、本发明提供了阿坝藏族羌族自治州许可证容量预测模型，完善了四川省阿坝藏族羌族自治州辖区内卷烟零售许可证合理容量控制机制，为许可证办理工作提供了有力的理论支撑。2、本发明拓宽信息查询权限，将零售户经营信息查询接口向阿坝藏族羌族自治州烟草管理部门和零售户同时开放，实现了管理数据透明化。3、本发明将已申请许可证数量、模型预测容量、政策限定容量共三方面数据进行可视化呈现，加快了四川省烟草公司阿坝州公司对办证申请的审核速度，实现了卷烟零售许可证的高效化管理。4、本发明采用多种预测模型对阿坝藏族羌族自治州辖区内零售许可证总量进行控制，推动阿坝藏族羌族自治州卷烟零售许可证的服务管理工作由简单机械化向智能信息化转变。5、本发明基于python的轻量级gui框架customtkinter，实现系统的一键部署和启动，从而提升了服务请求的响应速度。