一种电子压力称重数据的智能处理系统的制作方法

本发明涉及数据处理，具体涉及一种电子压力称重数据的智能处理系统。

背景技术：

1、汽车电子压力称重系统能够在车辆工作行驶过程中测量分析轮胎动态力测算出车辆总重和部分重量；其工作原理主要是安装在轮式装载机两端的液压缸活塞在举升过程中产生的液压差，结合数学压力原理将该压力差值转换为重量信号；当待检测车辆完全驶入汽车衡之后，红外对射装置会检测车辆是否完全上秤，完全上秤后两侧的档杆落下开始读取车辆的重量数据；数据读取完成后系统自动进行车辆相关信息以及称重数据的保存。而随着待检测的称重车辆逐渐增加；导致管理系统中存在的数据较为复杂和繁琐，巨大的统计存储量为后台数据处理人员以及系统内存带来沉重的负担；存储效率大大降低；因此需要对车辆的称重数据进行有效的数据压缩处理最大程度的避免信息冗余，减少存储内存提高数据压缩效率。

2、传统的压缩处理方法常常使用游程编码进行数据压缩，但该方式只对于存在连续多个重复数据的压缩效率较佳，而对于不存在连续多个重复数据的目标数据集的压缩效果并不佳，甚至可能会出现数据膨胀的现象。

技术实现思路

1、本发明提供一种电子压力称重数据的智能处理系统，以解决现有的问题。

2、本发明的一种电子压力称重数据的智能处理系统采用如下技术方案：

3、本发明提供了一种电子压力称重数据的智能处理系统，所述系统包括：

4、称重数据获取模块，将每辆车辆的重量和皮重记为每辆车辆的称重数据；

5、最优表示参数获取模块，将重量和皮重的差值记为车辆的净重，将重量、皮重和净重记为车辆的三个重量参数，根据每个重量参数的二进制数据的冗余程度获得每个重量参数的评估标准；将评估标准最大的两个重量参数的二进制数据记为每辆车辆的最优表示数据，获得最优表示数据序列和类型序列；

6、最优存储路径获取模块，根据最优表示数据的匹配度和优选度对最优表示数据序列进行排序，获得最优存储路径序列和序号序列，包括：

7、k1，设置一个空集合记为已确定集合；

8、k2，将不属于已确定集合的所有最优表示数据组成的集合记为待确定集合；将待确定集合中任意一个最优表示数据作为待评估最优表示数据，将待确定集合中除待评估最优表示数据外的所有剩余最优表示数据记为待确定最优表示数据；计算每个待确定最优表示数据与待评估最优表示数据的匹配度；

9、k3，获得待评估最优表示数据的优选度；根据所有最优表示数据的优选度获得初始最优表示数据以及初始最优表示数据的匹配最优表示数据；

10、k4，将初始最优表示数据以及初始最优表示数据的匹配最优表示数据加入到已确定集合；

11、k5，重复上述k2到k4，直至待确定集合为空时停止，获得最优存储路径序列和序号序列；

12、数据压缩解压模块，根据游程编码对最优存储路径序列进行编码，获得称重数据序列的压缩结果；根据类型序列和序号序列对称重数据序列的压缩结果进行解压。

13、进一步地，所述根据每个重量参数的二进制数据的冗余程度获得每个重量参数的评估标准，包括的具体步骤如下：

14、将所有车辆的所有重量参数中最大的重量参数对应的二进制数据的码长记为固定码长，将所有车辆的所有重量参数转换为码长等于固定码长的二进制数据；

15、每个重量参数的评估标准的计算公式为：

16、

17、式中，表示重量参数的评估标准，和分别为第一权重和第二权重，表示重量参数的二进制数据中连续相邻且相同的元素的数量的最大值，表示固定码长，表示重量参数的二进制数据中第i个元素，表示重量参数的二进制数据中第i+1个元素。

18、进一步地，所述获得最优表示数据序列和类型序列，包括的具体步骤如下：

19、将所有车辆的最优表示数据按照顺序组成的序列记为最优表示数据序列；

20、如果车辆的最优表示数据为重量和皮重，则将车辆的最优表示数据的类型记为第一类型，如果车辆的最优表示数据为重量和净重，则将车辆的最优表示数据的类型记为第二类型，如果车辆的最优表示数据为皮重和净重，则将车辆的最优表示数据的类型记为第三类型；

21、将所有车辆的最优表示数据对应的类型按照顺序组成的序列记为类型序列。

22、进一步地，所述计算每个待确定最优表示数据与待评估最优表示数据的匹配度，包括的具体步骤如下：

23、第k个待确定最优表示数据与待评估最优表示数据的匹配度的计算公式为：

24、

25、式中，表示第k个待确定最优表示数据与待评估最优表示数据的匹配度，表示固定码长，表示待评估最优表示数据中的第j个元素，表示第k个待确定最优表示数据中的第j个元素，表示取绝对值。

26、进一步地，所述获得待评估最优表示数据的优选度，包括的具体步骤如下：

27、将匹配度大于预设阈值的待确定最优表示数据记为待评估最优表示数据的匹配最优表示数据，将待评估最优表示数据的匹配最优表示数据的数量与n的比值记为待评估最优表示数据的优选度，其中，n表示最优表示数据序列的长度。

28、进一步地，所述根据所有最优表示数据的优选度获得初始最优表示数据以及初始最优表示数据的匹配最优表示数据，包括的具体步骤如下：

29、将优选度最大的最优表示数据记为初始最优表示数据，将初始最优表示数据的匹配最优表示数据按照与初始最优表示数据的匹配度从大到小的顺序组成的序列记为初始最优表示数据的后续序列。

30、进一步地，所述获得最优存储路径序列和序号序列，包括的具体步骤如下：

31、将获得的所有初始最优表示数据和初始最优表示数据的后续序列按照顺序组成的序列记为最优存储路径序列；

32、最优表示数据序列中所有最优表示数据的序号按照从左往右的顺序，依次为1到n，其中，n表示最优表示数据序列的长度；获得扫描序列中所有最优表示数据在最优表示数据序列中的序号，将所有序号按照顺序组成的序列记为序号序列。

33、本发明的技术方案的有益效果是：现有游程编码只对存在连续多个重复数据的数据序列具有较好的压缩效率，而对于不存在连续多个重复数据的数据序列的压缩效果不好，甚至可能会出现数据膨胀的现象，本发明相较于现有游程编码，结合车辆的质量和皮重这两个称重信息与净重的函数关系，选择局部冗余程度较大的两个质量参数来表示车辆的称重信息，以此提高压缩效率，同时，考虑到所有车辆的所有称重数据组成的最优表示数据序列的整体冗余性，通过任意两个最优表示数据的相似性获得任意两个最优表示数据的匹配度，进而计算每个最优表示数据的优选度，根据优选度将所有最优表示数据转换为多个初始最优表示数据和多个初始最优表示数据的后续序列，初始最优表示数据的后续序列中的最优表示数据与初始最优表示数据相似度较大，将相似度较大的最优表示数据排列在一起，获得最优存储路径序列，能够提高所有最优表示数据的冗余性，后续结合车辆的称重数据的冗余性对车辆的称重数据进行游程编码压缩时的压缩效率更高，以此提高压缩效率。