本申请涉及图像处理,具体涉及一种无参考质量评分方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术:
1、随着数字媒体技术的迅速发展,数字图像已经成为了人类获取信息的重要媒介。而且,现有的图像和视频(由多帧图像组成)来源丰富,来源多样,对图像的质量进行快速评分已成为当前的迫切需求,这样也就导致图像质量评价(image quality assessment,iqa)从有指标的评价,逐渐转变为无参考质量评分。
2、目前,在对图像进行无参考质量评分时,将图像作为一个整体,提取图像特征,基于图像特征直接对图像进行评分,得到该图像的无参考质量评分。这种方式不能有效的从图像中提取到有效的特征信息,导致生成的无参考质量评分精度较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种无参考质量评分方法、装置、电子设备及存储介质,提高对图像的无参考质量评分的精度。
2、第一方面,本申请实施例提供一种无参考质量评分方法,包括:
3、提取待评分图像的亮度分量,得到分量图像;
4、根据所述分量图像,确定所述分量图像中每个像素点的显著性权重;
5、对所述分量图像进行分块,得到多个图像块;
6、对每个图像块进行评分,得到每个图像块的无参考质量评分;
7、根据每个图像块中的像素点的显著性权重,以及每个图像块的无参考质量评分,确定所述待评分图像的无参考质量评分。
8、第二方面,本申请实施例提供一种无参考质量评分装置,所述装置包括获取单元和处理单元;
9、所述获取单元,用于获取待评分图像;
10、所述处理单元,用于提取待评分图像的亮度分量,得到分量图像;
11、根据所述分量图像,确定所述分量图像中每个像素点的显著性权重;
12、对所述分量图像进行分块,得到多个图像块;
13、对每个图像块进行评分,得到每个图像块的无参考质量评分;
14、根据每个图像块中的像素点的显著性权重,以及每个图像块的无参考质量评分,确定所述待评分图像的无参考质量评分。
15、第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括:处理器,所述处理器与存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如第一方面所述的方法。
16、第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序使得计算机执行如第一方面所述的方法。
17、第五方面,本申请实施例提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,所述计算机可操作来使计算机执行如第一方面所述的方法。
18、实施本申请实施例,具有如下有益效果:
19、可以看出,在本申请实施例中,在对图像进行无参考质量评价时,首先提取图像的亮度分量,然后确定出分量图像中每个像素点的显著性权重,即确定出每个像素点的重要性程度;然后对图像进行分块,得到多个图像块;基于每个像素点的显著性权重可确定出每个图像块的显著性权重,即确定出每个图像块在无参考质量评价时的重要性程度。对每个图像块进行无参考质量评分,得到每个图像块的无质量参考评分。最后,基于每个图像块的显著性权重,对图像块的无质量参考评分进行加权,得到图像的无质量参考评分。可以看出,本申请在评分时,是基于显著性权重,对各个图像块的评分进行加权,可以放大重要的内容(比如,主体信息),抑制非重要内容(比如,非主体信息),进而提高无参考评分的精度。
1.一种无参考质量评分方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对每个图像块进行评分,得到每个图像块的无参考质量评分,包括:
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据每个图像块中的像素点的显著性权重,以及每个图像块的无参考质量评分,确定所述待评分图像的无参考质量评分,包括:
4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述分量图像,确定所述分量图像中每个像素点的显著性权重,包括:
5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,若所述待评分图像为待评分视频中的多帧待评分图像中的任意一帧;所述方法还包括:
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
7.一种无参考质量评分装置,其特征在于,所述装置包括获取单元和处理单元;
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,在对每个图像块进行评分,得到每个图像块的无参考质量评分方面,所述处理单元,具体用于:
9.一种电子设备,其特征在于,包括:处理器和存储器,所述处理器与所述存储器相连,所述存储器用于存储计算机程序,所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序,以使得所述电子设备执行如权利要求1-7中任一项所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行以实现如权利要求1-7中任一项所述的方法。