图像处理方法、装置及电子设备与流程

本申请属于人工智能，具体涉及一种图像处理方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、电子设备例如手机在拍摄密集纹理的图像时容易产生高频干扰条纹，该高频干扰条纹称之为摩尔纹。相关技术中，其是基于去摩尔纹模型对摩尔纹图像进行去摩尔纹处理，但是基于该去摩尔纹模型对摩尔纹图像进行处理时，会遇到摩尔纹图像和去摩尔纹模型不匹配的问题，使得去摩尔纹模型对摩尔纹图像进行处理后所得到的去摩尔纹图像的效果不佳。

技术实现思路

1、本申请实施例的目的是提供一种图像处理方法、装置及电子设备，能够解决现有使用去摩尔纹模型对摩尔纹图像进行去摩尔纹处理时出现的摩尔纹模型和摩尔纹图像不匹配，使得处理后得到的去摩尔纹图像的效果不佳的问题。

2、第一方面，本申请实施例提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

3、对第一图像进行分块处理，获得所述第一图像对应的n个第一图像块；

4、获取n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度；

5、根据n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度，将n个所述第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得n个所述第一图像块分别对应的第二图像块；其中，不同所述预设去摩尔纹子模型用于处理不同所述图像复杂度的第一图像块；

6、将n个所述第一图像块分别对应的第二图像块进行拼接，获得所述第一图像对应的第二图像，n为大于1的正整数。

7、第二方面，本申请实施例提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

8、第一处理模块，用于对第一图像进行分块处理，获得所述第一图像对应的n个第一图像块；

9、获取模块，用于获取n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度；

10、第二处理模块，用于根据n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度，将n个所述第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得n个所述第一图像块分别对应的第二图像块；其中，不同所述预设去摩尔纹子模型用于处理不同所述图像复杂度的第一图像块；

11、拼接模块，用于将n个所述第一图像块分别对应的第二图像块进行拼接，获得所述第一图像对应的第二图像，n为大于1的正整数。

12、第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，该电子设备包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

13、第四方面，本申请实施例提供了一种可读存储介质，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如第一方面所述的方法的步骤。

14、第五方面，本申请实施例提供了一种芯片，所述芯片包括处理器和通信接口，所述通信接口和所述处理器耦合，所述处理器用于运行程序或指令，实现如第一方面所述的方法。

15、第六方面，本申请实施例提供一种计算机程序产品，该程序产品被存储在存储介质中，该程序产品被至少一个处理器执行以实现如第一方面所述的方法。

16、在本申请实施例中，电子设备会先对第一图像进行分块处理，以获得第一图像对应的n个第一图像块，并获取n个第一图像块分别对应的图像复杂度，以及根据n个第一图像块分别对应的图像复杂度，将n个第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得n个第一图像块分别对应的第二图像块，进而将n个第一图像块分别对应的第二图像块进行拼接，获得第一图像对应的第二图像。即，通过本申请实施例，其会基于不同预设去摩尔纹子模型处理第一图像中不同图像复杂度的第一图像块，使得针对不同图像复杂度的第一图像块使用与其匹配的预设去摩尔纹子模型进行处理，从而根据不同图像的实际复杂度，比如图像区域复杂度，图像区域线条复杂度等，都按不同的方式处理摩尔纹，从而对图像有针对性地处理摩尔纹，提高了处理图像摩尔纹后的图像的清晰度，从而获得清晰的第二图像块，此时，基于对应的第二图像块进行拼接所获得的第二图像具有更高的清晰度。

技术特征：

1.一种图像处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取所述第一图像块对应的图像复杂度，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度，将n个所述第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得n个所述第一图像块分别对应的第二图像块，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将n个所述第一图像块分别对应的第二图像块进行拼接，获得所述第一图像对应的第二图像，包括：

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，在所述根据n个所述第一图像块分别对应的图像复杂度，将n个所述第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得n个所述第一图像块分别对应的第二图像块之前，所述方法还包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述待训练去摩尔纹子模型分别对应的训练图像子集和采样值，对所述待训练去摩尔纹模型进行训练，获得预设去摩尔纹模型，包括：

7.一种图像处理装置，其特征在于，所述装置包括：

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，具体用于：

9.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述第二处理模块，具体用于：

10.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述拼接模块，具体用于：

11.根据权利要求7至10中任一项所述的装置，其特征在于，所述装置还包括训练模块，用于：

12.根据权利要求11所述的装置，其特征在于，所述训练模块，具体用于：

13.一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述存储器存储可在所述处理器上运行的程序或指令，所述程序或指令被所述处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

14.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1-6中任一项所述的图像处理方法的步骤。

技术总结
本申请公开一种图像处理方法、装置及电子设备，该方法包括：对第一图像进行分块处理，获得所述第一图像对应的N个第一图像块；获取N个所述第一图像块分别对应的图像复杂度；根据N个所述第一图像块分别对应的图像复杂度，将N个所述第一图像块分别输入至对应的预设去摩尔纹子模型中，获得N个所述第一图像块分别对应的第二图像块；其中，不同所述预设去摩尔纹子模型用于处理不同所述图像复杂度的第一图像块；将N个所述第一图像块分别对应的第二图像块进行拼接，获得所述第一图像对应的第二图像，N为大于1的正整数。

技术研发人员：刘晗,李迅潮
受保护的技术使用者：维沃移动通信有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13