基于图像识别的母猪健康监控方法及系统及存储介质与流程

本发明涉及一种基于图像识别的母猪健康监控方法及系统及存储介质。

背景技术：

1、猪瘟等疫情对养猪行业产生巨大冲击，大面积扑杀及超低猪价导致生猪产能严重下降，生猪供应缺口尤为突出，屠宰企业收猪困难，提价收猪，猪价涨幅明显。目前仔猪价猛增，母猪供不应求。母猪是疫情最容易感染的对象，一些养猪人无法承受压力，清栏弃养的猪场仍在持续增多。

2、目前，对母猪的健康监控主要在于通过图像识别，对母猪起卧频率；临产母猪分娩前，会在某个特定时间点反复起卧，站立不安等进行监测，如cn112400734a。然而，对于最直接可以反馈母猪健康状况的排泄物，则没有现行有效的监控方法，故，无法对母猪的健康状况进行无人值守的有效监控。

技术实现思路

1、本发明提供了一种基于图像识别的母猪健康监控方法及系统及存储介质，可以有效解决上述问题。

2、本发明是这样实现的：

3、本发明提供一种基于图像识别的母猪健康监控方法，包括：

4、s1，获取多张母猪粪便图形；

5、s2，将所述母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”进行标注，并进行大数据的训练；

6、s3，输出基于母猪粪便的图像识别模型；

7、s4，对养殖场中的母猪即时粪便图像进行实时采集，并根据所述图像识别模型，判断所述即时粪便图像是否正常。

8、本发明还进一步提供一种基于图像识别的母猪健康监控系统，包括：

9、图像获取模块，用于获取多张母猪粪便图形；

10、标注及训练模块，用于将所述母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”进行标注，并进行大数据的训练；

11、输出模块，用于输出基于母猪粪便的图像识别模型；

12、图像采集模块，用于对养殖场中的母猪即时粪便图像进行实时采集；

13、监控模块，用于根据所述图像识别模型，判断所述即时粪便图像是否正常。

14、本发明还进一步提供一种计算机可读存储介质，其上存储有程序文件，所述程序文件在被处理器执行时，执行上述的方法。

15、本发明的有益效果是：本发明提供的基于图像识别的母猪健康监控方法及系统及存储介质，通过对母猪粪便图像进行采集、然后标注及训练，从而输出基于母猪粪便的图像识别模型，通过该基于母猪粪便的图像识别模型可以对养殖场中的母猪即时粪便图像进行识别，从而大大的降低人工成本，并提高母猪健康监控的准确性及即时性。

技术特征：

1.一种基于图像识别的母猪健康监控方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的基于图像识别的母猪健康监控方法，其特征在于，在步骤s1中，所述通过深度摄像机获取多张母猪粪便图形。

3.如权利要求1所述的基于图像识别的母猪健康监控方法，其特征在于，所述将母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”进行标注由人工进行。

4.如权利要求1所述的基于图像识别的母猪健康监控方法，其特征在于，所述将母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”具体包括：将拉稀或糊状的标注为“非正常”；而松散结团状标注为“正常”，而颗粒状的标注为“正常-待确认”。

5.如权利要求1所述的基于图像识别的母猪健康监控方法，其特征在于，在步骤s3中，在输出基于母猪粪便的图像识别模型前还进一步包括：

6.一种基于图像识别的母猪健康监控系统，包括：

7.一种计算机可读存储介质，其特征在于，其上存储有程序文件，所述程序文件在被处理器执行时，执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

技术总结
本发明提供了一种基于图像识别的母猪健康监控方法及系统及存储介质。所述基于图像识别的母猪健康监控方法，包括：S1，获取多张母猪粪便图形；S2，将所述母猪粪便图形按照“正常”和“非正常”进行标注，并进行大数据的训练；S3，输出基于母猪粪便的图像识别模型；S4，对养殖场中的母猪即时粪便图像进行实时采集，并根据所述图像识别模型，判断所述即时粪便图像是否正常。上述方法通过对母猪粪便图像进行采集、然后标注及训练，从而输出基于母猪粪便的图像识别模型，通过该基于母猪粪便的图像识别模型可以对养殖场中的母猪即时粪便图像进行识别，从而大大的降低人工成本，并提高母猪健康监控的准确性及即时性。

技术研发人员：薛素金,周宝灵,杨焜
受保护的技术使用者：厦门农芯数字科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13