背景技术:
1、人工智能(ai)聊天机器人变得越来越流行,并且正在越来越多的场景中得到应用。聊天机器人被设计用于模拟人类对话,并且可以通过文本、语音、图像等与用户聊天。通常,聊天机器人可以扫描由用户输入的消息内的关键词或对消息应用自然语言处理,并向用户提供具有最匹配的关键词或最相似的措辞模式的响应。
技术实现思路
1、提供本
技术实现要素:
以便介绍概念的选择,其将在以下的具体实施方式中进一步描述。本发明内容并非旨在标识所保护主题的关键特征或必要特征,也不旨在用于限制所保护主题的范围。
2、本公开内容的实施例提出了用于在用户和电子对话代理之间的会话中提供情感关怀的方法和装置。可以在会话中接收第一组图像,第一组图像包括与用户相关联的一个或多个图像。可以获得用户的用户简档。可以至少基于用户简档中的情感信息从第一组图像生成第一组文本描述。可以至少基于第一组图像和第一组文本描述来创建第一存储记录。
3、应当注意,以上一个或多个方面包括以下详细描述以及权利要求中具体指出的特征。下面的说明书及附图详细阐述了所述一个或多个方面的某些说明性特征。这些特征仅仅指示可以实施各个方面的原理的多种方式,并且本公开旨在包括所有这些方面和其等同变换。
1.一种用于在用户与电子对话代理之间的会话中提供情感关怀的方法,包括:
2.如权利要求1所述的方法,还包括:
3.如权利要求1所述的方法,还包括:
4.如权利要求1所述的方法,还包括:
5.如权利要求4所述的方法,还包括:
6.如权利要求1所述的方法,其中,所述第一组文本描述中的每一个是通过神经网络以逐词方式生成的。
7.如权利要求6所述的方法,其中,在生成文本描述期间,基于以下中的至少一个来生成所述文本描述的下一词:所述用户简档中与所述文本描述的生成部分相关联的情感信息;以及通过对所述文本描述的所述生成部分执行情感分析获得的情感信息。
8.如权利要求7所述的方法,其中,所述用户简档中的所述情感信息包括多个情感信息项,并且每个情感信息项包括以下中的至少一个:感兴趣的话题、对所述话题的意见和所述意见的情感类别。
9.如权利要求6所述的方法,其中,在生成文本描述期间,所述文本描述的生成部分通过以下中的至少一个在语义上扩展:所述用户简档中的事实信息和知识图谱中的知识信息。
10.如权利要求9所述的方法,其中,所述用户简档中的所述事实信息包括多个事实信息项,并且每个事实信息项包括以下中的至少一个:感兴趣的话题、动作、地点和时间。
11.如权利要求1所述的方法,还包括:
12.如权利要求11所述的方法,其中,所述心理测试或所述认知测试中的每个问题基于以下中的至少一个来确定:来自所述用户的对前一个问题的答案,以及所述用户简档中的话题的出现频率。
13.如权利要求12所述的方法,其中,所述心理测试或所述认知测试中的每个问题都是基于互斥标准来确定的。
14.如权利要求11所述的方法,其中,所述心理测试或所述认知测试的测试结果是基于来自所述用户的答案和/或来自与所述用户相关联的至少一个其他用户的答案来确定的。
15.如权利要求1所述的方法,还包括:
16.如权利要求15所述的方法,还包括:
17.一种用于在用户与电子对话代理之间的会话中提供情感关怀的装置,包括:
18.如权利要求17所述的装置,其中,存储器存储在被执行时进一步使所述一个或多个处理器进行以下操作的计算机可执行指令:
19.如权利要求17所述的装置,其中,存储器存储在被执行时进一步使所述一个或多个处理器进行以下操作的计算机可执行指令:
20.如权利要求19所述的装置,其中,存储器存储在被执行时进一步使所述一个或多个处理器进行以下操作的计算机可执行指令: