一种系统性精准评价海水绿色养殖节能效果的方法

本发明涉及养殖节能，尤其涉及一种系统性精准评价海水绿色养殖节能效果的方法。

背景技术：

1、中国是世界最大的能源消费大国和石油进口国。国家统计局和海关总署数据显示，2021年中国的石油和天然气对外依存度分别为72％和45％。当前，我国“高能耗、低利用、依赖进口”的能源问题突出。节能增效成为推进碳达峰碳中和、保障国家能源安全的关键点和突破口。在此背景下，海水养殖业也应积极加快节能降耗的步伐，为我国海洋渔业节能增效和保障国家能源安全添砖加瓦。

2、我国海洋渔业的现状及存在的问题：

3、(1)国内海水绿色养殖的研究成果聚焦于测度海水养殖绿色水平，涉及海水绿色养殖影响效应的研究较少，且主要从滩涂养殖和环境规制的角度出发分析对海水绿色养殖的影响；

4、(2)国内绝大多数节能效应研究都基于工业领域开展，在海水养殖领域，绝大多数的研究都是基于节能减排背景下的海水养殖技术改进或养殖模式转变，并未有从海水养殖行业整体角度分析节能效应的研究；

5、(3)现有研究主要关注海水养殖的经济效应或固碳效应，缺乏海水绿色养殖节能增效效果评价的相关技术。

6、对于海水绿色养殖能耗的测算，相关因素对海水绿色养殖能耗的定量影响，海水绿色养殖的节能效应、中介效应和遮掩效应的识别，几乎没有一个统一的评价体系。

7、现今我国海水绿色养殖仍处于发展的初期，不断扩大的养殖规模引致了大量的能耗。当前中国经济发展、能源消耗和生态环境之间的矛盾日益尖锐，综合考察海水绿色养殖的节能效应、中介效应和遮掩效应，对于促进中国海洋渔业“绿色、节能、增效”和高质量发展具有重要意义。

技术实现思路

1、本发明所要解决的技术问题在于，针对现有我国海洋渔业绿色养殖能耗测算和评估缺陷的问题，提出了一种系统性精准评价海水绿色养殖节能效果的方法。

2、本发明提供的一种系统性精准评价海水绿色养殖节能效果的方法，包括以下步骤：

3、步骤一、现实考察：分别考察中国海洋渔业能源强度和海水绿色养殖水平的横纵向特征，并分析两者的相关性；

4、步骤二、构建计量经济学模型，研究海水绿色养殖水平对海洋渔业能源强度的影响；

5、步骤三、结论稳健性检验：通过更换模型、估计方法和变量的方式，考察结论的稳健性；

6、步骤四、异质性检验：考察不同能耗水平和养殖水平下，海水绿色养殖对海洋渔业能源强度的影响；

7、步骤五、影响机制检验。

8、进一步地，步骤一中横纵向特征考察方法包括：

9、s1、考察中国海洋渔业能源强度的变化趋势：采用核密度估计法分析中国海洋渔业能源强度的核密度演进情况；

10、s2、海水绿色养殖的现实观察：通过柱状图，对中国沿海九省海水绿色养殖水平进行横纵向比较；

11、s3、相关性初探：通过pearson和spearman相关系数，考察海洋渔业能源强度和海水绿色养殖水平的相关性程度。

12、进一步地，步骤二中构建计量经济学模型的具体方法为：

13、s1、变量选取：

14、s11、核心解释变量，为海水绿色养殖水平，采用super-sbm模型来测算，评价指标如下：

15、(3)投入指标：①资本，采用养殖渔船功率来衡量海洋渔业养殖的固定资产；②劳动力，采用海洋渔业专业从业人员来衡量；③养殖面积，采用海洋渔业养殖面积来衡量养殖面积；④渔业苗种；

16、(4)产出指标：①期望产出，采用海水养殖产值来衡量；②非期望产出，采用产污系数法来计算氮磷污染产出量；

17、s12、被解释变量，为能源强度，从海洋渔业柴油和电力消耗两方面出发，对海洋渔业生产过程中产生的能源消耗进行测度，测度范围包括海洋渔船的捕捞和养殖、海水池塘养殖和海水工厂化养殖三个方面；

18、s13、控制变量，包括4个变量：

19、(5)产业规模，通过人均产值来衡量，计算方式为海水养殖与捕捞总产值与海洋渔业专业从业人员之比；

20、(6)收入水平，采用居民人均可支配收入来衡量；

21、(7)能源价格，采用反映工业行业能源消耗成本的全国燃料、动力购进价格指数，与渔业产品生产者价格指数之比来衡量；

22、(8)渔技推广，采用水产技术推广业务经费来衡量；

23、s2、计量模型的构建：

24、为考察海水绿色养殖水平对能耗的影响，设定如下基本计量模型：

25、einit＝β0+β1teit+μi+εit    (1)

26、在上述模型(1)中，ein和te分别表示海洋渔业能源强度和海水绿色养殖水平，本方法中所有计量模型的下标i都表示第i个沿海地区，下标t都表示时间(注：模型(1)～(6)中下标i和t的涵义都相同)，einit为第i个沿海地区时间t的海洋渔业能源强度，teit为第i个沿海地区时间t的海水绿色养殖水平；μi和εit分别为省份固定效应和随机变量；βj(j＝0,1)为待估参数，在本部分构建的计量模型中，所有待估参数都可采用某种计量模型的估计方法(如固定效应模型估计法、可行的最小二乘法、系统gmm等方法)将其数值估算出来；考虑到海洋渔业能源强度可能还受到其他因素的影响，在模型(1)的基础上，引入控制变量，得到如下计量模型：

27、einit＝β0+β1teit+αcontrolit+μi+εit    (2)

28、在模型(2)中，α为待估参数，controlit为控制变量，控制变量包括4个变量：产业规模、收入水平、能源价格和渔技推广，鉴于当期能耗einit可能受上期影响，将能耗的一期滞后项einit-1加入到模型中，将模型(2)进一步拓展为如下动态面板模型：

29、einit＝β0+λeini,t-1+β1teit+αcontrolit+μi+εit    (3)

30、其中λ为待估参数；

31、此外，海水绿色养殖可通过产业结构和投入要素结构对能源强度产生影响，为此，构建中介效应模型对海水绿色养殖影响能耗的传导路径进行检验和识别，中介效应检验模型如下：

32、einit＝β0+β1teit+αcontrolit+εit    (4)

33、mit＝δ0+β2teit+αcontrolit+εit    (5)

34、einit＝γ0+β3teit+β4mit+αcontrolit+εit    (6)

35、在模型(5)和(6)中，mit为中介变量，包括投入要素结构和产业结构两种，δ0、βj(j＝0,1,2,3,4)都表示待估参数；

36、采用资本劳动比来衡量海水绿色养殖的投入要素结构，计算方式为海洋渔船功率与海洋渔业专业从业人员之比；由于渔业养殖和捕捞能耗最大，占比超90％，故以海洋渔业养殖和捕捞的产值之和与海洋渔业经济总产值的比值来衡量能耗视角下的海洋渔业能源产业结构；为消除可能存在的异方差，对各模型的所有变量取对数。

37、进一步地，步骤三中结论稳健性检验的具体方法为：

38、s1、考虑受限被解释变量，采用tobit模型重新估计模型；

39、s2、考虑能源强度的滞后效应，采用系统gmm估计方法估计动态模型；

40、s3、改变能耗的衡量视角，分别采用海洋渔业养殖的人均能耗量和能耗总量重新衡量海洋渔业养殖的能耗情况。

41、进一步地，步骤五中，影响机制检验包括：

42、s1、将海水绿色养殖效率分解为技术效率变化和生产技术变化，从技术推动入手，探析海水绿色养殖影响能耗的具体渠道；

43、s2、考察海水绿色养殖节能的中介效应和遮掩效应。

44、本发明公开了一种系统性精准评价海水绿色养殖节能效果的方法，既可以评价全国整体情况，也可以分别根据绿色养殖水平和能耗水平对沿海地区进行分类，便于深入分析各种类型下的海水绿色养殖的节能效果；

45、目前海水绿色养殖节能评价的技术和实施方案匮乏，本方法既提供了一种系统评价海水绿色养殖节能效果的方案，也提供了评价的具体实施技术；

46、本方法能为各沿海地区结合自身的能耗水平和绿色养殖水平，实施合理的海洋渔业绿色发展和节能增效提供新的思路和行动方案。