一种获取标签的数据处理系统的制作方法

本发明涉及数据库处理领域，特别是涉及一种获取标签的数据处理系统。

背景技术：

1、随着计算机技术的快速发展，对于每个任务都会存在成千上万个任务数据列表，目标用户无法从成千上万个任务数据列表中找出需要的数据，因此，根据目标用户输入的检索语句，对任务数据列表中的数据智能生成标签，通过标签可以直接获取到目标用户需要的数据，现有的获取标签的方法大多为将数据检索语句输入信息抽取模型，获取检索语句中的实体，根据实体在数据库中进行检索并生成标签。

2、但上述方法也存在以下技术问题：

3、根据检索语句在数据库中进行搜索并生成标签的过程中，只根据检索语句中的实体进行检索，没有根据实体的语义以及实体之间的关系进行分析，因此，仅依据实体进行检索，难以将检索语句对应的数据全部检索到，从而获取到的标签精准度较低。

技术实现思路

1、针对上述技术问题，本发明采用的技术方案为：

2、一种获取标签的数据处理系统，包括：初始用户信息列表、初始任务数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，初始任务数据集中包括若干个初始任务数据列表，每一初始任务数据列表均包括若干个字段名，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：

3、s100、根据目标用户id与初始用户信息列表，获取目标用户id对应的第一用户信息，其中，第一用户信息为初始用户信息列表中与目标用户id一致的初始用户id对应的初始用户信息。

4、s200、根据第一用户信息和初始问题文本，获取目标问题文本。

5、s300、根据目标问题文本，获取目标sql字符串，其中，在s300步骤中包括如下步骤获取目标sql字符串：

6、s301、将目标问题文本输入到预设实体识别模型中，获取目标问题文本对应的第一实体列表b＝{b1，……，bi，……，bm}和b对应的实体关系列表c＝{c1，……，ci，……cm}，ci＝{ci1，……，cij，……，cin}，bi为目标问题文本对应的第i个第一实体，i＝1……m，m为目标问题文本对应的第一实体数量，cij为bi和dj之间的实体关系，dj为b中除bi以外的第j个第一实体，j＝1……n。

7、s303、根据预设知识图谱列表，获取b对应的第二实体列表e＝{e1，……，ei，……，em}，ei为bi对应的第二实体。

8、s305、根据初始任务数据集，获取e对应的第三实体列表f＝{f1，……，fi，……，fm}，fi为ei对应的第三实体。

9、s307、将c和f输入到预设自然语言模型中，获取目标sql字符串。

10、s400、根据目标sql字符串，从初始任务数据集中获取指定用户id列表。

11、s500、根据目标sql字符串，获取指定用户id列表对应的指定标签。

12、本发明至少具有以下有益效果：

13、本发明提供了一种获取标签的数据处理系统，包括：初始用户信息列表、初始任务数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取第一用户信息；根据第一用户信息和初始问题文本，获取目标问题文本；根据目标问题文本，获取目标sql字符串；根据目标sql字符串，获取指定用户id列表；根据目标sql字符串，获取指定用户id列表对应的指定标签。可知，本发明对初始问题文本进行扩充，获取目标问题文本，对目标问题文本中的第一实体进行处理，获取第三实体，根据第三实体以及第一实体之间的关系生成sql字符串，对sql字符串进行分析，智能生成标签，有利于提高获取标签的精准度。

技术特征：

1.一种获取标签的数据处理系统，其特征在于，所述系统包括：初始用户信息列表、初始任务数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器，其中，所述初始任务数据集中包括若干个初始任务数据列表，每一所述初始任务数据列表均包括若干个字段名，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现以下步骤：

2.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，在s200步骤中包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，在s303步骤中包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，在s305步骤中包括如下步骤：

5.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，在s500步骤中包括如下步骤：

6.根据权利要求5所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，在s507步骤中包括如下步骤：

7.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，所述用户信息包括：用户id、用户姓名、用户所属部门、用户职称。

8.根据权利要求1所述的获取标签的数据处理系统，其特征在于，n＝m-1。

技术总结
本发明提供了一种获取标签的数据处理系统，包括：初始用户信息列表、初始任务数据集、处理器和存储有计算机程序的存储器，当计算机程序被处理器执行时，实现以下步骤：获取第一用户信息；根据第一用户信息和初始问题文本，获取目标问题文本；根据目标问题文本，获取目标SQL字符串；根据目标SQL字符串，获取指定用户ID列表；根据目标SQL字符串，获取指定用户ID列表对应的指定标签。可知，本发明对初始问题文本进行扩充，获取目标问题文本，对目标问题文本中的第一实体进行处理，获取第三实体，根据第三实体以及第一实体之间的关系生成SQL字符串，对SQL字符串进行分析，智能生成标签，有利于提高获取标签的精准度。

技术研发人员：袁凯,王宇伦,叶新江,方毅
受保护的技术使用者：每日互动股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14