一种数据质量检测方法、装置、设备和介质与流程

本发明涉及碳足迹评估，尤其涉及一种数据质量检测方法、装置、设备和介质。

背景技术：

1、钢铁行业是碳排放重点行业，对钢铁产品进行碳足迹评估是监控钢铁行业的碳排放的主要措施。在对钢铁产品进行碳足迹评估时，主要基于对钢铁产品涉及的各个工序过程的数据进行碳足迹评估。钢铁产品涉及的工序过程数量多，且每个工序过程涉及的数据包括产品、副产品、原材料、辅助材料、能源介质、固体废弃物等六大类别的数据，导致用于进行碳足迹评估的数据量很庞大。而用于进行碳足迹评估的数据质量的好坏直接影响碳足迹评估的评估结果，相关技术中主要通过人为方式进行数据质量的检查，但是该方式无法准确判断用于进行碳足迹评估的数据质量的好坏。

技术实现思路

1、本申请实施例通过提供一种数据质量检测方法、装置、设备和介质，解决了现有技术中通过人为方式进行数据质量检查导致的效率低和准确率低的技术问题，实现了自动对数据质量进行评估，提高检测效率和准确率的技术效果。

2、第一方面，本申请提供了一种数据质量检测方法，方法包括：

3、获取目标工序中涉及的投入类物质和产出类物质的原始生产数据；目标工序是指钢铁冶炼行业中的至少一个生产工序；

4、根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差；

5、根据重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差，确定目标工序的原始生产数据的数据质量。

6、进一步地，获取目标工序中涉及的投入类物质和产出类物质的原始生产数据，包括：

7、获取目标工序中涉及的多种物质各自的生产数据；多种物质至少包括产品、副产品、原材料、辅助材料、能源介质和固体废弃物；

8、按照原料和产物的区别，对多种物质进行分类，得到投入类物质和产出类物质；

9、根据多种物质各自的生产数据，确定投入类物质和产出类物质对应的原始生产数据。

10、进一步地，根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的重量相对误差，包括：

11、根据投入类物质的原始生产数据，确定投入类物质的投入物质总重量；

12、根据产出类物质的原始生产数据，确定产出类物质的产出物质总重量；

13、根据投入物质总重量和产出物质总重量，确定投入类物质与产出类物质之间的重量相对误差。

14、进一步地，根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的金属含量相对误差，包括：

15、根据投入类物质的原始生产数据，确定投入类物质中目标金属的投入金属总重量；

16、根据产出类物质的原始生产数据，确定产出类物质中目标金属的产出金属总重量；

17、根据投入金属总重量和产出金属总重量，确定目标金属在投入类物质与产出类物质之间的金属含量相对误差。

18、进一步地，根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的碳含量相对误差，包括：

19、根据投入类物质的原始生产数据，确定投入类物质中的投入碳元素总重量；

20、根据产出类物质的原始生产数据，确定产出类物质中的产出碳元素总重量；

21、根据投入碳元素总重量和产出碳元素总重量，确定碳元素在投入类物质与产出类物质之间的碳含量相对误差。

22、进一步地，根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质的敏感含量相对误差，包括：

23、根据投入类物质中第一敏感物质的生产数据和以及第一敏感物质对应的历史生产数据，确定第一敏感物质的第一含量偏差量；

24、根据产出类物质中第二敏感物质的生产数据和以及第二敏感物质对应的历史生产数据，确定第二敏感物质的第二含量偏差量；

25、敏感含量相对误差包括第一含量偏差量和第二含量偏差量。

26、第二方面，本申请提供了一种数据质量检测装置，装置包括：

27、获取模块，用于获取目标工序中涉及的投入类物质和产出类物质的原始生产数据；目标工序是指钢铁冶炼行业中的至少一个生产工序；

28、误差确定模块，用于根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差；

29、判断模块，用于根据重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差，确定目标工序的原始生产数据的数据质量。

30、进一步地，获取模块，包括：

31、获取子模块，用于获取目标工序中涉及的多种物质各自的生产数据；多种物质至少包括产品、副产品、原材料、辅助材料、能源介质和固体废弃物；

32、分类子模块，用于按照原料和产物的区别，对多种物质进行分类，得到投入类物质和产出类物质；

33、确定子模块，用于根据多种物质各自的生产数据，确定投入类物质和产出类物质对应的原始生产数据。

34、第三方面，本申请提供了一种电子设备，包括：

35、处理器；

36、用于存储处理器可执行指令的存储器；

37、其中，处理器被配置为执行以实现如第一方面提供的一种数据质量检测方法。

38、第四方面，本申请提供了一种非临时性计算机可读存储介质，当存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行实现如第一方面提供的一种数据质量检测方法。

39、本申请实施例中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：

40、本申请实施例通过对目标工序中的投入类物质和产出类物质的原始生产数据进行分析，确定出对应的重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差，依据重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差确定当前目标工序的生产数据是否合格。可见，本申请实施例可以在进行碳足迹评估之前先对目标工序的数据质量进行自动检测，避免了使用人工核查数据，不仅提高了数据质量处理效率节省了大量人工和时间，同时还提高了数据质量检测的准确性，进而为下一步的碳足迹评估提供较准确的数据基础，避免对碳足迹评估造成不必要的偏差。

技术特征：

1.一种数据质量检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取目标工序中涉及的投入类物质和产出类物质的原始生产数据，包括：

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述投入类物质和所述产出类物质的原始生产数据，确定所述投入类物质与所述产出类物质之间的重量相对误差，包括：

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述投入类物质和所述产出类物质的原始生产数据，确定所述投入类物质与所述产出类物质之间的金属含量相对误差，包括：

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述投入类物质和所述产出类物质的原始生产数据，确定所述投入类物质与所述产出类物质之间的碳含量相对误差，包括：

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述投入类物质和所述产出类物质的原始生产数据，确定所述投入类物质与所述产出类物质的敏感含量相对误差，包括：

7.一种数据质量检测装置，其特征在于，所述装置包括：

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

10.一种非临时性计算机可读存储介质，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行实现如权利要求1至6中任一项所述的一种数据质量检测方法。

技术总结
本发明公开了一种数据质量检测方法、装置、设备和介质，包括：获取目标工序中涉及的投入类物质和产出类物质的原始生产数据；根据投入类物质和产出类物质的原始生产数据，确定投入类物质与产出类物质之间的重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差；根据重量相对误差、金属含量相对误差、碳含量相对误差以及敏感含量相对误差，确定目标工序的原始生产数据的数据质量。本发明对目标工序的数据质量进行自动检测，避免了使用人工核查数据，不仅提高了数据质量处理效率节省了大量人工和时间，同时还提高了数据质量检测的准确性，进而为下一步的碳足迹评估提供较准确的数据基础，避免对碳足迹评估造成不必要的偏差。

技术研发人员：陈超,刘颖昊,宋中华,黎洁
受保护的技术使用者：武汉钢铁有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15