案例的推荐方法、装置及电子设备与流程

本公开涉及智能推荐，尤其涉及一种案例的推荐方法、装置及电子设备。

背景技术：

1、银行内部各分行会上报新的资产处置相关的经验教训总结案例，通常会将所有的经验教训总结案例存储在银行内部的数据库中，以供后续查询学习。

2、目前常见的存储数据和案例推荐的方法是引入第三方搜索引擎，但该方法的维护成本较大，对第三方搜索组件的依赖性过强。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种案例的推荐方法，由服务端执行，该方法包括：

3、获取客户端输入的查询标签，并确定所述查询标签的近义标签；

4、根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签；

5、针对每个所述第一案例，根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数；

6、根据所述第一案例的综合筛选参数，从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端。

7、本公开第二方面实施例提出了一种案例的推荐装置，包括：

8、第一获取模块，用于获取客户端输入的查询标签，并确定所述查询标签的近义标签；

9、第二获取模块，用于根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签；

10、第三获取模块，用于针对每个所述第一案例，根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数；

11、发送模块，用于根据所述第一案例的综合筛选参数，从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端。

12、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：

13、至少一个处理器；以及

14、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

15、存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。

16、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，其中，计算机指令用于使计算机执行根据本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。

17、本公开第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现本公开第一方面实施例中提供的案例的推荐方法。

18、本申请可以确保反馈给客户端的案例的推荐效果更好，与客户端输入的查询标签的符合程度更高，提高匹配的准确性。

技术特征：

1.一种案例的推荐方法，其特征在于，由服务端执行，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签和所述近义标签，确定所述第一案例的命中标签，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征参数，对所述第一筛选参数进行修正，得到所述第一案例的所述综合筛选参数，包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述特征参数包括发布时间和/或下载量，其中，所述确定所述特征参数对应的权重，包括：

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述命中标签的权重确定方法，包括：

8.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述方法，还包括：

9.根据权利要求1-7所述的方法，其特征在于，所述根据所述查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例之前，还包括：

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述获取与所述相同或相似的历史查询标签存在映射关系的历史第二案例，包括：

11.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述从所述第一案例中确定第二案例，并发送所述第二案例至所述客户端之后，还包括：

12.根据权利要求1-7任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一案例的命中标签和所述第一案例的特征参数，确定所述第一案例的综合筛选参数，还包括：

13.根据权利要求1-7所述的方法，其特征在于，所述确定所述特征参数对应的权重，还包括：

14.一种案例的推荐装置，其特征在于，由服务端执行，包括：

15.一种电子设备，其特征在于，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如权利要求1-13中任一项所述的方法。

17.一种计算机程序产品，其特征在于，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-13中任一项所述的方法。

技术总结
本公开提出了一种案例的推荐方法、装置及电子设备，涉及智能推荐技术领域。该案例的推荐方法包括：获取客户端输入的查询标签，并确定查询标签的近义标签；根据查询标签从案例数据库中确定至少一个第一案例，并根据查询标签和近义标签，确定第一案例的命中标签；针对每个第一案例，根据第一案例的命中标签和第一案例的特征参数，确定第一案例的综合筛选参数；根据第一案例的综合筛选参数，从第一案例中确定第二案例，并发送第二案例至客户端。在本公开实施例中，通过综合筛选参数获取第二案例，对案例的推荐效果更好，案例匹配的准确性更高。

技术研发人员：张宗杰,于明炜,王立波,庄佳和
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15