基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法与流程

本发明涉及大数据应用，特别涉及一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法。

背景技术：

1、烹饪是一种复杂而有规律地将食材转化为食物的加工过程，是对食材加工处理，使食物更可口、更好看、更好闻的处理方式与方法。一道美味佳肴，必然色香味意形养俱佳，不但让人在食用时感到满足，而且能让食物的营养更容易被人体吸收。随着社会的快速发展，人们日渐忙碌，没有很多的时间去准备一日三餐，尤其在天气炎热的情况下，烹饪过程中一般需要明火，导致厨房中更加闷热，而且，实际烹饪对火候的掌握有一定的要求，有的人并不能很好的掌握这一技能，无法很好的完成正常的烹饪流程，因此自动炒菜机、可烹饪电饭煲等可以辅助用户完成炒菜工作的设备，应运而生，但是现有的自动炒菜机、可烹饪电饭煲等可以辅助用户完成炒菜工作的设备的炒菜流程只能根据预设菜单进行制作，而这些设备的预设菜单基本都是出厂时默认设置好的，不能根据用户需求更新菜单，无法满足人们丰富多样的烹饪需求，因此本发明提出一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法，实现了电饭煲烹饪菜单的获取及更新，降低电饭煲菜单的限制，使得电饭煲的制作菜谱不仅限制在出厂预设菜单，还可以根据用户实际烹饪需求结合大数据进行菜单获取以及更新，丰富电饭煲的炒菜菜单，实现菜品多样化，提升用户体验。

2、本发明提供一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法，包括：

3、步骤1：基于用户输入的待查询信息进行搜索，获取目标菜谱；

4、步骤2：将目标菜谱发送至与电饭煲关联的显示设备进行显示；

5、步骤3：获取并解析用户对目标菜谱的确认信息，判断目标菜谱是否为新菜谱，若是，将目标菜谱存储至烹饪菜单库中，并对烹饪菜单库的菜单目录进行更新。

6、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，步骤1，包括：

7、获取用户输入的待查询信息，并对待查询信息的信息类型进行判断；

8、当用户输入的待查询信息为菜品名称时，判定待查询信息为第一信息；

9、否则，判定待查询信息为第二信息。

10、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，当待查询信息为第一信息时，包括：

11、基于第一信息的菜单目录上进行搜索，判断烹饪菜单库是否存在符合用户需求的菜谱；

12、若存在，获取符合用户需求的菜谱作为目标菜谱；

13、若不存在，基于互联网进行菜谱搜索，并根据用户的口味偏好，获取目标菜谱。

14、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，当待查询信息为第二信息时，包括：

15、将第二信息进行需求分类，确定用户的待制作食材的名称以及待制作菜品数量；

16、基于待制作食材的名称，在烹饪菜单库的菜谱明细中进行搜索，获得含有待制作食材的名称的第一待选菜谱；

17、基于待制作菜品数量，结合用户饮食习惯，对第一待选菜谱进行筛选，获得目标菜谱；

18、根据待制作食材的名称，对目标菜谱对应的主要食材进行核验，判断待制作食材是否被全部使用，若没有，获取未被使用食材的名称，将未被使用食材的名称作为主要食材，基于互联网进行搜索，获得第二待选菜谱；

19、基于第一待选菜谱和第二待选菜谱，结合用户的饮食习惯和口味偏好，确定符合用户待制作菜品数量的目标菜谱。

20、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，还包括：步骤0：基于用户的菜品查询记录或者烹饪记录，确定用户的饮食习惯和口味偏好，包括：

21、获取用户的菜品查询记录以及烹饪记录，确定查询记录以及烹饪记录对应的菜品的调料以及调料用量，生成临时菜品配料表；

22、基于菜品口味影响特征，确定菜品口味影响的主要调料；

23、参考不同菜品口味偏向大数据分析结果，确定不同主要调料突出使用对应的口味，生成口味参考表；

24、根据临时菜品配料表，获取每个菜品对应的主要调料的用量及其用量对应的配比；

25、根据配比确定各个菜品的突出使用调料，基于口味参考表确定各个菜品对应的菜品口味，确定用户口味偏好。

26、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，步骤0，还包括：

27、基于烹饪记录对应的记录时间对烹饪菜品进行分类，将同一时段的连续烹饪菜品作为同餐烹饪菜品，生成同餐集合；

28、对每个同餐集合中的菜品进行菜品种类以及口味标记，并根据标记结果获取每个同餐集合对应的烹饪特征；

29、根据各个同餐集合对应的烹饪菜品数量，将同餐集合进行分类，得到多个烹饪集群；

30、将各个烹饪集群中各个同餐集合对应的烹饪特征进行综合对比，获得不同数量的同餐烹饪的菜品组合特征，确定用户饮食习惯。

31、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，将各个烹饪集群中各个同餐集合对应的烹饪特征进行综合对比，获得不同数量的同餐烹饪的菜品组合特征，确定用户饮食习惯，还包括：

32、根据不同烹饪集群的数量占比，确定用户的同餐习惯烹饪菜量及其对应的菜品组合特征，并添加优先标签。

33、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，步骤3，包括：

34、获取用户对目标菜谱的确认信息，并对确认进行解析，确认用户最终确认的目标菜谱及其目标菜谱对应的目标菜品名称；

35、将目标菜品名称与烹饪菜单库的现存菜单目录进行对比，当现存菜单目录包含目标菜品名称时，判定目标菜谱为旧菜谱；

36、否则，判定目标菜谱为新菜谱；

37、将新菜谱存储至烹饪菜单库中，并将新菜谱对应的目标菜品名称添加至对烹饪菜单库的菜单目录中，对烹饪菜单库进行更新。

38、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，在对烹饪菜单库进行更新，还包括：

39、获取烹饪菜单库中全部存储菜谱对应的调用时间；

40、根据调用时间，对全部存储菜谱进行筛选，确定用户不常用菜谱，并生成不常用菜谱名单；

41、基于不常用菜谱名单，对烹饪菜单库中的存储菜谱进行删除，并同步更新烹饪菜单库的菜单目录。

42、优选的，在一种基于大数据的烹饪菜单获取及更新方法中，还包括：步骤4：基于大数据，定期获取互联网上的网红食谱，对烹饪菜单库的网红菜单模块的网红食谱进行自动更新，包括：

43、基于大数据分析，定期获取互联网上的最新网红菜品名单及各个网红菜品其对应的制作流程；

44、并根据制作流程，获取各个网红菜品对应的制作特征，参考电饭煲烹饪特征，判断各个网红食谱是否符合电饭煲制作要求；

45、若符合，在最新网红菜品名单中向所述网红菜品添加绿色标记；

46、若不符合，在最新网红菜品名单中向所述网红菜品添加灰色标记；

47、获取最新网红菜品名单中全部携带绿色标记的网红菜品作为待更新菜品，基于大数据分析，确定各个待更新菜品的网络喜爱程度，并根据网络喜爱程度对待更新菜品进行排序，获得菜品序列；

48、基于预设网红菜品存储量，在菜品序列获取目标更新菜品，获取目标更新菜品对应的网红食谱，并将网红食谱发送至烹饪菜单库的网红菜单模块替换原网红食谱，并对网红菜单模块对应的网红食谱目录进行同步跟新。

49、相比现有技术，本发明至少包括以下有益效果：

50、本发明基于用户输入的待查询信息进行搜索，获取目标菜谱；步骤2：将目标菜谱发送至与电饭煲关联的显示设备进行显示；步骤3：获取并解析用户对目标菜谱的确认信息，判断目标菜谱是否为新菜谱，若是，将目标菜谱存储至烹饪菜单库中，并对烹饪菜单库的菜单目录进行更新，实现了电饭煲烹饪菜单的获取及更新，降低电饭煲菜单的限制，使得电饭煲的制作菜谱不仅限制在出厂预设菜单，还可以根据用户实际烹饪需求结合大数据进行菜单获取以及更新，丰富电饭煲的炒菜菜单，实现菜品多样化，提升用户体验。

51、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

52、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。