一种用于高速公路货车绿通免检的管理系统的制作方法

本发明涉及高速公路管理领域，具体涉及一种用于高速公路货车绿通免检的管理系统。

背景技术：

1、高速公路绿色通道(简称绿通)是装运鲜活农产品的车辆专用通道。按照规定，鲜活农产品运输车辆整车或合法混装指定鲜活农产品不超过核定载重或车厢容积20％，并且超载不超过5％的车辆属于合法的“绿通车”，予以减免通行费。鲜活农产品是指新鲜蔬菜、水果、鲜活水产品、活的禽畜、新鲜的肉蛋奶，马铃薯、甘薯、鲜玉米、鲜花生。而这些物品的深加工以及花草苗木、粮食等不属于鲜活农产品范围，不能享受绿色通道运输政策。

2、随着信息技术发展，目前出现了采用便携式查验终端对绿通车辆进行查验登记，主要采用便携式设备与内窥镜等相结合，进行电子化登记，在提高检验效率，增加数据完整性、降低统计工作量方面有显著效果，是人工查验的一种信息化辅助手段。

3、现有申请号为cn202110038539.6的发明《一种基于大数据技术的高速公路绿通车信用管理系统》，该发明形成高速公路绿通车大数据，构建高速公路绿通车信用管理系统的基础数据源，进行提取各数据源中研究所需字段、数据预处理、基于数据驱动的高速公路信用评价模型分析、高速公路绿通车用户信用管理等步骤，实现面对不同用户(包括高速公路运营管理部门和绿通车用户)的统计分析结果展示，并进行不同业务角色之间的信息交流与共享。但该系统数据来源较为单一，所有数据均来源于第三方系统接口，无法从运输源头监管车辆及货品的信息；且该发明专利主要是构建信用管理系统，主要根据绿通车的历史数据进行等级评价，针对当前运输的采集数据不够，因此该信用评价结果重点反映的是该绿通车的历史行为，且绿通车的历史行为与当前的运输行为在概率学上不具备明确的关联性，导致该发明专利提出的系统对实际稽查过程影响较小，难以减轻稽查人员的实际工作量，对稽查工作的效率提升较为有限。

技术实现思路

1、针对现有技术中的上述不足，本发明提供的一种用于高速公路货车绿通免检的管理系统解决了现有绿通车信用管理系统数据来源较为单一，对实际稽查过程影响较小，难以减轻稽查人员的实际工作量，对稽查工作的效率提升较为有限的问题。

2、为了达到上述发明目的，本发明采用的技术方案为：

3、提供一种用于高速公路货车绿通免检的管理系统，其包括：

4、交易商城，用于获取商品信息、进行商品上下架、根据客户的下单数据生成贸易订单信息；

5、交易模块，用于对商品进行挑选、询价、下单、签订合同；

6、物流模块，用于根据贸易订单信息获取物流运输需求，并匹配运输车辆，生成物流基础信息；

7、接单模块，用于供司机自由查看物流基础信息，并自由选择是否接单；

8、运单生成模块，用于在司机接单后生成司机分配信息和司机接单信息，即生成运单；

9、货物装车记录模块，用于记录实际吊装货物的重量、记录车辆实际装车货物内容，得到货物装车信息；

10、运输节点记录模块，用于在运输过程中的每个节点进行确认操作，记录每个节点的数据；

11、运输监控模块，用于获取车辆状态数据；通过路网监控和收费站出入口监控确认车辆状态，获取etc通行数据；通过收费站地磅获取货物重量，并与货物装车记录模块记录的货物重量进行比对，判断车辆是否违规装卸货；

12、违章信息获取模块，用于获取当前运单中司机和车辆的违章记录；

13、信用统计模块，用于根据预设的权重，交易模块、物流模块、运单生成模块、货物装车记录模块、运输节点记录模块、运输监控模块的数据完整性，以及违章信息获取模块的数据进行信用统计，得到当前运单对应的信用分；

14、免检判断模块，用于根据信用统计模块得到的当前运单对应的信用分，判断是否给予绿通免检资格。

15、进一步地，贸易订单信息包括订单号、商品类型、商品名称、商品数量、交易对象、运输方式、交易收发货地址及联系人信息。

16、进一步地，物流基础信息包括交易收发货地址及联系人信息、车辆信息和货物信息；

17、车辆信息包括车辆牌照号、能源类型、车型、品牌、车辆载重、车辆道路经营许可证号、车辆道路运输证号、车辆行驶证档案编号；

18、货物信息包括货品类目名称、上报货品品类、计量单位、货品数量。

19、进一步地，运单包括司机名称、司机电话、分配司机时间、司机接单时间和司机接单位置坐标。

20、进一步地，货物装车信息包括车辆出入库监控信息、装车现场监控信息、桁车吊装数据、地磅数据和货品出入库记录；

21、桁车吊装数据包括吊装货物重量和桁车数字孪生坐标；

22、地磅数据包括带皮重量和去皮重量；

23、货品出入库记录包括货品入库时间、货品出库时间、货品入库数量、货品出库数量、货品库存结余、货品存放位置。

24、进一步地，节点包括分配司机、司机接单、车辆到达提货点、车辆装货、车辆到达卸货点和签收；节点的数据包括车辆到达提货点时间、提货点位置坐标、车辆装车时间、装车点位置坐标、装车数量、车辆到达卸货点时间、卸货点位置坐标、签收时间、签收点位置坐标、签收数量和运单信息。

25、进一步地，车辆状态数据包括车辆实时位置坐标点、轨迹时间段、本次运输过程的历史轨迹坐标点数据集和车辆停车信息。

26、进一步地，判断车辆是否违规装卸货的具体方法为：

27、若收费站地磅获取的货物重量与记录的货物重量的差值大于阈值，则判定车辆违规装卸货。

28、进一步地，进行信用统计的具体方法为：

29、将贸易订单信息、车辆信息、货物信息、交易收发货地址及联系人信息、节点的数据、车辆定位数据、车辆轨迹数据、车辆出入库监控数据、装车现场监控数据、桁车吊装货物数据、地磅数据、货品出入库记录数据、车辆称重数据、收费站出入口监控数据、路网监控数据、etc通行数据、司机和车辆的违章记录分别作为数据项；

30、根据各数据项的数据完整度对其进行打分，获得数据项的基础分值；对各数据项进行权值分配；将各数据项的基础分值与权值相乘，得到各数据项的实际分值；将各数据项的实际分值累加，得到当前运单对应的信用分。

31、进一步地，根据各数据项的数据完整度对其进行打分的具体方法为：

32、若贸易订单信息完整，则该数据项的分值为100分；若贸易订单信息不完整，则该数据项的分值为80分；若无贸易订单信息，则该数据项的分值为0分；

33、若有车辆定位数据，则该数据项的分值为100分；若无车辆定位数据，则该数据项的分值为0分；

34、若设定时间长度内司机和车辆均无违章记录，则该数据项的分值为100分；若设定时间长度内司机或车辆有已处理违章记录，则数据项的分值为80分；若设定时间长度内司机或车辆有未处理违章记录，则数据项的分值为0分；

35、对于除贸易订单信息、车辆定位数据、司机和车辆的违章记录的其他任一数据项，若数据完整，则该数据项的分值为100分；若数据不完整，则该数据项的分值在60～80之间取值，具体取值与不完整度成正比；若无数据，则该数据项的分值为0分。

36、本发明的有益效果为：本发明将原本的所有车辆均需人工核查，改为结合信用评价分选择性核查，减少稽查人工成本，提升稽查工作效率；本发明由原本的使用历史运输信息对货运车辆进行信用评价，改为结合高速、仓储、供应链等信息系统及配套硬件设备提供的实时数据，对货运车辆进行动态信用评价，增加对当前运输行为的信用评价分的可靠度，解决了现有绿通车信用管理系统数据来源较为单一，无法对当前运输行为进行有效识别，对实际稽查过程影响较小，难以减轻稽查人员工作量，对稽查工作的效率提升较为有限的问题。