电力系统的仿真报告的生成方法与生成装置与流程

本申请涉及电力系统领域，具体而言，涉及一种电力系统的仿真报告的生成方法、生成装置与计算机可读存储介质。

背景技术：

1、随着电力系统的规模不断增加，使得电力系统的复杂性不断增加，故通过仿真软件对电力系统进行仿真分析，在电力工程领域也变得越来越重要。

2、然而，通过仿真软件对电力系统进行仿真分析，得到的电力系统的仿真结果，通常涉及大量的数据和复杂的分析，需要专业知识和经验才能进行正确的解释。

3、传统的电力系统的仿真报告生成通常由人工进行分析和撰写，这也使得基于电力系统的仿真结果，得到对应的仿真报告的整个过程较为费时。因此，亟需一种能够较为快速和准确地得到电力系统的仿真结果，对应的仿真报告的方法。

技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种电力系统的仿真报告的生成方法、生成装置与计算机可读存储介质，以至少解决现有技术中基于电力系统的仿真结果生成仿真报告的效率较低的问题。

2、为了实现上述目的，根据本申请的一个方面，提供了一种电力系统的仿真报告的生成方法，包括：采用数据预处理方法，对电力系统仿真结果数据进行预处理，得到目标仿真数据，所述电力系统仿真结果数据为采用仿真软件对电力系统进行仿真得到的数据，所述数据预处理方法包括数据清洗、数据归一化以及特征提取；基于自然语言处理模型，对所述目标仿真数据进行处理，得到目标自然语言数据，所述自然语言处理模型为采用目标数据集进行训练得到的，所述目标数据集为采用预设数据增强方法，对初始数据集进行数据增强后得到的，所述预设数据增强方法包括同义词替换、句子结构调整以及噪声注入；采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告，所述目标仿真报告模板为与目标仿真场景对应且评分最高的仿真报告模板，所述目标仿真场景为所述电力系统仿真结果数据对应的仿真场景。

3、可选地，基于所述目标数据集训练所述自然语言处理模型的过程包括：对多个初始自然语言处理模型进行模型融合，得到预设自然语言处理模型，多个所述初始自然语言处理模型为采用不同的神经网络构建得到的；采用所述目标数据集对所述预设自然语言处理模型进行训练，得到所述自然语言处理模型。

4、可选地，采用所述预设数据增强方法，对所述初始数据集进行数据增强得到所述目标数据集的过程包括：对所述初始数据集中目标关键词所属的句子进行同义词替换处理，得到同义词替换处理后的所述初始数据集；对所述初始数据集中的句子进行句子结构调整，得到结构调整后的所述初始数据集；采用生成对抗网络对所述初始数据集进行处理，得到预定数据集；对所述初始数据集进行插值处理，得到插值处理后的所述初始数据集；由同义词替换处理后的所述初始数据集、结构调整后的所述初始数据集、所述预定数据集以及插值处理后的所述初始数据集，组合得到所述目标数据集。

5、可选地，采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告，包括：基于所述目标自然语言数据，对所述目标仿真报告模板的布局和结构进行调整，得到调整后的所述目标仿真报告；采用所述文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至调整后的所述目标仿真报告中，得到预定仿真报告；基于所述目标自然语言数据对应的电力系统仿真结果数据，生成对应的可视化元素，所述可视化元素包括图表、图像以及公式；将所述可视化元素填充至所述预定仿真报告中，并对填充可视化元素后的所述预定仿真报告进行上下文关联分析，得到所述目标仿真报告。

6、可选地，采用评分规则对所述仿真报告模板进行评分的过程包括：基于所述仿真报告模板中的内容相关性确定第一权重，基于所述仿真报告模板中的结构合理性确定第二权重，基于用户的反馈信息，确定所述仿真报告模板的第三权重；确定所述仿真报告模板的内容相关性的评分和所述第一权重的乘积，得到第一评分值，确定所述仿真报告模板的结构合理性的评分和所述第二权重的乘积，得到第二评分值，确定所述仿真报告模板的用户评分和所述第三权重的乘积，得到第三评分值；将所述第一评分值、所述第二评分值和所述第三评分值，确定为对应的所述仿真报告模板的评分。

7、可选地，从多个所述仿真报告模板中确定与所述目标仿真场景匹配的所述目标仿真报告模板的过程包括：将与所述目标仿真场景匹配的元标签信息对应的所述仿真报告模板，确定为所述目标仿真报告模板，一个所述仿真报告模板对应一个所述元标签信息，所述元标签信息用于表征对应的所述仿真报告模板适用的仿真场景。

8、可选地，所述目标数据集为具有标签信息的数据集，且所述目标数据集中包括句子类型的数据、图表类型的数据以及图像类型的数据。

9、可选地，在采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告之后，所述生成方法还包括：响应于作用在显示屏上的预定操作，接收调整信息，所述调整信息为对所述目标仿真报告中的字体、字号、字体颜色以及段落格式进行调整的信息；基于所述调整信息，对所述目标仿真报告进行调整，得到调整后的所述目标仿真报告。

10、根据本申请的另一方面，提供了一种电力系统的仿真报告的生成装置，包括：预处理单元，用于采用数据预处理方法，对电力系统仿真结果数据进行预处理，得到目标仿真数据，所述电力系统仿真结果数据为采用仿真软件对电力系统进行仿真得到的数据，所述数据预处理方法包括数据清洗、数据归一化以及特征提取；处理单元，用于基于自然语言处理模型，对所述目标仿真数据进行处理，得到目标自然语言数据，所述自然语言处理模型为采用目标数据集进行训练得到的，所述目标数据集为采用预设数据增强方法，对初始数据集进行数据增强后得到的，所述预设数据增强方法包括同义词替换、句子结构调整以及噪声注入；生成单元，用于采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告，所述目标仿真报告模板为与目标仿真场景对应且评分最高的仿真报告模板，所述目标仿真场景为所述电力系统仿真结果数据对应的仿真场景。

11、根据本申请的又一方面，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行任意一种所述的电力系统的仿真报告的生成方法。

12、应用本申请的技术方案，首先，对电力系统仿真结果数据进行数据清洗、数据归一化以及特征提取等数据预处理，得到目标仿真数据；然后，将目标仿真数据输入至自然语言处理模型，得到目标自然语言数据，即通过自然语言处理模型，将目标仿真数据解释为目标自然语言数据；最后，采用文本自动填充方法，将目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告。这样实现了基于电力系统仿真结果数据，自动生成专业的目标仿真报告，减轻了用户的分析和撰写负担，且使得用户在得到电力系统仿真结果数据后可以较为快速地得到目标仿真报告，减少用户撰写仿真报告的时间，从而解决了现有技术中基于电力系统的仿真结果生成仿真报告的效率较低的问题。

技术特征：

1.一种电力系统的仿真报告的生成方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，基于所述目标数据集训练所述自然语言处理模型的过程包括：

3.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，采用所述预设数据增强方法，对所述初始数据集进行数据增强得到所述目标数据集的过程包括：

4.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告，包括：

5.根据权利要求1所述的生成方法，其特征在于，采用评分规则对所述仿真报告模板进行评分的过程包括：

6.根据权利要求1至5中任意一项所述的生成方法，其特征在于，从多个所述仿真报告模板中确定与所述目标仿真场景匹配的所述目标仿真报告模板的过程包括：

7.根据权利要求1至5中任意一项所述的生成方法，其特征在于，所述目标数据集为具有标签信息的数据集，且所述目标数据集中包括句子类型的数据、图表类型的数据以及图像类型的数据。

8.根据权利要求1至5中任意一项所述的生成方法，其特征在于，在采用文本自动填充方法，将所述目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告之后，所述生成方法还包括：

9.一种电力系统的仿真报告的生成装置，其特征在于，包括：

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质包括存储的程序，其中，在所述程序运行时控制所述计算机可读存储介质所在设备执行权利要求1至8中任意一项所述的电力系统的仿真报告的生成方法。

技术总结
本申请提供了一种电力系统的仿真报告的生成方法与生成装置。该方法包括：采用数据预处理方法，对电力系统仿真结果数据进行预处理，得到目标仿真数据；基于自然语言处理模型，对目标仿真数据进行处理，得到目标自然语言数据，自然语言处理模型为采用目标数据集进行训练得到的，目标数据集为采用预设数据增强方法，对初始数据集进行数据增强后得到的；采用文本自动填充方法，将目标自然语言数据填充至目标仿真报告模板中，得到目标仿真报告，目标仿真报告模板为与目标仿真场景对应且评分最高的仿真报告模板。本申请的生成方法解决了现有技术中基于电力系统的仿真结果生成仿真报告的效率较低的问题。

技术研发人员：郭海平,郭琦,卢远宏,郭天宇,张杰,黄立滨,胡云,罗超,刘宇嫣,洪泽祺,苏明章,伍文聪,陈智豪,涂亮,李书勇,朱益华,林雪华,蔡海青
受保护的技术使用者：南方电网科学研究院有限责任公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15