本公开涉及图像处理，尤其涉及一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质。
背景技术：
：：1、随着图像处理技术的发展，人像美化处理成为现有影像应用程序中必不可少的功能。正如俗语而言，一白遮百丑，将皮肤变白是人像美化处理中非常重要的一部分。2、相关技术中，在进行人像皮肤美白时，是通过一个lut(look-up-table，颜色查找表)来实现的，可以把lut视为某种函数，每个像素的色彩信息经过lut的重新定位之后，就能得到一个新的色彩值。在设计师设计lut时会将皮肤的颜色映射成更白的颜色，这样将用户整张图像中的每个像素经过lut查找变换为目标像素，从而达到皮肤美白的目的。3、但是，由于皮肤颜色范围是比较广的，靠设计师手动调整一个lut难以覆盖所有的皮肤颜色，且让非皮肤颜色不变化，这样就会导致在皮肤美白的同时，非皮肤区域也会变色，而且皮肤颜色也会随着场景的改变而发生改变，此时再用同一张lut去调整皮肤颜色，难以达到想要的皮肤美白的效果。可见，相关技术在进行皮肤美白处理时效果较差。技术实现思路1、本公开提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，以至少解决相关技术中皮肤美白处理效果较差的问题。本公开的技术方案如下：2、根据本公开实施例的第一方面，提供一种图像处理方法，包括：3、获取待处理图像中的皮肤区域；4、确定所述待处理图像所对应的目标光线场景；5、基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述皮肤区域进行美白处理，得到目标图像。6、可选的，所述获取待处理图像中的皮肤区域，包括：7、通过皮肤分割模型对所述待处理图像进行皮肤分割处理，获得所述待处理图像中皮肤区域所对应的掩码图。8、可选的，基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述皮肤区域进行美白处理，得到目标图像，包括：9、基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述待处理图像进行美白处理，得到中间处理图像；10、基于所述皮肤区域所对应的掩码图，对所述中间处理图像和所述待处理图像进行融合，得到所述目标图像。11、可选的，所述确定所述待处理图像所对应的目标光线场景，包括：12、通过光线场景分类模型对所述待处理图像进行多种光线场景的分类处理，得到所述待处理图像在每种所述光线场景下的分类概率；13、将所述分类概率最高的光线场景确定为所述待处理图像所对应的目标光线场景。14、可选的，所述获取待处理图像中的皮肤区域，包括：15、通过自适应查找表模型获取所述待处理图像中的皮肤区域特征；16、所述确定所述待处理图像所对应的目标光线场景，包括：17、通过所述自适应查找表模型确定所述待处理图像中的目标光线场景特征；18、所述基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述皮肤区域进行美白处理，得到目标图像，包括：19、通过所述自适应查找表模型根据所述皮肤区域特征和所述目标光线场景特征，确定与多个自适应颜色查找表中每个所述自适应颜色查找表所对应的融合系数；20、根据每个所述自适应颜色查找表所对应的融合系数对多个所述自适应颜色查找表进行融合，得到与所述皮肤区域特征和所述目标光线场景特征对应的目标颜色查找表；21、基于所述目标颜色查找表对所述待处理图像进行美白处理，得到所述目标图像。22、可选的，在所述通过自适应查找表模型获取所述待处理图像中的皮肤区域特征之前，还包括：23、获取训练样本，所述训练样本包括样本图像和与所述样本图像对应的标注数据，所述标注数据是用于进行模型训练参照的美白处理效果数据；24、将所述样本图像输入初始的自适应查找表模型，得到与多个自适应预测查找表中每个所述自适应预测查找表对应的融合系数；25、根据每个自适应预测查找表所对应的融合系数对多个所述自适应预测查找表进行融合，得到目标预测查找表；26、基于所述目标预测查找表，对所述样本图像进行美白处理，得到处理结果图像；27、根据所述处理结果图像和所述标注数据，对所述初始的自适应查找表模型的参数进行调整，获得训练完成的自适应查找表模型。28、可选的，所述初始的自适应查找表模型还包括初始的卷积神经网络；所述训练完成的自适应查找表模型包括多个所述自适应颜色查找表和训练完成的卷积神经网络；29、所述将所述样本图像输入初始的自适应查找表模型，得到与多个自适应预测查找表中每个所述自适应预测查找表对应的融合系数，包括：30、将所述样本图像输入初始的自适应查找表模型，通过所述初始的卷积神经网络对所述样本图像进行处理，得到与多个所述自适应预测查找表中每个所述自适应预测查找表对应的融合系数；31、所述根据所述处理结果图像和所述标注数据，对所述初始的自适应查找表模型的参数进行调整，获得训练完成的自适应查找表模型，包括：32、根据所述处理结果图像和所述标注数据，对多个所述自适应预测查找表中的映射参数进行调整，并对所述初始的卷积神经网络的参数进行调整，获得所述训练完成的自适应查找表模型。33、可选的，所述基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述皮肤区域进行美白处理，得到目标图像，包括：34、针对所述皮肤区域中的每个像素点，将所述像素点所对应的像素值作为查找坐标，在所述颜色查找表中查找所述查找坐标所对应的映射值，将所述像素值替换为所述映射值，得到所述目标图像。35、根据本公开实施例的第二方面，提供一种图像处理装置，包括：36、皮肤区域获取模块，被配置为执行获取待处理图像中的皮肤区域；37、场景确定模块，被配置为执行确定所述待处理图像所对应的目标光线场景；38、美白处理模块，被配置为执行基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述皮肤区域进行美白处理，得到目标图像。39、可选的，所述皮肤区域获取模块被配置执行：40、通过皮肤分割模型对所述待处理图像进行皮肤分割处理，获得所述待处理图像中皮肤区域所对应的掩码图。41、可选的，所述美白处理模块包括：42、第一美白处理单元，被配置为执行基于所述目标光线场景所对应的颜色查找表，对所述待处理图像进行美白处理，得到中间处理图像；43、图像融合单元，被配置为执行基于所述皮肤区域所对应的掩码图，对所述中间处理图像和所述待处理图像进行融合，得到所述目标图像。44、可选的，所述场景确定模块包括：45、分类概率确定单元，被配置为执行通过光线场景分类模型对所述待处理图像进行多种光线场景的分类处理，得到所述待处理图像在每种所述光线场景下的分类概率；46、光线场景确定单元，被配置为执行将所述分类概率最高的光线场景确定为所述待处理图像所对应的目标光线场景。47、可选的，所述皮肤区域获取模块被配置为执行：48、通过自适应查找表模型获取所述待处理图像中的皮肤区域特征；49、所述场景确定模块被配置为执行：50、通过所述自适应查找表模型确定所述待处理图像中的目标光线场景特征；51、所述美白处理模块包括：52、融合系数确定单元，被配置为执行通过所述自适应查找表模型根据所述皮肤区域特征和所述目标光线场景特征，确定与多个自适应颜色查找表中每个所述自适应颜色查找表所对应的融合系数；53、目标查找表确定单元，被配置为执行根据每个所述自适应颜色查找表所对应的融合系数对多个所述自适应颜色查找表进行融合，得到与所述皮肤区域特征和所述目标光线场景特征对应的目标颜色查找表；54、第二美白处理单元，被配置为执行基于所述目标颜色查找表对所述待处理图像进行美白处理，得到所述目标图像。55、可选的，所述装置还包括：56、训练样本获取模块，被配置为执行获取训练样本，所述训练样本包括样本图像和与所述样本图像对应的标注数据，所述标注数据是用于进行模型训练参照的美白处理效果数据；57、融合系数确定模块，被配置为执行将所述样本图像输入初始的自适应查找表模型，得到与多个自适应预测查找表中每个所述自适应预测查找表对应的融合系数；58、预测查找表确定模块，被配置为执行根据每个自适应预测查找表所对应的融合系数对多个所述自适应预测查找表进行融合，得到目标预测查找表；59、样本美白模块，被配置为执行基于所述目标预测查找表，对所述样本图像进行美白处理，得到处理结果图像；60、模型参数调整模块，被配置为执行根据所述处理结果图像和所述标注数据，对所述初始的自适应查找表模型的参数进行调整，获得训练完成的自适应查找表模型。61、可选的，所述初始的自适应查找表模型还包括初始的卷积神经网络；所述训练完成的自适应查找表模型包括多个所述自适应颜色查找表和训练完成的卷积神经网络；62、所述融合系数确定模块被配置为执行：63、将所述样本图像输入初始的自适应查找表模型，通过所述初始的卷积神经网络对所述样本图像进行处理，得到与多个所述自适应预测查找表中每个所述自适应预测查找表对应的融合系数；64、所述模型参数调整模块被配置为执行：65、根据所述处理结果图像和所述标注数据，对多个所述自适应预测查找表中的映射参数进行调整，并对所述初始的卷积神经网络的参数进行调整，获得所述训练完成的自适应查找表模型。66、可选的，所述美白处理模块被配置为执行：67、针对所述皮肤区域中的每个像素点，将所述像素点所对应的像素值作为查找坐标，在所述颜色查找表中查找所述查找坐标所对应的映射值，将所述像素值替换为所述映射值，得到所述目标图像。68、根据本公开实施例的第三方面，提供一种电子设备，包括：69、处理器；70、用于存储所述处理器可执行指令的存储器；71、其中，所述处理器被配置为执行所述指令，以实现如第一方面所述的图像处理方法。72、根据本公开实施例的第四方面，提供一种计算机可读存储介质，当所述计算机存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得所述电子设备能够执行如第一方面所述的图像处理方法。73、根据本公开实施例的第五方面，提供一种计算机程序产品，包括计算机程序或计算机指令，所述计算机程序或计算机指令被处理器执行时实现如第一方面所述的图像处理方法。74、本公开的实施例提供的技术方案至少带来以下有益效果：75、本公开通过获取待处理图像中的皮肤区域，确定待处理图像所对应的目标光线场景，基于目标光线场景所对应的颜色查找表，对皮肤区域进行美白处理，得到目标图像，实现了基于目标光线场景对皮肤区域进行美白处理，而对于非皮肤区域不进行处理，实现了区域自适应与光线强度自适应的美白处理效果，可以提高图像的美白处理效果，使得处理后的目标图像更加自然。76、应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。当前第1页12当前第1页12