社保关联业务数据处理方法、装置和计算机设备与流程

本申请涉及计算机，特别是涉及一种社保关联业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术：

1、如今科技的快速发展，生产生活方式的快速改变，给大多数人提供了便利，但是各种高科技操作也给老年人带来巨大的操作不便。

2、目前许多老年人不会使用智能手机，只能自己去当地社保中心缴纳社保，或者依靠自己的亲属给自己缴纳社保。当年轻用户使用各个app给亲属缴纳社保时，需每次输入该亲属信息，发起交易。当有多个亲属时，交易需要用户重复发起，存在用户忘记缴纳社保或者缴纳社保超时的情况，无法给用户带来便捷操作。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种可以给用户带来便捷的社保关联业务数据处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

2、第一方面，本申请提供了一种社保关联业务数据处理方法。所述方法包括：

3、获取用户关联业务签约请求，提取所述关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；

4、根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；

5、若授权，则根据所述请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；

6、根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。

7、在其中一个实施例中，社保关联业务数据处理方法还包括：

8、获取历史请求关联对象信息数据、并将所述历史请求关联对象信息数据划分为训练集和测试集；

9、采用所述训练集对初始推荐模型进行训练，并采用所述测试集对训练后的初始推荐模型进行优化，得到预设推荐模型。

10、在其中一个实施例中，所述采用所述训练集对初始推荐模型进行训练，并采用所述测试集对训练后的初始推荐模型进行优化，得到预设推荐模型包括：

11、通过所述训练集对初始推荐模型进行训练、且在训练过程中计算每次训练对应的损失函数，得到训练损失函数；

12、根据所述训练损失函数，调整模型训练参数，以优化模型准确率，得到已训练推荐模型；

13、通过所述测试集对所述已训练推荐模型进行评估，得到评估损失函数；

14、若所述评估损失函数不大于预设损失函数阈值，则得到预设推荐模型。

15、在其中一个实施例中，所述根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨包括：

16、根据所述请求关联对象信息，获取授权查询权限；

17、根据所述授权查询权限，获取授权字段；

18、基于所述授权字段，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨。

19、在其中一个实施例中，社保关联业务数据处理方法还包括：

20、若从社保余额中无法划拨单次社保缴纳额度，则查询请求人的征信等级；

21、判断所述征信等级是否为预设等级，所述预设等级表征允许提供预付处理；

22、若是，则从社保余额中对单次社保缴纳额度进行预付；

23、若否，则推送划拨失败的消息。

24、在其中一个实施例中，所述根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度之前，还包括：

25、根据所述请求人信息，查询请求人对应的社保余额。

26、第二方面，本申请还提供了一种社保关联业务数据处理装置。所述装置包括：

27、信息提取模块，用于获取用户关联业务签约请求，提取所述关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；

28、查询模块，用于根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；

29、额度获取模块，用于若授权，则根据所述请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；

30、划拨模块，用于根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。

31、第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

32、获取用户关联业务签约请求，提取所述关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；

33、根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；

34、若授权，则根据所述请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；

35、根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。

36、第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

37、获取用户关联业务签约请求，提取所述关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；

38、根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；

39、若授权，则根据所述请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；

40、根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。

41、第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

42、获取用户关联业务签约请求，提取所述关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；

43、根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；

44、若授权，则根据所述请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；

45、根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。

46、上述社保关联业务数据处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，通过获取用户关联业务签约请求，提取关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；根据请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；若授权，则根据请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；根据单次社保缴纳额度，从社保余额中划拨单次社保缴纳额度。本方案中，通过若请求关联对象授权社保关联划拨，则通过预设推荐模型，得到请求关联对象的单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度，能自动为请求关联对象缴纳社保，避免忘记缴纳社保或者缴纳社保超时的情况，给用户带来便捷。

技术特征：

1.一种社保关联业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采用所述训练集对初始推荐模型进行训练，并采用所述测试集对训练后的初始推荐模型进行优化，得到预设推荐模型包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度之前，还包括：

7.一种社保关联业务数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

8.一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

10.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6中任一项所述的方法的步骤。

技术总结
本申请涉及一种社保关联业务数据处理方法、装置和计算机设备。方法包括：获取用户关联业务签约请求，提取关联业务签约请求中携带的请求人信息、以及请求关联对象信息；根据请求关联对象信息，查询请求关联对象是否授权社保关联划拨；若授权，则根据请求关联对象信息以及预设推荐模型，获取请求关联对象的单次社保缴纳额度；根据单次社保缴纳额度，从请求人的社保余额中划拨单次社保缴纳额度。采用本方案能够给用户带来便捷。

技术研发人员：易骁
受保护的技术使用者：中国银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15