一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法与流程

本发明涉及涂料生产领域，具体是一种涂料用生产工艺数字化管理系统及方法。

背景技术：

1、涂料生产是一项复杂的过程，需要严格的质量控制和管理，以确保生产出的涂料符合客户的需求和标准。传统的涂料生产管理方法通常是手动进行，存在着许多问题，如生产效率低下、质量不稳定、成本高昂等。

2、为了解决这些问题，涂料生产企业开始采用数字化管理系统来管理其生产过程。数字化管理系统可以通过自动化和智能化的技术手段来提高生产效率、优化生产质量、降低生产成本，并提供实时的数据分析和监控，以帮助企业做出更明智的决策。

3、具体来说，数字化管理系统在涂料生产中可以实现以下技术：

4、（1）自动化生产：数字化管理系统可以通过自动化技术来控制生产过程，包括原材料的投入、混合、搅拌、过滤、包装等环节，从而提高生产效率和稳定性；

5、（2）智能化质量控制：数字化管理系统可以通过智能化技术来实现对涂料生产过程的质量控制，包括对原材料的检测、生产过程的监控、产品的测试等，从而有效提高产品的质量稳定性；

6、（3）实时数据分析和监控：数字化管理系统可以实时采集并分析生产过程中的数据，包括生产效率、质量指标、成本等，从而为企业提供实时决策支持和监控管理；

7、（4）全链条可追溯性管理：数字化管理系统可以实现全链条可追溯性管理，从原材料的采购到产品的销售，都可以进行精细化管理和跟踪，从而提高产品的品质保障和企业的合规性管理。

8、总之，数字化管理系统在涂料生产中的应用，可以帮助企业提高生产效率、优化产品质量、降低生产成本，从而提高企业的竞争力和市场占有率。

9、而对于目前的涂料用生产工艺数字化管理系统，在智能化调度和优化方面需要进行改进，具体的，对于数字化管理系统如何通过智能化技术对生产过程进行调度和优化，包括生产计划的生成、原材料的采购和库存管理、生产线的调度，是目前涂料生产数字化未被重视的领域；而对于现有的涂料生产系统，通常对订单所需原材料数据进行直接提取，再根据库存数据进行比对，而对于涂料领域，上述方式需要根据人员的经验对订单中的所需原材料进行判断，在此流程中往往出现数据漏算，错算的情况，该问题存在于系统中同样需要进行改善。

技术实现思路

1、本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种对涂料原材料进行生产计划制订的数字化系统，以达到生产有序化，计划智能化的效果。

2、其中，一种涂料用生产工艺数字化管理系统，包括：

3、原材料管理模块，用于对原材料数据进行跟踪和管理，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据，其中，所述跟踪和管理的具体流程为：通过pra自动化生成采购订单，跟踪原材料的到货和使用数据，并通过实时库存监控预测需要采购的原材料数量；

4、订单管理模块，用于对销售的订单数据进行跟踪和统计；

5、生产计划管理模块，用于制定生产计划数据，所述生产计划数据制定的具体流程为：根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；

6、其中，所述生产计划管理单元根据原材料管理单元的库存数据、销售管理单元的订单数据生成生产计划业务模型，所述生成生产计划业务模型具体包括：

7、数据收集单元，用于收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；

8、数据库单元，用于存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；

9、模型应用单元，用于生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；

10、其中，所述特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。

11、进一步的，还包括涂料生产评估模块，用于对生产过程中的原材料消耗进行评估用于对生产过程中的原材料消耗进行评估，所述评估的具体流程为：系统根据所述的订单数据对生产线中相应的原材料消耗进行数据采集，并对采集的消耗数据与原材料数量需求数据做比值计算，当比值数小于1时，则表示原材料消耗量大于原材料数量需求数据，对原材料数量需求数据进行修改，并发送采购需求，当比值数大于等于1时，则表示原材料消耗量小于原材料数量需求数量，不执行其他操作。

12、进一步的，所述系统对比值数进行阈值设定，当比值数大于所设阈值时，则表示原材料消耗量小于阈值设置值，对生产线进行检验，当检验合格时，则对原材料数量需求数据进行修改。

13、进一步的，还包括生产订单优先度评估模块，用于对每个订单赋予优先值，所述优先值根据订单所需原材料数据进行一次适应改变，并根据原材料消耗数据进行二次适应改变，通过两次改变的最终优先值进行排序，对该订单客户赋予相应优先等级，所述优先等级包括高级客户、中级客户和低级客户。

14、进一步的，所述模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型；

15、所述特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。

16、进一步的，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。

17、进一步的，所述系统还包括：

18、质量管理模块，用于对原材料到成品的生产过程进行质量控制；

19、能源管理模块，用于对能源消耗进行实时监控和管理，所述能源消耗包括电力能源消耗、水能源消耗和气体能源消耗；

20、销售管理模块，用于从订单管理到发货和售后服务进行管理，通过实时跟踪订单状态和库存情况，自动化地处理订单和发货，分析销售数据和客户反馈；

21、环境管理模块，用于进行环境监测和环境管理，所述环境管理包括废水处理管理、废气排放管理和固体废物处理管理；

22、人力资源管理模块，用于进行人力资源管理，所述人力资源管理包括招聘管理、培训管理、绩效管理和福利管理。

23、一种涂料用生产工艺数字化管理方法，该方法包括以下步骤：

24、s1. 采集原材料数据，并对原材料数据进行跟踪和统计，所述原材料数据包括原材料采购数据、原材料入库数据、原材料使用数据和库存数据；

25、s2. 采集销售的订单数据，并对订单数据进行跟踪和统计；

26、s3. 根据订单数据和库存数据生成生产计划数据，并在生产进程中进行实时监视；

27、其中，所述步骤s3具体包括以下步骤：

28、s301. 收集订单数据和库存数据，所述订单数据具体包括订单数量数据、订单类型数据和订单所需原材料数据；所述库存数据包括库存原材料类型数据和库存原材料数量数据；

29、s302. 存储涂料数据，所述涂料数据包括原材料类型需求数据和原材料数量需求数据；

30、s303. 生成业务模型，并对业务模型的数据进行特征工程、模型建立和特征训练；

31、其中，所述步骤s303中，特征工程的具体流程为：对订单类型数据进行分析，将订单所需生产涂料数据进行采集，并根据数据库单元中的涂料数据与订单所需生产涂料数据进行比对，计算得到对应涂料的原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，再通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，得到生产类型数据和生产数量数据。

32、进一步的，所述步骤s303中，模型建立的具体流程为：通过生产类型数据和生产数量数据建立模型。

33、进一步的，所述步骤s303中，特征训练的具体流程为：选择模型进行训练，将数据集分为训练集和测试集，并根据交叉验证方式，对模型进行训练和评估优化。

34、进一步的，所述特征工程的具体流程中，通过原材料类型需求数据和原材料数量需求数据，与库存原材料类型数据和库存原材料数量数据进行比对，当原材料数量需求数据大于库存原材料数量数据时，计算补加采购数据。

35、进一步的，还包括步骤s5：对生产工艺流程进行管理，具体为：对原材料到成品的生产过程进行质量控制、对能源消耗进行实时监控和管理、对订单管理到发货和售后服务进行管理、对环境监测和环境管理、对人力资源管理。

36、本发明的有益效果是：

37、本发明提出一种涂料用生产工艺总数字化系统，能够对涂料生产的流程进行全面的管理，并且设置生产计划管理模块，对涂料原材料的管理进行数量分析和类型分析，通过结合订单数据和涂料数据，能够对订单的所需原材料进行规格化管理和控制，使生产原材料管理更全面；本发明用于改善目前的涂料生产系统，对原材料进行进一步管理，通过神经网络对订单进行数据分类管理，并结合涂料数据与订单数据和原材料数据进行关联计算，使系统对订单所需原材料数据管理流程更加精细，数据更加准确。