基于远程运维的数据处理方法与流程

本发明涉及计算机，特别涉及一种远程数据的处理方法。

背景技术：

1、随着云计算、工业大数据、物联网及移动互联网等技术的迅猛发展，工业设备制造与生产领域正面临着一系列重要的挑战和机遇，在提高设备生产效率和稳定生产方面，工业设备工况的准确采集、数据的深度分析以及智能化应用已成为关键因素。然而，当前的数据统计分析方法在满足精细化数据分析要求方面存在一定的局限性。传统的定制分析报表和线下统计整合方式的效率较低，数据全面性、准确度也不尽如人意。同时，随着技术的进步，我们迫切需要更先进的手段来支持设备工况和生产过程数据的采集、分析及应用。

2、近年来，随着互联网技术的高度发达，信息化技术在设备运行监测和生产方面发挥着越来越重要的作用。然而，当前的数据整合及分析应用仍存在一些瓶颈，尤其在数据的系统整合和深度分析方面。目前的数据分析主要满足业务层面的需求，但缺乏对数据的全面整合和系统性分析。此外，由于工业设备大数据量的持续积累，数据变得庞大且杂乱无章，其中蕴藏着对工业设备制造和生产企业决策至关重要的关键信息。

3、如何有效的利用这些数据，并进行多维综合分析以生成丰富的数据产品，成为解决设备运行和生产过程数据孤岛问题、打通数据隔离、数据协同和整合困境的关键任务。我们亟需开发创新性的方法和技术，以实现设备运维数据的多维度参数分析。从而持续为企业提供更全面、准确的决策依据，帮助企业迈向更高效和智能化的生产管理。

技术实现思路

1、有鉴于以上现场设备运行和生产过程数据集中、有序处理不合理或者不方便的问题，有必要提出一种基于远程运维的数据处理方法，实现了数据的集中处理，避免了数据孤岛的问题，实现了数据间的互用互通。

2、一种基于远程运维的数据处理方法，所述数据处理方法通过分析、挖掘和抽取作业现场的设备运行监测数据和生产过程数据，利用flink流式编排技术进行数据分析和计算，将数据处理结果聚集到多维业务数据库，实现对作业现场的设备运行、产品质量、作业环境、生产物料、生产成本等多个维度数据的汇集或利用。

3、进一步地，为了能够在远程运维平台上展现作业现场的设备运行、产品质量、作业环境、生产物料、生产成本等多个维度的数据，在所述远程运维平台上设有所述多维业务数据库，在所述多维业务数据库中创建多维数据分析模型，所述多维数据分析模型可以调取、采集或者获取所述设备运行、产品质量、作业环境、生产物料、生产成本等多个维度的数据，且可以输出可视化的各种数据，实现了数据间的关联，有效解决了数据孤岛的问题，且可以通过各类数据的加工处理，从中发现生产现场的可能发生的问题，提升了对生产现场的预控能力。

4、本发明技术方案的有益效果：通过对生产现场设备运行数据和生产过程数据的集成处理，实现了各类数据的汇集，实现了对数据的集中处理和对生产现场可能出现的问题的预判，并实现了生产现场各类数据的可视化显示和综合利用，提升了生产的统筹管理和精细化管理。

技术特征：

1.一种基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，所述数据处理方法通过分析、挖掘和抽取作业现场的设备运行监测数据和生产过程数据，利用flink流式编排技术进行数据分析和计算，将数据处理结果聚集到多维业务数据库。

2.如权利要求1所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，在远程运维平台上设有所述多维业务数据库，在所述多维业务数据库中创建多维数据分析模型，所述多维数据分析模型可以调取、采集或者获取所述设备运行、产品质量、作业环境、生产物料、生产成本多个维度的数据，且可以输出可视化的各种数据。

3.如权利要求2所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，包括，

4.如权利要求3所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，所述s01中还包括，标准api数据接口采用restful标准定义，通过http发送post请求，将所述设备的关键运行监测数据和生产过程数据写入header，请求内容以json格式写入http body。

5.如权利要求4所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，在发送post请求时，需要进行鉴权，鉴权成功后返回有效的access token与客户端应用建立安全的通讯通道，通过所述通讯通道将所述设备运行监测数据和生产过程数据传输到远程运维平台。

6.如权利要求3所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，所述flink流式编排技术的具体应用方法包括，

7.如权利要求2所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，基于所述多维业务数据库创建多维参数分析模型，具体创建过程包括，

8.如权利要求7所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，对所述多维数据分析产品进行质量审查，如果存在偏差，则调整所述多维参数分析模型中对应的参数及其约束配置，重新生成新的所述多维参数分析模型；然后将分析结果所述多维数据分析产品通过web、app终端进行可视化显示，所述多维数据分析产品的可视化可以是统计图表、仪表盘、报表，起到直接指示和提醒使用者的作用。

9.如权利要求3所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，s12中对所述设备运行监测数据与生产过程数据的清洗规则为，针对完全相同的重复数据，仅保留一条数据，其余数据均滤除；针对缺乏重要指标的数据，若无法填充，则直接滤除。

10.如权利要求3所述的基于远程运维的数据处理方法，其特征在于，s13包括的具体内容为，

技术总结
一种基于远程运维的数据处理方法，属于计算机技术领域，用以解决作业现场设备运行数据和生产过程数据处理不合理、不方便的问题，所述数据处理方法通过分析、挖掘和抽取作业现场的设备运行监测数据和生产过程数据，利用Flink流式编排技术进行数据分析和计算，将数据处理结果聚集到多维业务数据库，实现对作业现场的设备运行、产品质量、作业环境、生产物料、生产成本等多个维度数据的汇集或利用。通过对生产现场设备运行数据和生产过程数据的集成处理，实现了各类数据的汇集，实现了对数据的集中处理和对生产现场可能出现的问题的预判，并实现了生产现场各类数据的可视化显示和综合利用，提升了生产的统筹管理和精细化管理。

技术研发人员：温海龙,白明,陈永魁,李昊,王军伟,邱建斌,唐晋升
受保护的技术使用者：共享智能装备（安徽）有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14