数据处理方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及人工智能领域和金融科技领域，更具体地涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术：

1、随着现代社会的发展，出现了对账技术，对账就是核对账目，是指在会计核算中，为保证账簿记录正确可靠，对账簿中的有关数据进行检查和核对的工作。

2、目前，相关技术的报表监督异常技术一般是通过合适的线性分类算法，把报表数据进行线性分类，从中分类出异常特征，来进行报表异常数据诊断。

3、在实现本公开发明构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在以下问题：相关技术需要将报表数据进行线性分类，再从中分类出异常特征，操作比较繁琐，影响对账效率。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本公开提供了一种数据处理方法、装置、设备、介质和程序产品。

2、根据本公开的一个方面，提供了一种数据处理方法，包括：

3、获取待处理数据报表；

4、根据预设的目标数据报表中的目标字段，将上述待处理数据报表中的数据提取至上述目标数据报表中，其中，上述目标数据报表中包括至少一条待处理数据，上述待处理数据包括科目信息；

5、针对上述至少一条待处理数据中的每条待处理数据，在确定上述待处理数据中的上述科目信息满足预设规则的情况下，提取上述待处理数据，得到目标数据；

6、根据预设的预处理方式对上述目标数据进行预处理，得到输入数据；以及

7、利用预先训练好的异常数据识别模型对上述输入数据进行对账识别，得到对账识别结果。

8、根据本公开的实施例，上述目标数据报表包括至少一个数据子报表，上述待处理数据报表包括至少两个待处理数据报表，每个上述待处理数据报表具有报表类型，一种上述报表类型对应一个上述数据子报表；

9、上述将上述待处理数据报表中的数据提取至上述目标数据报表中包括：

10、针对上述至少两个待处理数据报表中的每个待处理数据报表，根据上述待处理数据报表的上述报表类型，将上述待处理数据报表中的数据提取至与上述报表类型对应的数据子报表中，得到至少两个数据子报表；

11、基于预设字段将上述至少两个数据子报表进行关联；

12、上述提取上述待处理数据，得到目标数据包括：

13、根据上述至少两个数据子报表的关联关系，从上述至少两个数据子报表中提取与上述科目信息对应的上述待处理数据，得到上述目标数据。

14、根据本公开的实施例，上述报表类型包括：报表基本信息、报表科目信息或待对账数据；上述报表基本信息对应基本信息子报表，上述报表科目信息对应科目信息子报表，上述待对账数据对应对账数据子报表。

15、根据本公开的实施例，上述科目信息包括科目级别；

16、上述在确定上述待处理数据中的上述科目信息满足预设规则的情况下，提取上述待处理数据，得到目标数据包括：

17、在确定上述待处理数据中的科目级别满足预设级别阈值的情况下，提取上述待处理数据，得到上述目标数据。

18、根据本公开的实施例，上述目标数据中包括m种数据类型的目标子数据，一种上述数据类型对应一组上述目标子数据，m≥2；

19、上述根据预设的预处理方式对上述目标数据进行预处理，得到输入数据包括：

20、针对上述m组目标子数据中的第i组目标子数据，根据上述目标子数据的数据类型确定与上述目标子数据对应的第i预处理方式，1≤i≤m；

21、利用上述第i预处理方式对上述第i组目标子数据进行预处理，得到第i组输入子数据，最终得到m组输入子数据；

22、根据上述m组输入子数据确定上述输入数据。

23、根据本公开的实施例，上述异常数据识别模型包括至少一个异常数据识别子模型；一种上述数据类型对应一个上述异常数据识别子模型；

24、上述利用预先训练好的异常数据识别模型对上述输入数据进行对账识别，得到对账识别结果包括：

25、针对上述m组输入子数据中的每组输入子数据，利用与上述输入子数据的数据类型对应的异常数据识别子模型，对上述输入子数据进行对账识别，得到对账识别子结果；最终得到m个对账识别子结果；

26、根据上述m个对账识别子结果确定上述对账识别结果。

27、根据本公开的实施例，上述异常数据识别子模型包括至少一个识别模块，上述科目信息包括科目类型，每个上述科目类型对应一个上述识别模块，上述输入子数据包括n条上述待处理数据，n≥1；

28、上述利用与上述输入子数据的数据类型对应的异常数据识别子模型，对上述输入子数据进行对账识别，得到对账识别子结果包括：

29、将上述输入子数据输入上述异常数据识别子模型中，针对上述n条上述待处理数据的第j条待处理数据，根据上述第j条待处理数据中的第j条科目类型，确定与上述第j条科目类型对应的第j识别模块，1≤j≤n；

30、利用上述第j识别模块对上述第j条待处理数据进行对账识别，得到与上述第j条待处理数据对应的第j条对账识别单结果；最终得到n条对账识别单结果；

31、根据上述n条对账识别单结果确定上述对账识别子结果。

32、根据本公开的实施例，上述利用上述第j识别模块对上述第j条待处理数据进行对账识别，得到与上述第j条待处理数据对应的第j条对账识别单结果包括：

33、将上述第j条待处理数据输入上述第j识别模块中，利用与上述第j识别模块对应的第j激活函数对上述第j条待处理数据进行转义处理，输出第j条转义结果；

34、根据上述第j条转义结果确定上述第j条对账识别单结果。

35、根据本公开的实施例，上述根据上述第j条转义结果确定上述第j条对账识别单结果包括：

36、在上述第j条转义结果为第一数值的情况下，确定上述第j条对账识别单结果为异常结果；

37、在上述第j条转义结果为第二数值的情况下，确定上述第j条对账识别单结果为正常结果。

38、本公开的另一个方面提供了一种数据处理装置，包括：

39、获取模块，用于获取待处理数据报表；

40、第一提取模块，用于根据预设的目标数据报表中的目标字段，将上述待处理数据报表中的数据提取至上述目标数据报表中，其中，上述目标数据报表中包括至少一条待处理数据，上述待处理数据包括科目信息；

41、第二提取模块，用于针对上述至少一条待处理数据中的每条待处理数据，在确定上述待处理数据中的上述科目信息满足预设规则的情况下，提取上述待处理数据，得到目标数据；

42、预处理模块，用于根据预设的预处理方式对上述目标数据进行预处理，得到输入数据；以及

43、对账识别模块，用于利用预先训练好的异常数据识别模型对上述输入数据进行对账识别，得到对账识别结果。

44、本公开的另一个方面提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，其中，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器执行上述数据处理方法。

45、本公开的另一个方面还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有可执行指令，该指令被处理器执行时使处理器执行上述数据处理方法。

46、本公开的另一个方面还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述数据处理方法。

47、根据本公开的实施例，采用了根据预设的目标数据报表中的目标字段，将待处理数据报表中的数据提取至目标数据报表中；然后根据待处理数据中包含的科目信息从目标数据报表中提取待处理数据，得到目标数据；之后对目标数据中的待对账数据进行处理，得到输入数据，之后利用预先训练好的异常数据识别模型对输入数据识别得到识别结果的技术手段。由于本方案将待处理报表中的数据看成非线性数据进行处理，无需对数据进行线性分类，所以至少部分地克服了相关技术需要将报表数据进行线性分类，再从中分类出异常特征，操作比较繁琐，影响对账效率的技术问题，进而达到了无需对待处理报表中的数据进行线性分类，提高了数据识别效率的技术效果。