购物方向预测方法、装置、计算机设备及存储介质与流程

本发明涉及人工智能及金融科技，尤其涉及一种购物方向预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术：

1、信用卡作为一款非常成熟的支付工具，给人们带来了很多便利，极大的促进了用户的消费。目前各款信用卡都会进行产品推荐，根据用户浏览过的产品数据和/或消费过的产品数据进行产品推荐，这种产品推荐方式主要是基于用户的历史感兴趣出发，存在片面性，导致推荐的准确性不高。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对现有技术的产品推荐方式主要是基于用户的历史感兴趣出发，存在片面性，导致推荐的准确性不高的技术问题，提出了一种购物方向预测方法、装置、计算机设备及存储介质。

2、第一方面，提供了一种购物方向预测方法，所述方法包括：

3、获取目标用户对应的历史交易数据、用户基本信息和用户行为数据；

4、根据预设的第一编码单元和所述历史交易数据进行编码，得到第一编码向量；

5、根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量；

6、根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量；

7、根据所述预测向量，确定购物方向预测结果。

8、第二方面，提供了一种购物方向预测装置，所述装置包括：

9、数据获取模块，用于获取目标用户对应的历史交易数据、用户基本信息和用户行为数据；

10、第一编码模块，用于根据预设的第一编码单元和所述历史交易数据进行编码，得到第一编码向量；

11、第二编码模块，用于根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量；

12、解码模块，用于根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量；

13、购物方向预测结果确定模块，用于根据所述预测向量，确定购物方向预测结果。

14、第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现上述购物方向预测方法的步骤。

15、第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述购物方向预测方法的步骤。

16、本申请的购物方向预测方法，通过根据预设的第一编码单元和所述历史交易数据进行编码，得到第一编码向量，根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量，根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量，根据所述预测向量，确定购物方向预测结果，通过基于历史交易数据、用户基本信息和用户行为数据预测未来的购物方向，实现了基于多角度信息的预测，提高了预测的购物方向的准确性，提高了基于预测的购物方向进行产品推荐的准确性，从而解决了现有技术的产品推荐方式主要是基于用户的历史感兴趣出发，存在片面性导致推荐的准确性不高的技术问题。

技术特征：

1.一种购物方向预测方法，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述根据预设的第一编码单元和所述历史交易数据进行编码，得到第一编码向量的步骤，包括：

3.根据权利要求1所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量的步骤，包括：

4.根据权利要求1所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量的步骤，还包括：

5.根据权利要求4所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述对各个所述单类别编码向量进行汇总，得到所述第二编码向量的步骤，包括：

6.根据权利要求1所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量的步骤，包括：

7.根据权利要求1所述的购物方向预测方法，其特征在于，所述根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量的步骤，还包括：

8.一种购物方向预测装置，其特征在于，所述装置包括：

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述购物方向预测方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述购物方向预测方法的步骤。

技术总结
本申请涉及人工智能及金融科技技术领域，揭示了一种购物方向预测方法、装置、计算机设备及存储介质，其中方法包括：获取目标用户对应的历史交易数据、用户基本信息和用户行为数据；根据预设的第一编码单元和所述历史交易数据进行编码，得到第一编码向量；根据预设的第二编码单元、所述用户基本信息和所述用户行为数据进行编码，得到第二编码向量；根据预设的解码单元、所述第一编码向量和所述第二编码向量进行购物方向的预测解码，得到预测向量；根据所述预测向量，确定购物方向预测结果。从而实现了基于多角度信息的预测，提高了预测的购物方向的准确性，提高了基于预测的购物方向进行产品推荐的准确性。

技术研发人员：刘红云
受保护的技术使用者：平安银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14