一种跨境电商数据处理方法及装置与流程

文档序号:35375027发布日期:2023-09-08 14:37阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种跨境电商数据处理方法,其特征在于:包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述跨境电商数据包括商品外观数据、商品属性数据、商品属性定位数据以及交易数据。

3.根据权利要求1所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述s2中,通过信息熵抑制的方法去除采集的跨境电商数据中的重复数据。

4.根据权利要求3所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述s2中去除采集的跨境电商数据中的重复数据具体如下:

5.根据权利要求4所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述s2中,使用bloomfilter数据结构得到m个跨境电商数据ym的集合w:

6.根据权利要求1所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述s3中搭建catboost算法对所述s2中处理后的跨境电商数据进行风险预测。

7.根据权利要求6所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述catboost算法搭建步骤如下:

8.根据权利要求7所述的跨境电商数据处理方法,其特征在于:所述s3.2中对参数进行优化调整具体如下:

9.一种跨境电商数据处理装置,其特征在于:包括:

10.根据权利要求9所述的跨境电商数据处理装置,其特征在于:还包括按键(500),所述按键(500)用于控制跨境电商数据处理过程。


技术总结
本发明涉及数据处理技术领域,尤其为一种跨境电商数据处理方法及装置,包括如下步骤:S1:通过物联网网关节点采集跨境电商数据;S2:对采集的跨境电商数据进行预处理;S3:搭建跨境电商数据的风险预测模型,对预处理后的跨境电商数据进行风险预测。本发明对跨境电商数据进行消冗处理,获取高质量的跨境电商数据,提升数据传输效率;并通过麻雀搜索算法优化获得的CatBoost算法对跨境电商数据进行风险预测和显示,保障用户及企业接收的跨境电商数据的安全性,且全程通过按键控制数据的处理过程,保证了数据的可控性。

技术研发人员:严日勤
受保护的技术使用者:广州市智蓝电子商务有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/15
当前第2页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1