一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质与流程

本发明涉及图像处理领域，更具体的，涉及一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质。

背景技术：

1、胶体金检测是一种操作简单、低费用的检测方法，在医学领域、生物学领域等领域应用广泛。胶体金检测通过ct线进行对比分析以确定该试纸的检测结果，普遍的，以c线确定该次检测是否存在问题，若c线不显示，则对应检测无效；以t线检确定该次检测是否为阳性，若t线显示，则对应检测为阳性。然而，当前胶体金检测只能定性判定，无法定量分析。

2、因此，现有技术存在缺陷，亟待改进。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明的目的是提供一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，提高了检测试纸的精准度。

2、本发明第一方面提供了种基于大数据的图像识别检测方法，包括：

3、获取检测试纸图像信息；

4、提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；

5、将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；

6、判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；

7、判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。

8、本方案中，还包括：

9、将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；

10、提取第一网格图块中像素点的颜色值；

11、将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；

12、判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。

13、本方案中，还包括：

14、提取第二网格图块中像素点的颜色值；

15、将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；

16、判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；

17、获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；

18、判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。

19、本方案中，还包括：

20、获取无效的第二网格图块数量值；

21、判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；

22、将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。

23、本方案中，还包括：

24、提取网格图块中像素点的颜色值；

25、将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；

26、将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；

27、所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。

28、本方案中，还包括：

29、将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；

30、将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。

31、本发明第二方面提供了一种基于大数据的图像识别检测系统，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

32、获取检测试纸图像信息；

33、提取检测试纸图像信息中的ct线，并确定对应ct线的颜色值；

34、将c线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；

35、判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将t线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；

36、判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。

37、本方案中，还包括：

38、将ct线按照预设第一网格尺寸进行划分，得到多个第一网格图块；

39、提取第一网格图块中像素点的颜色值；

40、将第一网格图块中像素点的颜色值两两进行对比分析，得到第三颜色差；

41、判断所述第三颜色差是否大于预设第三颜色阈值，若是，将第一网格图块按照预设第二网格尺寸进行拆分，得到第二网格图块，以第二网格图块确定ct线的颜色值；若否，以第一网格图块确定ct线的颜色值。

42、本方案中，还包括：

43、提取第二网格图块中像素点的颜色值；

44、将第二网格图块中像素点的颜色值进行对比分析，得到第四颜色差；

45、判断所述第四颜色差是否大于预设第四颜色阈值，若是，记录对应第二网格图块中无效像素点一次；

46、获取第二网格图块汇总无效像素点的数量值；

47、判断所述第二网格图块汇总无效像素点的数量值是否大于预设第一数量阈值，若是，将对应第二网格图块设为无效的第二网格图块；若否，将对应第二网格图块设为有效的第二网格图块。

48、本方案中，还包括：

49、获取无效的第二网格图块数量值；

50、判断所述无效的第二网格图块数量值是否大于预设第二数量阈值，若是，得到对应ct线为无效ct线信息；

51、将对应ct线为无效ct线信息发送至预设管理终端以进行显示。

52、本方案中，还包括：

53、提取网格图块中像素点的颜色值；

54、将网格图块中像素点的颜色值按照从小到大的顺序进行编号，并依次存储；

55、将网格图块中像素点的颜色值的中位数设为对应网格图块的颜色值；

56、所述网格图块包括第一网格图块、有效的第二网格图块。

57、本方案中，还包括：

58、将网格图块按照预设规则进行编号，并将所述网格图块按照编号顺序进行依次存储；

59、将ct线的颜色值设为a,其公式为其中ai表示第i个网格图块的颜色值，n表示网格图块的总个数，i∈n。

60、本发明第三方面提供了一种计算机存储介质，所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的一种基于大数据的图像识别检测方法的步骤。

61、本发明公开的一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，通过将ct线分别和对应的颜色值进行对比分析，并通过阈值进行判定，提高了检测试纸的精准度。

技术特征：

1.一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：

5.根据权利要求2所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于大数据的图像识别检测方法，其特征在于，还包括：

7.一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

8.根据权利要求7所述的一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，还包括：

9.根据权利要求8所述的一种基于大数据的图像识别检测系统，其特征在于，还包括：

10.一种计算机存储介质，其特征在于，所述计算机存储介质中存储有一种基于大数据的图像识别检测方法程序，所述一种基于大数据的图像识别检测方法程序被处理器执行时，实现如权利要求1至6中任一项所述的一种基于大数据的图像识别检测方法的步骤。

技术总结
本发明公开的一种基于大数据的图像识别检测方法、系统和存储介质，其中方法包括：获取检测试纸图像信息；提取检测试纸图像信息中的CT线，并确定对应CT线的颜色值；将C线的颜色值和预设第一颜色值进行对比分析，得到第一颜色差；判断所述第一颜色差是否大于预设第一颜色阈值，若是，将T线的颜色值和预设第二颜色值进行对比分析，得到第二颜色差；判断所述第二颜色差是否大于预设第二颜色阈值，若是，则对应检测试纸为阳性；否则为阴性。本发明通过将CT线分别和对应的颜色值进行对比分析，并通过阈值进行判定，提高了检测试纸的精准度。

技术研发人员：郭诗静,曾剑明,彭运平
受保护的技术使用者：广州万孚健康科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15