基于多元关联模型的控制方法、装置、设备和存储介质与流程

本发明属于人工智能，特别是涉及基于多元关联模型的控制方法、装置、设备和存储介质。

背景技术：

1、人工智能(artificial intelligence)研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

2、目前流行的人工智能技术(比如，多模态大模型等深度学习技术)主要体现在感应层，在思维层面无法达到闭环选择及验证，难以更好支持控制部分。

技术实现思路

1、本发明实施例提出基于多元关联模型的控制方法、装置、设备和存储介质。

2、本发明实施例的技术方案如下：

3、一种基于多元关联模型的控制方法，包括：

4、确定信息空间中的多个对象以及所述多个对象的描述内容；

5、为每个对象生成对应的存储单元，其中所述存储单元包括所述对象的信息元编码以及以所述对象为原点的关系坐标系，其中在所述关系坐标系中定位有所述对象的直接关联对象的信息元编码，其中基于所述描述内容确定出所述直接关联对象及所述直接关联对象的信息元编码在所述关系坐标系中的定位方式，所述原点与所述直接关联对象的信息元编码之间具有连接；

6、基于所述多个对象的多个存储单元生成所述信息空间的多元关联模型，其中所述多元关联模型中包含以所述多个对象中的至少一个对象为起点和终点的闭环路径；

7、确定关于所述至少一个对象的实例的描述信息；

8、基于所述描述信息，从所述闭环路径中选择命中闭环路径；

9、基于所述命中闭环路径在所述信息空间中执行控制处理。

10、在一个实施方式中，所述描述内容包括下列中的至少一个：

11、关于对象的先验知识；

12、从网络中检索出的、关于所述对象的描述内容；

13、从用户输入中确定的、关于所述对象的描述内容。

14、在一个实施方式中，所述关系坐标系为三维坐标系，所述三维坐标系包括：

15、第一象限，具有适配于布置参与产生所述对象且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

16、第二象限，具有适配于布置参与产生所述对象且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间；

17、第三象限，具有适配于布置参与使用所述对象且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

18、第四象限，具有适配于布置参与使用所述对象且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间；

19、第五象限，具有适配于布置被所述对象使用且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

20、第六象限，具有适配于布置被所述对象使用且对所述对象具有负增益的直接关联对的空间；

21、第七象限，具有适配于布置所述对象参与产生且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

22、第八象限，具有适配于布置所述对象参与产生且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间。

23、在一个实施方式中，所述存储单元还包括：

24、备用关系存储区域，适配于存储所述对象的非直接关联对象的信息元编码，其中基于所述描述内容确定出所述非直接关联对象。

25、在一个实施方式中，所述存储单元还包括所述坐标系的类型描述字段以及所述存储单元的类型描述字段；

26、所述存储单元还包括传导参数，所述传导参数适配于选择下一跳的存储单元以形成所述闭环路径；

27、所述存储单元还包括权重，所述权重适配于作为权衡所述存储单元是否被加入所述闭环路径的指标。

28、在一个实施方式中，所述存储单元中还包括适配于选择路径的条件参数；

29、所述基于描述信息，从所述闭环路径中选择命中闭环路径包括：

30、从所述描述信息中确定出所述对象的实例的直接关联对象；

31、在所述多元关联模型中执行去激活处理，所述去激活处理包括：利用所述对象的实例的信息元编码替换所述对象的信息元编码；从所述多元关联模型中的、所述对象的实例的直接关联对象所属的象限中不激活除所述对象的实例的直接关联对象之外的其它直接关联对象；将去激活处理后的所述多元关联模型中，包含所述对象的实例的闭环路径确定为候选闭环路径；

32、基于所述条件参数，从所述候选闭环路径中选择命中闭环路径。

33、在一个实施方式中，所述信息元编码采用定长结构。

34、一种基于多元关联模型的控制装置，包括：

35、第一确定模块，用于确定信息空间中的多个对象以及所述多个对象的描述内容；

36、第一生成模块，用于为每个对象生成对应的存储单元，其中所述存储单元包括所述对象的信息元编码以及以所述对象为原点的关系坐标系，其中在所述关系坐标系中定位有所述对象的直接关联对象的信息元编码，其中基于所述描述内容确定出所述直接关联对象及所述直接关联对象的信息元编码在所述关系坐标系中的定位方式，所述原点与所述直接关联对象的信息元编码之间具有连接，

37、第二生成模块，用于基于所述多个对象的多个存储单元生成所述信息空间的多元关联模型，其中所述多元关联模型中包含以所述多个对象中的至少一个对象为起点和终点的闭环路径；

38、第二确定模块，用于确定关于所述至少一个对象的实例的描述信息；

39、选择模块，用于基于所述描述信息，从所述闭环路径中选择命中闭环路径；

40、控制模块，用于基于所述命中闭环路径在所述信息空间中执行控制处理。

41、在一个实施方式中，所述关系坐标系为三维坐标系，所述三维坐标系包括：

42、第一象限，具有适配于布置参与产生所述对象且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

43、第二象限，具有适配于布置参与产生所述对象且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间；

44、第三象限，具有适配于布置参与使用所述对象且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

45、第四象限，具有适配于布置参与使用所述对象且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间；

46、第五象限，具有适配于布置被所述对象使用且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

47、第六象限，具有适配于布置被所述对象使用且对所述对象具有负增益的直接关联对的空间；

48、第七象限，具有适配于布置所述对象参与产生且对所述对象具有正增益的直接关联对象的空间；

49、第八象限，具有适配于布置所述对象参与产生且对所述对象具有负增益的直接关联对象的空间。

50、在一个实施方式中，所述存储单元中还包括适配于选择路径的条件参数；

51、所述控制模块，用于从所述描述信息中确定出所述对象的实例的直接关联对象；

52、在所述多元关联模型中执行去激活处理，所述去激活处理包括：利用所述对象的实例的信息元编码替换所述对象的信息元编码；从所述多元关联模型中的、所述对象的实例的直接关联对象所属的象限中不激活除所述对象的实例的直接关联对象之外的其它直接关联对象；将去激活处理后的所述多元关联模型中，包含所述对象的实例的闭环路径确定为候选闭环路径；

53、基于所述条件参数，从所述候选闭环路径中选择命中闭环路径。

54、一种电子设备，包括：

55、处理器；

56、存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

57、所述处理器，用于从所述存储器中读取所述可执行指令，并执行所述可执行指令以实施如上任一项所述的基于多元关联模型的控制方法。

58、一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，所述计算机指令被处理器执行时实施如上任一项所述的基于多元关联模型的控制方法。

59、一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实施如上任一项所述的基于多元关联模型的控制方法。

60、从上述技术方案可以看出，本发明实施方式基于信息元编码和直接关联对象之间的关系细分，构建了多元关联模型。尤其是，可以将各种关系(比如六亲关系)定义到关系坐标系中，可以在思维层面无法实现闭环选择，从而更好支持控制部分，实现准确且全面的控制效果。