一种用于无人场景的视频处理方法和系统与流程

本发明属于图像处理，尤其涉及一种用于无人场景的视频处理方法和系统。

背景技术：

1、视频监控包括前端摄像机、传输线缆、视频监控平台；摄像机可分为网络数字摄像机和模拟摄像机，可作为前端视频图像信号的采集；完整的视频监控系统是由摄像、传输、控制、显示、记录登记5大部分组成；摄像机通过网络线缆或同轴视频电缆将视频图像传输到控制主机，控制主机再将视频信号分配到各监视器及录像设备，同时可将需要传输的语音信号同步录入到录像机内。

2、在现有技术中，对无人场景进行监控时，将会产生大量的重复的视频数据，重复的视频数据中，除了光线强度以及方向的变化，其有用信息很少，造成了存储空间的浪费。

技术实现思路

1、本发明实施例的目的在于提供一种用于无人场景的视频处理方法，旨在解决重复的视频数据中，除了光线强度以及方向的变化，其有用信息很少，造成了存储空间的浪费的问题。

2、本发明实施例是这样实现的，一种用于无人场景的视频处理方法，所述方法包括：

3、获取无人场景处的实时监控视频；

4、提取实时监控视频的时间轴，对实时监控视频进行模糊比对处理，将其划分为多个区间段视频，所述区间段视频分为动态视频和静态视频；

5、对每段静态视频进行视频帧提取，并对静态视频进行灰度处理，得到灰度画面帧序列，根据时间轴确定灰度画面帧序列的时间信息；

6、对灰度画面帧序列中的画面帧进行灰度统计，基于灰度统计结果生成灰度变化模拟函数，对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储。

7、优选的，所述提取实时监控视频的时间轴，对实时监控视频进行模糊比对处理，将其划分为多个区间段视频的步骤，具体包括：

8、调取实时监控视频，确定每一帧图像对应的时刻，得到时间轴；

9、将实时监控视频中的相邻两组图片采样处理，得到两组采样像素信息；

10、将两组采样像素信息进行比对，根据比对结果判断时间轴断点位置，对实时监控视频进行分割，得到动态视频和静态视频。

11、优选的，所述对每段静态视频进行视频帧提取，并对静态视频进行灰度处理，得到灰度画面帧序列，根据时间轴确定灰度画面帧序列的时间信息的步骤，具体包括：

12、按照预设的时间间隔对静态视频进行视频帧提取，得到采样视频画面；

13、将静态视频拆解为多组视频画面图像，对每一组视频画面图像进行二值化处理，得到灰度画面帧，组建灰度画面帧序列；

14、查询时间轴，确定每一组灰度画面帧对应的时间数据。

15、优选的，所述对灰度画面帧序列中的画面帧进行灰度统计，基于灰度统计结果生成灰度变化模拟函数，对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储的步骤，具体包括：

16、以灰度画面帧序列中的第一张灰度画面帧为参考，计算所有其他灰度画面帧与其对应像素之间的灰度值差值，得到灰度统计结果；

17、以时间信息和灰度值差值为元素，构建多个数据点集，根据数据点集生成多组灰度变化模拟函数；

18、对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储。

19、优选的，需要使用静态视频时，调取动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行数据恢复。

20、优选的，第一张灰度画面帧中像素的数量与灰度变化模拟函数的数量相同。

21、本发明实施例的另一目的在于提供一种用于无人场景的视频处理系统，所述系统包括：

22、数据获取模块，用于获取无人场景处的实时监控视频；

23、视频分段模块，用于提取实时监控视频的时间轴，对实时监控视频进行模糊比对处理，将其划分为多个区间段视频，所述区间段视频分为动态视频和静态视频；

24、视频图像处理模块，用于对每段静态视频进行视频帧提取，并对静态视频进行灰度处理，得到灰度画面帧序列，根据时间轴确定灰度画面帧序列的时间信息；

25、数据存储模块，用于对灰度画面帧序列中的画面帧进行灰度统计，基于灰度统计结果生成灰度变化模拟函数，对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储。

26、优选的，所述视频分段模块包括：

27、时间信息提取单元，用于调取实时监控视频，确定每一帧图像对应的时刻，得到时间轴；

28、图像采样单元，用于将实时监控视频中的相邻两组图片采样处理，得到两组采样像素信息；

29、视频分割单元，用于将两组采样像素信息进行比对，根据比对结果判断时间轴断点位置，对实时监控视频进行分割，得到动态视频和静态视频。

30、优选的，所述视频图像处理模块包括：

31、关键图像提取单元，用于按照预设的时间间隔对静态视频进行视频帧提取，得到采样视频画面；

32、灰度处理单元，用于将静态视频拆解为多组视频画面图像，对每一组视频画面图像进行二值化处理，得到灰度画面帧，组建灰度画面帧序列；

33、时间数据提取单元，用于查询时间轴，确定每一组灰度画面帧对应的时间数据。

34、优选的，所述数据存储模块包括：

35、像素统计单元，用于以灰度画面帧序列中的第一张灰度画面帧为参考，计算所有其他灰度画面帧与其对应像素之间的灰度值差值，得到灰度统计结果；

36、函数模拟单元，用于以时间信息和灰度值差值为元素，构建多个数据点集，根据数据点集生成多组灰度变化模拟函数；

37、信息存储单元，用于对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储。

38、本发明实施例提供的一种用于无人场景的视频处理方法，通过对视频进行段落划分，将其中包含的静态部分通过函数进行模拟，从而在后续使用时进行恢复，在存储时降低了内存的占用量，在使用时可以快速恢复，提高了物理内存的利用率。

技术特征：

1.一种用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，所述提取实时监控视频的时间轴，对实时监控视频进行模糊比对处理，将其划分为多个区间段视频的步骤，具体包括：

3.根据权利要求1所述的用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，所述对每段静态视频进行视频帧提取，并对静态视频进行灰度处理，得到灰度画面帧序列，根据时间轴确定灰度画面帧序列的时间信息的步骤，具体包括：

4.根据权利要求1所述的用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，所述对灰度画面帧序列中的画面帧进行灰度统计，基于灰度统计结果生成灰度变化模拟函数，对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储的步骤，具体包括：

5.根据权利要求1所述的用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，需要使用静态视频时，调取动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行数据恢复。

6.根据权利要求4所述的用于无人场景的视频处理方法，其特征在于，第一张灰度画面帧中像素的数量与灰度变化模拟函数的数量相同。

7.一种用于无人场景的视频处理系统，其特征在于，所述系统包括：

8.根据权利要求7所述的用于无人场景的视频处理系统，其特征在于，所述视频分段模块包括：

9.根据权利要求7所述的用于无人场景的视频处理系统，其特征在于，所述视频图像处理模块包括：

10.根据权利要求7所述的用于无人场景的视频处理系统，其特征在于，所述数据存储模块包括：

技术总结
本发明适用于图像处理技术领域，尤其涉及一种用于无人场景的视频处理方法和系统，所述方法包括：获取无人场景处的实时监控视频；提取实时监控视频的时间轴，对实时监控视频进行模糊比对处理，将其划分为多个区间段视频；对每段静态视频进行视频帧提取，并对静态视频进行灰度处理，得到灰度画面帧序列，确定灰度画面帧序列的时间信息；对画面帧进行灰度统计，基于灰度统计结果生成灰度变化模拟函数，对动态视频、灰度变化模拟函数和提取的视频帧进行存储。本发明通过对视频进行段落划分，将其中包含的静态部分通过函数进行模拟，从而在后续使用时进行恢复，在存储时降低了内存的占用量，在使用时可以快速恢复，提高了物理内存的利用率。

技术研发人员：万力,韩东明,王庆焕,邢军鹏,李晓阳,田方杰,许茂
受保护的技术使用者：山东海博科技信息系统股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/13