本发明涉及图像处理领域,更具体的,涉及一种基于图像识别的胶体金检测方法、系统和存储介质。
背景技术:
1、随着技术的开发利用,胶体金检测技术得到广泛应用,比如应用于肝炎、支气管病毒等病毒的检测,其操作简单且实用性强。然而,目前的胶体金检测技术还存在一些小问题,比如:容易判读错误,受外界的光线干扰比较大;只能定性判定,无法做到更加具体的定量分析等。
2、因此,现有技术存在缺陷,亟待改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种基于图像识别的胶体金检测方法、系统和存储介质,能够提高了检测的效率和准确率。
2、本发明第一方面提供了一种基于图像识别的胶体金检测方法,包括:
3、获取试纸图像信息;
4、基于预设位置,将试纸图像进行固定并提取固定后试纸图像中的ct线位置;
5、根据调整后试纸图像中的ct线位置,得到ct线的中间区域位置;
6、将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到各区域的像素值;
7、根据各区域的像素值,得到对应试纸图像的稳定值;
8、基于试纸图像的稳定值落入的预设边界范围,得到对应试纸图像的检测结果。
9、本方案中,还包括:
10、将试纸图像进行编号,并按照编号进行依次存储;
11、判断所述试纸图像是否存在ct线,若否,将对应试纸图像的编号进行标记;
12、提取试纸图像的编号被标记的数量值和试纸图像的总数量值;
13、根据试纸图像的编号被标记的数量值和试纸图像的总数量值,得到对应试纸图像的标准率;
14、判断所述试纸图像的标准率是否大于预设标准率阈值,若否,则触发警示信息;
15、将所述警示信息发送至预设管理终端以进行显示。
16、本方案中,所述基于预设位置,将试纸图像进行固定并提取固定后试纸图像中的ct线位置的步骤,具体包括:
17、将试纸图像按照预设位置进行统一固定放置;
18、基于预设参考点,建立以预设参考点为原点的试纸图像平面坐标系;
19、提取试纸图像平面坐标系中ct线的各个角点,以同一方向的对角点设为ct线位置。
20、本方案中,所述将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到各区域的像素值的步骤,具体包括:
21、将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到ct线位置、ct线的中间区域位置的灰度图区域;
22、提取灰度图区域的所有像素值,并按照从小到大的顺序依次排列,得到各灰度图区域的像素值集;
23、提取灰度图区域的像素值集中小于中位数的像素值,并进行均值计算,得到平均像素值;
24、将所述平均像素值设为该区域的像素值。
25、本方案中,所述根据各区域的像素值,得到对应试纸图像的稳定值的步骤,具体包括:
26、根据各区域的像素值,得到各区域的像素值的比值;
27、基于同一试纸的一组多次拍照图像,得到同一试纸图像的比值集;
28、将同一试纸图像的比值集中任意两个比值进行差值计算,得到比值差;
29、判断所述比值差是否小于预设比值差阈值,若是,对应试纸图像的比值集为正常;
30、基于预设系数,根据试纸图像的比值集,得到对应试纸图像的稳定值。
31、本方案中,所述根据试纸图像的比值集,得到对应试纸图像的稳定值的公式,具体包括:
32、将试纸图像的稳定值设为,其公式为,其中表示第个比值,且,其中表示对应比值集中比值的总个数,为预设系数,表示试纸图像的初始稳定值。
33、本发明第二方面提供了一种基于图像识别的胶体金检测系统,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种基于图像识别的胶体金检测方法程序,所述一种基于图像识别的胶体金检测方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
34、获取试纸图像信息;
35、基于预设位置,将试纸图像进行固定并提取固定后试纸图像中的ct线位置;
36、根据调整后试纸图像中的ct线位置,得到ct线的中间区域位置;
37、将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到各区域的像素值;
38、根据各区域的像素值,得到对应试纸图像的稳定值;
39、基于试纸图像的稳定值落入的预设边界范围,得到对应试纸图像的检测结果。
40、本方案中,还包括:
41、将试纸图像进行编号,并按照编号进行依次存储;
42、判断所述试纸图像是否存在ct线,若否,将对应试纸图像的编号进行标记;
43、提取试纸图像的编号被标记的数量值和试纸图像的总数量值;
44、根据试纸图像的编号被标记的数量值和试纸图像的总数量值,得到对应试纸图像的标准率;
45、判断所述试纸图像的标准率是否大于预设标准率阈值,若否,则触发警示信息;
46、将所述警示信息发送至预设管理终端以进行显示。
47、本方案中,所述基于预设位置,将试纸图像进行固定并提取固定后试纸图像中的ct线位置的步骤,具体包括:
48、将试纸图像按照预设位置进行统一固定放置;
49、基于预设参考点,建立以预设参考点为原点的试纸图像平面坐标系;
50、提取试纸图像平面坐标系中ct线的各个角点,以同一方向的对角点设为ct线位置。
51、本方案中,所述将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到各区域的像素值的步骤,具体包括:
52、将ct线位置、ct线的中间区域位置进行预处理,得到ct线位置、ct线的中间区域位置的灰度图区域;
53、提取灰度图区域的所有像素值,并按照从小到大的顺序依次排列,得到各灰度图区域的像素值集;
54、提取灰度图区域的像素值集中小于中位数的像素值,并进行均值计算,得到平均像素值;
55、将所述平均像素值设为该区域的像素值。
56、本方案中,所述根据各区域的像素值,得到对应试纸图像的稳定值的步骤,具体包括:
57、根据各区域的像素值,得到各区域的像素值的比值;
58、基于同一试纸的一组多次拍照图像,得到同一试纸图像的比值集;
59、将同一试纸图像的比值集中任意两个比值进行差值计算,得到比值差;
60、判断所述比值差是否小于预设比值差阈值,若是,对应试纸图像的比值集为正常;
61、基于预设系数,根据试纸图像的比值集,得到对应试纸图像的稳定值。
62、本方案中,所述根据试纸图像的比值集,得到对应试纸图像的稳定值的公式,具体包括:
63、将试纸图像的稳定值设为,其公式为,其中表示第个比值,且,其中表示对应比值集中比值的总个数,为预设系数,表示试纸图像的初始稳定值。
64、本发明第三方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质中存储有一种基于图像识别的胶体金检测方法程序,所述一种基于图像识别的胶体金检测方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种基于图像识别的胶体金检测方法的步骤。
65、本发明公开的一种基于图像识别的胶体金检测方法、系统和存储介质,通过ct线位置的图像对比,完成试纸胶体金检测,减少错误概率,提高了检测的效率和准确率。