识别模型的创建方法和金属材料的识别方法、装置和介质与流程

本发明涉及图像处理，具体而言，涉及一种识别模型的创建方法和金属材料的识别方法、装置和介质。

背景技术：

1、现阶段，废钢回收行业蓬勃发展，在废钢回收的过程中，可以通过识别模型对废钢等金属材料的质量级别进行识别，进而保证对于废钢等金属材料的回收效率，但常规的识别模型存在应用范围有限，计算性能较差等问题。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术或相关技术中存在的技术问题之一。

2、为此，本发明的第一个方面在于提出一种识别模型的创建方法。

3、本发明的第二个方面在于提出一种金属材料的识别方法。

4、本发明的第三个方面在于提出一种识别模型的创建装置。

5、本发明的第四个方面在于提出一种金属材料的识别装置。

6、本发明的第五个方面在于提出一种可读存储介质。

7、有鉴于此，根据本发明的第一个方面，提出了一种识别模型的创建方法，识别模型用于识别金属材料，识别模型的创建方法包括：获取第一神经网络和第二神经网络，根据第一神经网络和第二神经网络，建立第一特征提取网络；根据第一神经网络，建立第二特征提取网络；根据第二神经网络，创建金属材料的目标特征融合模块；根据第一特征提取网络、第二特征提取网络和目标特征融合模块，创建金属材料的识别模型。

8、本技术方案中的识别模型的创建方法根据第一神经网络和第二神经网络的特性，建立第一特征提取网络，再根据第一神经网络，建立第二特征提取网络，根据第二神经网络，创建金属材料的目标特征融合模块，对第一特征提取网络、第二特征提取网络和目标特征融合模块进行组合，创建金属材料的识别模型，通过第一特征提取网络和第二特征提取网络，扩展了识别模型的应用范围，优化了识别模型的计算性能，提升了识别模型的识别准确性。

9、根据本发明的第二个方面，提出了一种金属材料的识别方法，金属材料的识别方法包括：采集金属材料的数据图像，通过识别模型，确定数据图像的图像特征量；在图像特征量小于或等于预设阈值的情况下，通过识别模型的第一特征提取网络，对数据图像进行特征提取，以得到第一材料特征；在图像特征量大于预设阈值的情况下，通过识别模型的第二特征提取网络，对数据图像进行特征提取，以得到第二材料特征；根据第一材料特征或第二材料特征，确定金属材料的质量级别。

10、本技术方案中的金属材料的识别方法采集金属材料的数据图像，通过识别模型，识别数据图像中的图像特征量，在图像特征量小于或等于预设阈值的情况下，通过识别模型的第一特征提取网络，对数据图像进行特征提取，以得到第一材料特征，在图像特征量大于预设阈值的情况下，通过识别模型的第二特征提取网络，对数据图像进行特征提取，以得到第二材料特征，再根据第一材料特征或第二材料特征，确定金属材料的质量级别，保证了对于金属材料的识别准确性，提升了对于金属材料的质量级别的识别精度。

11、根据本发明的第三个方面，提出了一种识别模型的创建装置，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的识别模型的创建方法的步骤。因此，该识别模型的创建装置具备上述任一技术方案中的识别模型的创建方法的全部有益效果，在此不再赘述。

12、根据本发明的第四个方面，提出了一种金属材料的识别装置，包括处理器和存储器，存储器中存储有程序或指令，该程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的金属材料的识别方法的步骤。因此，该金属材料的识别装置具备上述任一技术方案中的金属材料的识别方法的全部有益效果，在此不再赘述。

13、根据本发明的第五个方面，提出了一种可读存储介质，其上存储有程序或指令，程序或指令被处理器执行时实现如上述任一技术方案中的识别模型的创建方法和上述任一技术方案中的金属材料的识别方法。因此，该可读存储介质具备上述任一技术方案中的识别模型的创建方法和上述任一技术方案中的金属材料的识别方法的全部有益效果，在此不再赘述。

14、本发明的附加方面和优点将在下面的描述部分中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

技术特征：

1.一种识别模型的创建方法，其特征在于，所述识别模型用于识别金属材料，所述识别模型的创建方法包括：

2.根据权利要求1所述的识别模型的创建方法，其特征在于，所述根据所述第一神经网络和第二神经网络，建立所述第一特征提取网络，具体包括：

3.根据权利要求1所述的识别模型的创建方法，其特征在于，所述根据所述第一神经网络，建立第二特征提取网络，具体包括：

4.根据权利要求1至3中任一项所述的识别模型的创建方法，其特征在于，所述根据所述第二神经网络，创建所述金属材料的目标特征融合模块，具体包括：

5.根据权利要求1至3中任一项所述的识别模型的创建方法，其特征在于，所述根据所述第一特征提取网络、所述第二特征提取网络和所述目标特征融合模块，创建所述金属材料的所述识别模型，具体包括：

6.一种金属材料的识别方法，其特征在于，所述金属材料的识别方法包括：

7.根据权利要求6所述的金属材料的识别方法，其特征在于，所述根据所述第一材料特征或所述第二材料特征，确定所述金属材料的质量级别，具体包括：

8.一种识别模型的创建装置，其特征在于，包括：

9.一种金属材料的识别装置，其特征在于，包括：

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质上存储程序或指令，所述程序或指令被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的识别模型的创建方法的步骤和如权利要求6或7所述的金属材料的识别方法的步骤。

技术总结
本发明提出了一种识别模型的创建方法和金属材料的识别方法、装置和介质。识别模型的创建方法包括：获取第一神经网络和第二神经网络，根据第一神经网络和第二神经网络，建立第一特征提取网络；根据第一神经网络，建立第二特征提取网络；根据第二神经网络，创建金属材料的目标特征融合模块；根据第一特征提取网络、第二特征提取网络和目标特征融合模块，创建金属材料的识别模型。

技术研发人员：余丹,赵亚峰,叶琳
受保护的技术使用者：用友网络科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15