脸部年轻化的抗衰老评估方法及装置与流程

本发明美容领域，尤其涉及一种脸部年轻化的抗衰老评估方法及装置。

背景技术：

1、现今医学美容的效果评估方式，仅由专业医师以个人执业经验及一般照相的方式进行简单比对判断，但这种以纯人工比对观察的方法，并不可靠也无量化数字可当作验证依据，因此，此种方式远远无法达到精确及有效评估每位患者治疗前后差异的目的，且易衍生出不必要的医疗纠纷。

2、另外，目前也已有一些搭配人脸辨识与较科学化的习知评估方式提出，但对于人脸影像辨识手段中需要依据众多不同人脸特质之脸部关键点的辨识度及变化度的掌握能力，以及如何结合治疗效果以进行大数据分析之人工智能评估能力，现行技术显仍有所欠缺，因此，如何提供一种能提供更具体量化美容治疗的效果，以及具有科学化与采用人工智能评估机制的医学美容的效果评估方案，正是本案所关心的技术重点所在。

技术实现思路

1、本案之主要目的，在于提出一种以评分方式具体量化美容治疗效果的脸部年轻化的抗衰老评估方法及应用于其中的装置能更具体量化美容治疗的效果。

2、本发明一个实施例提供一种脸部年轻化的抗衰老评估方法，至少包含下列步骤：(a)取得待测脸部影像；(b)从所述待测脸部影像中辨识出多个脸部关键点，并对应形成若干脸部特征；其中，所述多个脸部关键点中的至少两个脸部关键点之间的空间关系，用于组成至少一脸部特征；(c)输入至少一参考脸部特征，并将所述至少一参考脸部特征与所述至少一脸部特征进行一变动程度比对处理，以从所述至少一参考脸部特征与所述至少一脸部特征之间测量取得至少一特征变动差值；以及(d)依据所述至少一特征变动差值，以从一抗老化分数指标数据表中取得相对应的至少一抗老化分数指标；其中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述至少一脸部特征中之任一者，均各自具有多个特征变动差值区间，且每一特征变动差值区间具有一相对应的抗老化分数指标，以使所述至少一特征变动差值被对应于所述多个特征变动差值区间中之至少一者时，可取得相对应的所述至少一抗老化分数指标。

3、在一个实施例中，所述多个脸部关键点至少包括眉头、瞳孔、鼻翼、眉尾、眉峰、眼角外眦以及嘴角。

4、在一个实施例中，由所述多个脸部关键点所组成的所述至少一脸部特征，包括至少一脸部特征角度与至少一脸部特征长度；其中，所述至少一脸部特征角度可至少包括一第一脸部特征角度至一第四脸部特征角度，而所述至少一脸部特征长度系可至少包括一第一脸部特征长度至一第六脸部特征长度。

5、在一个实施例中，由从所述眉峰延伸到所述眉头，再从所述眉头延伸的水平线所形成的空间关系的角度，为所述第一脸部特征角度；或者，由从所述眉尾延伸到所述眉头，再从所述眉头延伸的水平线所形成空间关系的角度，为第二脸部特征角度；或者，由从所述瞳孔的外侧到所述鼻翼，再从所述鼻翼到所述眉峰所形成空间关系的角度，为第三脸部特征角度；或者，由从所述鼻翼到所述嘴角，再从所述嘴角到所述眼角外眦所形成空间关系的角度，为所述第四脸部特征角度。

6、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第一脸部特征角度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10°以上，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围系为-10°以下，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用与呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为-1.11°～+1.11°，且其所对应的抗老化分数指标为5分。

7、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第二脸部特征角度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10°以上，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为-10°以下，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为-1.11°～+1.11°，且其所对应的抗老化分数指标为5分。

8、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第三脸部特征角度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为-10°以下，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10°以上，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为-1.11°～+1.11°，且其所对应的抗老化分数指标为5分。

9、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第四脸部特征角度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10°以上，且其所对应的抗老化分数指标系为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为-10°以下，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为-1.11°～+1.11°，且其所对应的抗老化分数指标为5分。

10、在一个实施例中，所述多个脸部关键点更可包括眉毛下缘、眼眶上框缘、上眼睑、下眼睑、虹膜、左耳屏、右耳屏以及下巴尖部；其中，由从所述眉毛下缘到所述眼眶上框缘的距离所形成空间关系的长度，为所述第一脸部特征长度；或者，由所述眼眶上框缘到所述上眼睑的距离所形成空间关系的长度，为第二脸部特征长度；或者，由从所述上眼睑到所述下眼睑的距离所形成空间关系的长度，为第三脸部特征长度；或者，由从所述眉峰往内朝向所述虹膜的距离所形成空间关系的长度，为第四脸部特征长度；或者，由从所述左耳屏至所述嘴角的距离，以及从所述右耳屏至所述嘴角的距离，两者相加后的总距离所形成空间关系的长度，为第五脸部特征长度；或者，由从所述左耳屏至所述下巴尖部的距离，以及从所述下巴尖部至所述右耳屏的距离，两者相加后的总距离所形成空间关系的长度，为所述第六脸部特征长度。

11、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第一脸部特征长度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为+3mm以上，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为-3mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标为5分。

12、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第二脸部特征长度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为-3mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为+3mm以上，且其所对应的抗老化分数指标系0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标为5分。

13、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第三脸部特征长度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为+3mm以上，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为-3mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标为5分。

14、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第四脸部特征长度之所述多个特征变动差值区间系为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为-3mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为+3mm以上，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标系5分。

15、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第五脸部特征长度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间的差值范围为-10mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10mm以上，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标为5分。

16、在一个实施例中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述第六脸部特征长度的所述多个特征变动差值区间为均等分的11个特征变动差值区间；其中，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最年轻化信息的特征变动差值区间阿差值范围为-10mm以下，且其所对应的抗老化分数指标为10分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现最老化信息的特征变动差值区间的差值范围为+10mm以上，且其所对应的抗老化分数指标为0分；或者，所述11个特征变动差值区间中用于呈现变化程度位于中间的第6个特征变动差值区间的差值范围为且其所对应的抗老化分数指标为5分。

17、在一个实施例中，所述至少一脸部特征与所述至少一参考脸部特征分别为用户于进行美容治疗之前与进行美容治疗之后的至少两个不同脸部特征；或者，所述至少一脸部特征与所述至少一参考脸部特征分别为所述用户于进行美容治疗过程中的任两次疗程中的至少两个不同脸部特征；或者，所述至少一脸部特征与所述至少一参考脸部特征分别为依据所述用户从当下所取得的所述待测脸部影像以及所述用户过往的历史脸部影像而所取得的至少两个不同脸部特征。

18、在一个实施例中，在所述步骤(d)之后，还可包含步骤(e)：统计所述至少一抗老化分数指标，以计算得到一脸部抗衰老评估信息。

19、在一个实施例中，所述至少一脸部特征与所述至少一参考脸部特征分别为依据所述用户从当下所取得的所述待测脸部影像以及一大数据分析脸部影像而所取得的至少两个不同脸部特征，且所述脸部抗衰老评估信息为属于仿真或预估性质的另一脸部抗衰老评估信息；其中，所述大数据分析脸部影像通过一人工智能分析与训练手段而获得。

20、本发明一个实施例提供一种脸部年轻化的抗衰老评估装置，至少包括：脸部影像输入模块，具有脸部影像拍摄单元以及拍摄定位机构；其中，所述脸部影像拍摄单元用于取得待测脸部影像，所述拍摄定位机构用于稳定用户的头部，以定位并辅助所述脸部影像拍摄单元稳定地取得所述待测脸部影像；人工智能脸部辨识模块，连接于所述脸部影像输入模块，且所述人工智能脸部辨识模块具有脸部关键点侦测单元及脸部特征描述单元，所述人工智能脸部辨识模块用于从所述待测脸部影像中辨识出多个脸部关键点，并对应形成若干脸部特征；其中，所述多个脸部关键点中的至少两个脸部关键点之间的空间关系，用于组成至少一脸部特征；脸部特征参考或历史数据库，用于提供至少一参考脸部特征；脸部表面年轻化测量单元，连接于所述人工智能脸部辨识模块与所述脸部特征参考或历史数据库，所述脸部表面年轻化测量单元用于输入所述至少一参考脸部特征，并将所述至少一参考脸部特征与所述至少一脸部特征进行一变动程度比对处理，以从两者之间测量取得至少一特征变动差值；以及抗老化分数指标的建立及评估单元，连接于脸部表面年轻化测量单元，且所述抗老化分数指标的建立及评估单元具有抗老化分数指标数据表，所述抗老化分数指标的建立及评估单元依据所述至少一特征变动差值，以从所述抗老化分数指标数据表中取得相对应的至少一抗老化分数指标；其中，所述抗老化分数指标数据表中对应于所述至少一脸部特征中的任一者，均各自具有多个特征变动差值区间，且每一特征变动差值区间具有一相对应的抗老化分数指标，以使所述至少一特征变动差值被对应于所述多个特征变动差值区间中的至少一者时，可取得相对应的所述至少一抗老化分数指标。

21、在一个实施例中，所述多个脸部关键点至少包括眉头、瞳孔、鼻翼、眉尾、眉峰、眼角外眦、嘴角、眉毛下缘、眼眶上框缘、上眼睑、下眼睑、虹膜、左耳屏、右耳屏以及下巴尖部。

22、在一个实施例中，由所述多个脸部关键点所组成的所述至少一脸部特征，包括至少一脸部特征角度与至少一脸部特征长度；其中，所述至少一脸部特征角度可至少包括一第一脸部特征角度至一第四脸部特征角度，而所述至少一脸部特征长度系可至少包括一第一脸部特征长度至一第六脸部特征长度。

23、在一个实施例中，还包括：输出单元，连接于所述脸部表面年轻化测量单元以及所述抗老化分数指标的建立及评估单元，所述输出单元用于呈现所述至少一脸部特征以及相对应的所述至少一抗老化分数指标；其中，所述抗老化分数指标的建立及评估单元系可累积并统计多组抗老化分数指标，以计算得到一脸部抗衰老评估信息，并将所述脸部抗衰老评估信息予以输出至所述输出单元。

24、在一个实施例中，还包括：脸部表面仿真或预估量测单元，连接于所述人工智能脸部辨识模块与所述脸部特征参考或历史数据库，所述脸部表面仿真或预估测量单元用于输入大数据分析脸部特征，并将所述大数据分析脸部特征与所述至少一脸部特征进行另一变动程度比对处理，以从两者之间测量取得仿真或预估特征变动差值，且所述抗老化分数指标的建立及评估单元依据所述仿真或预估特征变动差值，以从所述抗老化分数指标数据表中取得相对应的至少一抗老化分数指标，以及统计并计算取得属于模拟或预估性质的另一脸部抗衰老评估信息；药物或剂量或美容实施手段选择方案建议单元，连接于所述抗老化分数指标的建立及评估单元与所述输出单元，所述药物或剂量或美容实施手段选择方案建议单元用于依据所述脸部抗衰老评估信息或所述另一脸部抗衰老评估信息，以经由所述输出单元提供药物或剂量或美容实施手段选择方案建议信息；以及人工智能分析与训练模块，连接于所述抗老化分数指标的建立及评估单元、所述药物或剂量或美容实施手段选择方案建议单元与所述输出单元，所述人工智能分析与训练模块用于提供人工智能分析与训练手段，并运用所述脸部抗衰老评估信息、所述另一脸部抗衰老评估信息与所述药物或剂量或美容实施手段选择方案建议信息中的至少一者，以进行人工智能分析与训练处理。

25、本发明上述实施例至少具有如下一个或多个有益效果：能够综合评估并精准量测病患面部老化程度以及提供治疗前/后成效比对的具体量化呈现，甚至，可进一步进行大数据仿真/预测病患面部老化程度的机率预估以及预估治疗后具体量化成效的可能范围。

26、通过以下参考附图的详细说明，本发明的其它方面和特征变得明显。但是应当知道，该附图仅仅为解释的目的设计，而不是作为本发明的范围的限定。还应当知道，除非另外指出，不必要依比例绘制附图，它们仅仅力图概念地说明此处描述的结构和流程。