一种目标客户确定方法、装置、电子设备和存储介质与流程

本技术涉及金融科技，具体而言，涉及一种目标客户确定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术：

1、信息推荐提升业绩和提升银行形象的重要渠道，银行行员活动量包括：电访、面访、微信接触等获客、触客重要措施；每位一线行员进行活动量完成情况也各有千秋，电访接通率，电访有效率，面访预约成功率，营销转化成功率为行员触客能力的重要体现。

2、现有工作流程如下：当前一线活动量完成后，系统会记录活动量信息，也可以通过系统上传活动量接触客户内容，统计活动量信息以及相关数据；一线活动量完成情况，由大数据平台采集，活动量类型，接触情况，营销情况等数据。提取活动量数据与订单数据进行结果分析，产生活动量触客后关联成功订单，计算转化率、成功率等指标，产生报表数据。一线领导可通过报表数据对下属行员进行针对性辅导，也可通过线下培训等渠道学习、提升触客技能。

3、现有技术中与客户不同形式的接触中主要依赖一线人员个人业务能力和沟通能力，以及客户不同时间以及环境下，都会影响最终活动量结果。当前银行工具端对于活动量管理为结果导向，仅对活动量完成情况，完成率等指标进行展示，类似于报表看板等检视工具；传统的银行一线员工触客能力提升和话术提升依赖师傅线下指导以及同网点同区域培训班，以及绩效辅导等线下沟通学习等动作。

4、综上，可见现有技术中的银行行员在接触客户时并没有关注客户本身，没有充分利用现有数据，从而使得对客户的推荐效果不佳，浪费硬件资源和人力资源。

技术实现思路

1、本技术实施例的目的在于提供一种目标客户确定方法、装置、电子设备和存储介质，对银行收集到的数据进行充分分析，筛选出符合产品的目标客户，减少行员授课时间，节省人力物力的同时提高产品推荐成功率。

2、第一方面，本技术实施例提供了一种目标客户确定方法，包括：

3、生成多个标签；

4、获取多个第一用户的用户数据；

5、根据所述多个标签将所述多个第一用户的用户数据根进行分类；

6、获取银行业务基础数据；

7、根据银行业务基础数据构建产品特征；

8、根据产品类型在所述预先建立的多个标签中确定目标标签；

9、获取所述目标标签对应的多个第二用户的基础数据；

10、根据多个第二用户的基础数据构建用户特征；

11、根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标用户。

12、在上述实现过程中，对以往第一用户的数据进行充分分析，并根据预先生成的标签将第一用户的数据进行分类，在需要确定产品的目标客户时，根据产品在预先生成的标签中确定目标标签，获取多个目标标签对应的多个第二用户的基础数据，根据多个用户的基础数据构建用户特征，通过产品特征和用户特征再多个第二用户中确定产品对应的目标用户，能够提高产品推荐的精准性，通过实现构建标签，能够快速输出目标用户。

13、进一步地，所述根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标用户，包括：

14、根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征获取所述多个第二用户的购买意向；

15、根据所述多个第二用户的购买意向在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户。

16、在上述实现过程中，将产品特征和多个第二用户的特征进行比对，能够确定多个第二用户的购买意向，基于多个用户的购买意向能够在多个第二用户中确定产品的目标客户。

17、进一步地，所述根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标用户，包括：

18、根据所述多个第二用户的用户特征获取所述多个第二用户的金融特征；

19、根据所述多个第二用户的金融特征和所述产品特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户。

20、在上述实现过程中，将产品特征和多个第二用户的特征进行比对，能够确定多个第二用户的金融特征，基于多个用户的金融特征能够在多个第二用户中确定产品的目标客户。

21、进一步地，所述根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标用户，包括：

22、根据所述多个第二用户的用户特征和所述产品特征获取所述多个第二用户的活跃时间点；

23、根据所述多个第二用户活跃时间点在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户。

24、在上述实现过程中，将产品特征和多个第二用户的特征进行比对，能够确定多个第二用户的活跃时间点，基于多个用户的活跃时间点能够在多个第二用户中确定产品的目标客户。

25、进一步地，所述购买意向为所述多个第二用户的购买概率；

26、所述根据所述多个第二用户的购买意向在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户，包括：

27、在所述多个第二用户中将购买概率超过预设阈值的用户确定为所述产品的目标客户。

28、在上述实现过程中，通过设定阈值，可以在所述多个第二用户中将购买概率超过预设阈值的用户确定为所述产品的目标客户，提高获取目标用户的速度。

29、进一步地，所述根据所述多个第二用户的金融特征和所述产品特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户，包括：

30、获取所述多个第二用户的金融特征和所述产品特征的相似度；

31、根据所述多个第二用户的金融特征和所述产品特征的相似度在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户。

32、在上述实现过程中，通过获取多个第二用户的金融特征和产品特征的相似度，能够在多个第二用户中确定所述产品的目标客户。

33、进一步地，所述根据所述多个第二用户活跃时间点在所述多个第二用户中确定所述产品的目标客户之后，还包括：

34、根据所述活跃时间点确定推送方式。

35、在上述实现过程中，根据用户活跃时间点确定推送方式，能够保证用目标用户接收到产品的推荐信息。

36、第二方面，本技术实施例提供一种目标客户确定装置，包括：

37、标签生成模块，用于生成多个标签；

38、用户数据获取模块，用于获取多个第一用户的用户数据；

39、分类模块，用于根据所述多个标签将所述多个第一用户的用户数据根进行分类；

40、业务基础数据获取模块，用于获取银行业务基础数据；

41、特征构建模块，用于根据银行业务基础数据构建产品特征；

42、目标标签获取模块，用于根据产品类型在所述预先建立的多个标签中确定目标标签；

43、所述用户数据获取模块还用于获取所述目标标签对应的多个第二用户的基础数据；

44、所述特征构建模块还用于根据多个第二用户的基础数据构建用户特征；

45、目标用户确定模块，用于根据所述产品特征和所述多个第二用户的用户特征在所述多个第二用户中确定所述产品的目标用户。

46、在上述实现过程中，对以往第一用户的数据进行充分分析，并根据预先生成的标签将第一用户的数据进行分类，在需要确定产品的目标客户时，根据产品在预先生成的标签中确定目标标签，获取多个目标标签对应的多个第二用户的基础数据，根据多个用户的基础数据构建用户特征，通过产品特征和用户特征再多个第二用户中确定产品对应的目标用户，能够提高产品推荐的精准性，通过实现构建标签，能够快速输出目标用户。

47、第三方面，本技术实施例提供的一种电子设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面任一项所述的方法的步骤。

48、第四方面，本技术实施例提供的一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有指令，当所述指令在计算机上运行时，使得所述计算机执行如第一方面任一项所述的方法。

49、本公开的其他特征和优点将在随后的说明书中阐述，或者，部分特征和优点可以从说明书推知或毫无疑义地确定，或者通过实施本公开的上述技术即可得知。

50、并可依照说明书的内容予以实施，以下以本技术的较佳实施例并配合附图详细说明如后。