一种基于物联网的电厂设备仓储管理系统的制作方法

本发明涉及入库检测系统，特别涉及一种基于物联网的电厂设备仓储管理系统。

背景技术：

1、目前，随着社会的发展，电厂的规模不断扩大，电厂设备不断丰富化以及多样化，对电厂设备仓储管理系统的工作效率以及准确度都提出了巨大的挑战，同时，对电厂设备进行入库检测是电厂设备仓储管理系统的基本组成部分之一，目前电厂大多采用人工结合机器来实现对电厂设备入库前的数量以及质量的检测，在此过程中，会存在检测的遗漏或者检测结果的错误，进而使得检测效率以及检测准确度低下。

2、因此，本发明提出一种基于物联网的电厂设备仓储管理系统。

技术实现思路

1、本发明提供一种基于物联网的电厂设备仓储管理系统，用以通过监测并识别入库口的设备订单信息，获取入库设备的标准入库数量；对入库设备进行数量检测，并对实际入库设备进行第一标记及与标准入库设备之间的差异进行第一统计；对实际入库设备进行质量检测，并对不合格入库设备进行第二标记以及与标准入库设备之间的差异进行第二统计；基于物联网平台对最终入库设备进行仓储管理；提高了入库效率，实现了对电厂设备入库前的数量以及质量的全面检测，确保了入库电厂设备的数量准确以及质量完好。

2、本发明提供一种基于物联网的电厂设备仓储管理系统，包括

3、订单识别模块：监测并识别入库口的设备订单信息，获取入库设备的标准入库数量；

4、数量判断模块：监测入库设备的实际入库数量，得到第一入库数量，当所述第一入库数量与标准入库数量不符时，对实际入库设备进行第一标记及与标准入库设备之间的差异进行第一统计；

5、质量检测模块：将实际入库设备运送至设备质量检测区域后，对设备质量检测区域的实际入库设备进行质量检测，并对不合格入库设备进行第二标记以及与标准入库设备之间的差异进行第二统计；

6、仓储管理模块：基于物联网平台对第一标记结果、第一统计结果、第二标记结果以及第二统计结果下的最终入库设备进行仓储管理。

7、优选的，订单识别模块，包括：

8、订单识别单元：用于接收电厂设备仓储管理系统的入库指令，监测并识别入库口的设备订单信息，获取入库设备的标准入库数量；

9、其中，所述入库口的设备订单信息包括：入库设备类型以及不同入库设备类型下的待入库数量，所有的待入库数量即为标准入库数量；

10、订单匹配单元，用于根据所述入库口的设备订单信息，匹配不同入库设备类型的入库检测区域以及设备仓储区域。

11、优选的，数量判断模块，包括：

12、数量检测单元，用于根据入库检测区域的预部署传感器，监测对于所述入库检测区域的实际入库情况，获取得到实际入库设备的第一入库数量；

13、第一标记单元，用于当所述实际入库设备的第一入库数量与标准入库数量不符合时，对实际入库设备进行第一标记，同时，对实际入库设备与标准入库设备之间的数量差异进行第一统计；

14、数量判断单元，用于判断当第一统计结果在预设允许检测数量误差范围内，允许将实际入库设备运送至匹配的设备质量检测区域；

15、否则，将实际入库设备运送至出库口区域。

16、优选的，质量检测模块，包括：

17、运送匹配单元，用于根据实际入库时间以及订单-运送映射表，匹配运送方式以及运送路线；

18、运送单元，用于根据所述入库口的设备订单信息，将实际入库设备运送至匹配的设备质量检测区域；

19、信息匹配单元，用于获取设备质量检测区域的允许检测设备信息，若所述设备订单信息的入库设备名称与所述设备质量检测区域的允许检测设备信息相匹配，则对所述实际入库设备进行质量检测；

20、否则，重新识别订单信息并匹配入库设备的设备质量检测区域。

21、优选的，质量检测模块，包括：

22、数据采集单元，用于根据设备质量检测区域的预部署重量传感器以及预部署红外传感器，获取每个实际入库设备的重量以及尺寸；

23、图像识别单元，用于根据设备质量检测区域的预部署摄像头，获取包含对应实际入库设备的第一图像；

24、图像预处理单元，用于识别第一图像中设备本身区域的尺寸数据，定位设备本身区域的第一中心位置点；

25、根据对应实际入库设备的第一标准图像的标准尺寸，获取所述第一标准图像的第二中心位置点；

26、根据所述第一中心位置点以及所述第二中心位置点，对设备本身区域的区域图像进行第一校正调整，来移动至对应第一标准图像的第二中心位置点处；

27、根据实际入库设备的第一标准图像的标准检测角度，对第一校正调整的区域图像进行粗校正，使得第一校正调整的区域图像的角度与第一标准图像的标准检测角度同向；

28、根据如下公式对粗校正的区域图像进行第二校正调整，得到第二图像；

29、；其中，为对粗校正的区域图像进行第二校正调整的精确角度；为粗校正的区域图像中的某一像素点的坐标；为第一标准图像的中心像素点的坐标；为粗校正的区域图像中的任一像素点对应的期望值；为粗校正的区域图像中的像素点集合；

30、缺陷检测单元，用于将第二图像分割为个第一超像素的第一待检测区域，进而将外差小于最小内差且灰度值的差值绝对值在预设范围内的相邻第一超像素聚类合并，得到多个灰度值均匀的第二待检测区域；

31、计算各个第二待检测区域的缺陷值，当存在相应第二待检测区域的缺陷值高于该第二待检测区域所涉及到的任一个第一超像素的缺陷阈值时，将相应第二待检测区域视为第一缺陷区域；

32、将所述第二图像沿横坐标分割为n个第二超像素的第三待检测区域，并获取所述第二图像的相同横坐标下每个第三待检测区域的平均像素值，得到待分析线，若所述待分析线上存在突变，则将突变点所对应的第三待检测区域视为第二缺陷区域；

33、将同个实际入库设备的所有第一缺陷区域以及第二缺陷区域进行区域合并，获取得到实际入库设备每个缺陷区域的缺陷特征向量；

34、缺陷识别单元，用于获取历史工作记录中的入库设备的缺陷图像以及第二标准图像，根据设备缺陷产生的原因，对缺陷图像进行分类，得到各类缺陷的标准特征向量；

35、根据所述各类缺陷的标准特征向量，对实际入库设备每个缺陷区域的缺陷特征向量进行识别，得到各缺陷区域的缺陷类型以及实际入库设备的各类缺陷的数量；

36、质量判断单元，用于获取实际入库设备的标准参数，若实际入库设备的重量以及尺寸与实际入库设备的标准参数不符合，则其为不合格入库设备；

37、若符合，则根据各类缺陷对实际入库设备的合格率影响度，计算实际入库设备的合格率；

38、若实际入库设备的合格率低于预设合格率，则判定所述实际入库设备为不合格入库设备；

39、第二标记单元，用于当实际入库设备的质量检测不合格时，对实际入库设备进行第二标记。

40、优选的，质量检测模块，包括：

41、第二统计单元，用于获取未进行第二标记的实际入库设备的设备合格数量，记为第二入库数量，与标准入库设备之间的数量差异进行第二统计；

42、若第二入库数量不大于标准入库数量，则允许实际入库设备全部入库；

43、否则，随机筛选符合标准入库数量的实际入库设备允许入库。

44、优选的，仓储管理模块，包括：

45、数据获取单元，用于根据所述电厂设备仓储管理系统，获取第一标记结果、第一统计结果、第二标记结果以及第二统计结果；

46、运送告警单元，用于根据第一统计结果，将符合预设允许检测数量误差范围内的实际入库设备运送至匹配的设备检测区域，否则，将实际入库设备运送至出库口区域，并进行第一告警；

47、根据第二标记结果，将第二标记的实际入库设备运送至出库口区域，并进行第二告警；

48、当第二入库数量小于标准入库数量时，将实际入库设备运送至设备仓储区域，并进行第三告警；

49、当第二入库数量大于标准入库数量时，将未被允许入库的实际入库设备运送至出库口区域，并进行第四告警；

50、出入库单元，用于根据第一告警、第二告警以及第四告警，生成对应的出库订单，对设备进行出库处理，根据第三告警，生成对应的补货清单，对设备进行补货处理；

51、同时，将符合订单信息的最终入库设备进行入库存储。

52、优选的，仓储管理模块，包括：

53、数据监测单元，用于根据物联网，实时监测并获取所述电厂设备仓储管理系统中对实际入库设备进行入库处理过程中产生的各项数据，对实际入库设备进行智能化定位、跟踪、监控以及管理；

54、存储优化单元，用于将实际入库设备进行入库处理过程中产生的各项数据进行存储，根据物联网对所述数据进行分析优化。

55、本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。

56、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。