一种演讲训练反馈方法、装置及存储介质与流程

文档序号:34919835发布日期:2023-07-28 01:39阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种演讲训练反馈方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述通过采集设备实时获取演讲者的图像数据以及声音数据,包括:

3.根据权利要求1-2任一项所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述基于自适应增强模型以及区域注意力机制对所述图像数据进行第一处理,包括:

4.根据权利要求3所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述方法还包括:

5.根据权利要求3所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述基于自适应抑制模型以及语音活动检测模型对所述声音数据进行第二处理,包括:

6.根据权利要求5所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述对第一处理结果以及第二处理结果多模态融合识别,得到外表特征信息以及声音特征信息融合后融合特征向量,包括:

7.根据权利要求1所述演讲训练反馈方法,其特征在于:所述响应于输入的第一需求信息,匹配目标演讲效果评估模型输出改进建议,实时显示所述模态分析结果以及所述改进建议,包括:

8.一种演讲训练反馈装置,其特征在于,包括:

9.一种演讲训练反馈装置,其特征在于:所述演讲训练反馈装置包括处理器和存储器,所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7中任一项所述方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于:所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集,所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7中任一项所述方法。


技术总结
本发明公开了一种演讲训练反馈方法、装置及存储介质,通过采集设备实时获取演讲者的图像数据以及声音数据,图像数据包括演讲者的所在空间的三维深度信息,基于多模态数据进行后续处理分析,有利于提供更加准确的数据支持;通过边缘设备实时地基于自适应增强模型以及区域注意力机制对图像数据进行第一处理、基于自适应抑制模型以及语音活动检测模型对声音数据进行第二处理、对第一处理结果以及第二处理结果多模态融合识别,实现更快速的处理速度,保证实时性;匹配目标演讲效果评估模型输出改进建议,保证了模态分析结果以及改进建议的实时性,有利于演讲者及时改进调整,提高演讲效果,考虑演讲者的需求,有利于提高用户体验。

技术研发人员:李翔,赵璧,刘慧,张龙,方泽军
受保护的技术使用者:新励成教育科技股份有限公司
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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