一种用于工伤预防的分析处理平台的制作方法

本发明涉及大数据分析，更具体地说，本发明涉及一种用于工伤预防的分析处理平台。

背景技术：

1、在从事工业生产时，总会因为疏忽大意产生事故，大量的工伤时间导致人力、财力的巨大损失，通过对工伤发生的原因进行梳理得到工伤发生的关键原因在于从业人员缺少安全生产的意识，不能掌握工伤预防的方法，目前企业在工业生产时多通过在岗前培训中讲解工伤的预防方法或者观看工伤预防的视频的方式来预防工伤的发生。

2、现有的工伤预防分析处理平台中的课程过于单一，且不能根据用户情况为用户推荐工伤预防课程，同时现有的工伤预防课程的质量无法保证，缺乏对工伤预防课程的筛选。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，本发明的实施例提供一种用于工伤预防的分析处理平台，通过对区域内的工伤数据进行分析，得到每个行业发生工伤事故的风险系数和每种设备发生工伤事故的风险系数，获取用户所属的行业和接触的设备评估用户的工伤风险指数，基于用户基础情况为用户推荐工伤预防学习资源，基于用户的工伤风险指数匹配对应的考核标准，根据考核结果针对性地更改课程，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于工伤预防的分析处理平台，包括工伤大数据处理模块、课程库与试题库构建模块、注册管理模块、课程推荐模块和课程监督反馈模块，

3、所述工伤大数据处理模块包括工伤大数据采集单元和工伤大数据分析单元，所述工伤大数据采集单元用于采集区域内的工伤时间，包括工伤所属行业信息、相关设备信息、工伤原因信息，所述工伤大数据分析单元用于分析采集的大数据，按照工伤所属行业、使用设备进行划分，得到每个行业、每种设备的工伤发生概率和工伤伤害程度；

4、所述课程库与试题库构建模块用于搭建工伤预防课程数据库和对应的试题库，工伤预防课程数据库包括n个工伤预防课程，一个工伤预防课程中包括m个知识点，所述工伤预防课程的表现形式为视频、音频、图像中的一种或多种，课程库与试题库构建模块包括映射关系搭建单元和课程质量评估单元；

5、所述注册管理模块包括用户注册单元、用户登录单元和用户工伤风险评估单元，用于完成用户的注册和登录，采集用户基础信息，所述用户基础信息包括用户所属的行业、接触的设备，获取用户的工伤风险指数γ1，将采集的信息传输至课程推荐模块，将获取的工伤风险指数γ1传输至课程监督反馈模块；

6、所述课程推荐模块用于为用户推荐工伤预防课程，得到目标学习资源；

7、所述课程监督反馈模块用于监督用户的学习进展，对学习效果进行考核，根据反馈结果调整课程库和试题库，包括课程考核单元和结果反馈单元。

8、进一步的，所述用户工伤风险评估单元基于用户所属行业和接触设备评估用户的工伤风险指数γ1，包括下列步骤：

9、步骤s01、获取行业风险系数：将采集的工伤大数据按照行业进行划分，每个行业的工伤中频次记为hpi和工伤危害程度参数hsi，工伤危害等级参数的计算方式为前20％的工伤事故的平均危害程度，行业的从业人数za，发生工伤的人数zb，计算行业风险系数所有行业的风险系数记为h11，h12，…，h1n；

10、步骤s02、获取设备风险系数：将采集的工伤大数据按照设备进行划分，获取每种设备发生工伤事故的频率spi、每种设备产生的工伤危害程度参数ssi，设备的使用人数za，使用设备发生工伤的人数zb，计算设备的风险系数h2i，满足所有行业的风险系数记为h21，h22，…，h2n；

11、步骤s03、获取用户所属行业和接触设备信息，基于工伤大数据得到每种设备类型发生工伤的概率，设用户接触m种设备、每种设备的接触频率记为fr1，fr2，…，frm，用户实际承担的设备风险满足

12、步骤s04、计算用户的工伤风险指数，满足其中α表示行业风险系数权重，β表示设备风险系数权重。

13、优选的，所述α表示行业风险系数权重，β表示设备风险系数权重通过主成分贡献率获取具体数值。

14、优选的，所述风险指数数值越高，表明用户发生工伤的可能性越高，为高风险用户匹配严格的考核机制，且γ1的取值为[0.1-1]。

15、优选的，所述映射关系搭建单元用于建立工伤类型、用户所属行业、设备类型到课程库索引的双向映射，同时建立课程库与试题库的双向映射，先利用工伤预防课程的主题词构建课程库索引，所述主题词包括工伤预防的类型、行业、设备信息，建立从工伤类型、设备类型和工伤预防课程索引的三者间的双向映射，为每个工伤预防课程匹配试题，得到试题数据库。

16、优选的，所述课程质量评估单元，用于评估工伤预防学习库的质量，工伤预防学习库中包括n个课程，每个课程中包括m个知识点m＞0，评估学习资源质量的过程包括下列步骤：

17、步骤s11、获取课程的形式质量指数：获取课程视频的流畅度参数lc_i、声音质量参数voc_i和结构相似度ssim_i、计算课程的形式质量指数xzi满足，所述声音质量参数voc_i为课程视频中音频分贝的标准差，所述xz0为预设的课程形式质量标准；

18、步骤s12、获取课程的时间分配合理性指数：设每个课程中具有m个知识点，得到每个知识点的讲解时间，记为t1，t2，…，tn，计算每个知识点的重要程度参数zi，先获得课程对应的工伤危害程度参数hsi和工伤中频次记为hpi，获取知识点的重要zi满足其中μ1和μ2为系数常数，根据知识点的重要程度为知识点设置时间阈值，标准的时间分配满足其中t为学习视频的总时长，计算时间分配合理性参数

19、步骤s13、获取工伤预防学习库的质量评估指数zhip_i，满足zhip_i＝w1*xzi+w2*szi，其中w1，w2为预设的权重系数，预设质量评估指数的阈值y1，去除课程数据库中不满足阈值的课程。

20、优选的，所述课程推荐模块用于为用户推荐课程，先得到用户所属的行业、使用的设备，基于行业或设备为用户推荐课程，所述课程为视频课，通过获取视频课的摘要、标签，建立从行业、设备到视频课的映射关系，为用户推荐工伤预防课程。

21、优选的，所述课程监督反馈模块中，课程考核单元用于获取用户的课程掌握情况，先获取用户学习进程，当进程完成时，用户进入课程考核，利用课程库与试题库的双向映射，得到与课程对应的试题库，基于工伤风险指数γ1设置考核通过的阈值y2，考核通过的阈值y2与工伤风险指数γ1呈正相关，即工伤风险指数γ1越大，考核通过的分数线越高，当用户获得的成绩满足阈值则考试通过，学习完成；所述结果反馈单元，设所有参与考核的用户在同一工伤预防课程的考核成绩，将考核成绩按照成绩的数值进行排名，计算用户的计算考核平均分，根据考核平均分调整试题的难度和数量。

22、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种用于工伤预防的分析处理方法，具体包括下列步骤：

23、步骤s001、工伤大数据的处理：采集工伤大数据，所述工伤大数据为区域内的工伤时间，包括工伤所属行业信息、相关设备信息、工伤原因信息，按照工伤所属行业、使用设备进行划分，得到划分下的发生概率和工伤伤害程度；

24、步骤s002、基于工伤大数据搭建工伤预防学习数据库和试题数据库，建立工伤类型、用户所属行业、设备类型到课程库索引的双向映射，同时建立课程库与试题库的双向映射；

25、步骤s003、将学习资源传输至工伤预防分析处理平台，用户注册登录后，获取用户信息，基于用户所属行业和接触设备评估用户的工伤风险指数γ1，为用户推荐课程；

26、步骤s004、跟踪用户学习进展：获取用户学习进程，当进程完成时，用户进入课程考核，利用课程库与试题库的双向映射，得到与课程对应的试题库，基于工伤风险指数γ1设置考核通过的阈值y2；

27、步骤s005、对用户学习进行考核、检验，通过考试获取考试成绩，将错题收集，分析用户对知识点的掌握情况。

28、本发明的技术效果和优点：

29、本发明具体通过工伤大数据的分析，得到每个行业发生工伤的风险系数和每种设备发生工伤的风险系数，通过获取用户的基础情况，计算用户的工伤风险指数，根据用户基础情况为用户推荐工伤预防的课程，根据工伤风险指数为用户匹配对应的考核标准，通过课程质量评估单元获取课程的质量，保证课程质量，通过课程监督控制反馈模块获得用户的考核结果，调整课程的考核难度。