一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备与流程

本发明实施例涉及大数据分析，尤其涉及一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备。

背景技术：

1、现阶段，银行业开始加大对区域经济的信贷支持力度，由于我国区域经济的创富能力以及发展风险的变动整体上呈加快趋势，银行面临的区域信用风险也面临上行压力，因此，银行也需要更为主动、及时地确定区域的信用风险数据，以适应当前愈加复杂的区域经济发展风险的演变形势。

技术实现思路

1、本发明实施例提供一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备，提出了一种能够更为准确、高效的确定地理区域的信用风险数据的方案。

2、第一方面，本申请提供了一种地理区域的信用风险数据的确定方法，所述确定方法包括：

3、获取预先构建的区域网络，其中，所述区域网络中包含多个地理区域以及各所述地理区域之间的连接关系，所述连接关系是基于预设的资源集聚指标确定的；

4、确定目标地理区域在所述区域网络中的中心度以及结构洞量化值；

5、基于所述目标地理区域的所述中心度以及所述结构洞量化值确定所述目标地理区域的目标信用风险数据。

6、第二方面，本申请提供了一种地理区域的信用风险数据的确定装置，所述确定装置包括：

7、区域网络获取单元，用于获取预先构建的区域网络，其中，所述区域网络中包含多个地理区域以及各所述地理区域之间的连接关系，所述连接关系是基于预设的资源集聚指标确定的；

8、指标确定单元，用于确定目标地理区域在所述区域网络中的中心度以及结构洞量化值；

9、风险数据确定单元，用于基于所述目标地理区域的所述中心度以及所述结构洞量化值确定所述目标地理区域的目标信用风险数据。

10、第三方面，本申请提供了一种地理区域的信用风险数据的确定设备，所述地理区域的信用风险数据的确定设备包括：

11、至少一个处理器；以及

12、与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

13、所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的计算机程序，所述计算机程序被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请第一方面所述的地理区域的信用风险数据的确定方法。

14、第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现本申请第一方面所述的地理区域的信用风险数据的确定方法。

15、第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请第一方面所述的地理区域的信用风险数据的确定方法。

16、本发明实施例公开了一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备，确定方法包括获取预先构建的区域网络，其中，区域网络中包含多个地理区域以及各地理区域之间的连接关系，连接关系是基于预设的资源集聚指标确定的；确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值；基于目标地理区域的中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据。本申请通过预设的资源集聚指标构建出的区域网络来确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值，最终根据中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据，提出了一种能够更为准确、高效的对信用风险数据进行确定的方法，以便于主动、精准、及时的对目标地理区域的信用风险进行管理。

17、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：

2.根据权利要求1所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述区域网络包括航空网络、跨区域就业网络以及区域担保网络中的至少一项；

3.根据权利要求2所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述航空网络的构建方法包括：

4.根据权利要求2所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述跨区域就业网络的构建方法包括：

5.根据权利要求2所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述区域担保网络的构建方法包括：

6.根据权利要求3-5任一所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述确定目标地理区域在所述区域网络中的中心度以及结构洞量化值包括：

7.根据权利要求1所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，基于所述目标地理区域的所述中心度以及所述结构洞量化值确定所述目标地理区域的目标信用风险数据包括：

8.根据权利要求1所述的地理区域的信用风险数据的确定方法，其特征在于，所述目标地理区域包括城市、城市群以及县域中的其中一项。

9.一种地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述确定装置包括：

10.根据权利要求9所述的地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述风险数据确定单元具体用于：

11.根据权利要求9所述的地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述确定装置还包括：

12.根据权利要求11所述的地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述区域网络构建单元包括：

13.根据权利要求11所述的地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述区域网络构建单元还包括：

14.根据权利要求11所述的地理区域的信用风险数据的确定装置，其特征在于，所述区域网络构建单元还包括：

15.一种地理区域的信用风险数据的确定设备，其特征在于，所述地理区域的信用风险数据的确定设备包括：

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现权利要求1-8中任一项所述的地理区域的信用风险数据的确定方法。

17.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的地理区域的信用风险数据的确定方法。

技术总结
本发明实施例涉及大数据分析技术领域，公开了一种地理区域的信用风险数据的确定方法、装置及设备，确定方法包括获取预先构建的区域网络；确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值；基于目标地理区域的中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据。本申请通过预设的资源集聚指标构建出的区域网络来确定目标地理区域在区域网络中的中心度以及结构洞量化值，最终根据中心度以及结构洞量化值确定目标地理区域的目标信用风险数据，提出了一种能够更为准确、高效的对信用风险数据进行确定的方法，以便于主动、精准、及时的对目标地理区域的信用风险进行管理。

技术研发人员：张建
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15