一种智慧地铁车站运营管理系统及管理方法与流程

本发明涉及铁车站运营，具体为一种智慧地铁车站运营管理系统及管理方法。

背景技术：

1、地铁是在城市中修建的快速、大运量、用电力牵引的轨道交通。列车在全封闭的线路上运行，位于中心城区的线路基本设在地下隧道内，中心城区以外的线路一般设在高架桥或地面上，地铁是涵盖了城市地区各种地下与地上的路权专有、高密度、高运量的城市轨道交通系统。

2、现有技术之中对于地铁的运营是通过在地铁线路上建设多个站点，每个站点内均可以实现进出站和购票等操作，以此使得乘客可以到达指定的位置。地铁在实际的运营过程中，很多时候会出现单个或多个站点在某一时间段内人数的激增，如早高峰和晚高峰期间，因为各个站点的面积是一定的，且单列地铁单次所能承接的乘客数量也是一定的。此时，若单一和多个站点人数激增一方面会造成地铁站点内部人数的过多，超过单一站点所能承载人数的上限，存在很大的安全问题；另一方面激增的人数超过地铁所能承载的人数，若过多的人数进入到地铁内部，将会对地铁的正常使用造成极大的负担，易造成地铁的损坏，不利于地铁的长期和稳定运营。基于以上的原因，本发明提出一种智慧地铁车站运营管理系统及管理方法。

技术实现思路

1、本发明解决的技术问题在于克服现有技术的缺陷，提供一种智慧地铁车站运营管理系统及管理方法。所述一种智慧地铁车站运营管理系统及管理方法具有可以实现对地铁运营人数上进行智慧化的控制，确保地铁可以长期稳定的运营等特点。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种智慧地铁车站运营管理系统，包括信息采集模块、数据存储模块、信息处理模块、数据传输模块和智慧云平台组成；

3、所述信息采集模块由票务信息采集装置和摄像装置组成，通过票务信息采集在可以实现对进入地铁站点的人数、人员到站信息和人员出站信息进行收集，通过摄像装置可以实现对地铁站点内的人员数量进行实时的拍摄，实现对地铁车站站点内部人数和乘客的搭乘信息的收集操作；

4、所述数据存储模块由硬盘组成，实现对信息采集模块中采集到的地铁站点的人数、人员到站信息、人员出站信息和摄像装置拍摄到的图像信息进行存储操作；

5、所述信息处理模块由处理器和分析程序组成，所述信息处理模块对数据存储模块内的人员到站信息和人员出站信息进行调用、统计，实现对地铁各个站点的人员数量进行预测，得出预测数据，并通过对拍摄到的图像信息进行分析，得出站点内人员的实时数量多少数据；

6、所述数据传输模块由数据发送设备和数据接收设备组成，所述数据发送设备实现对信息处理模块内得到的预测数据和实时人员数据进行上传智慧云平台，所述数据接收设备实现对智慧云平台发送的决策数据进行接收使用；

7、所述智慧云平台实现对各个地铁站点的数据进行整体的统计分析，并依据地铁站点内人员数量的多少对地铁运行的速度和进入站点人数进行决策的指定和下发操作，实现智慧化的地铁车站运营操作。

8、优选的，所述信息采集模块的票务信息采集装置由地铁闸机和票务系统组成，通过票务系统实现对指定站点乘客买票信息进行收集、通过地铁闸机可以实现对实际进入和出站的人数信息进行收集操作。

9、优选的，所述信息采集模块的摄像装置由多个高清摄像头组网安装而成，高清摄像头安装在地铁站点的进出口处和站台位置，且在地铁站点的进出口处和站台位置均匀分布安装有若干个，每个高清摄像头均内部均设置有指定大小的拍摄面积。

10、优选的，所述数据存储模块采用多块硬盘组成，且硬盘之间采用独立磁盘冗余阵列raid10，并对数据存储模块进行加密，提高采集到的数据的安全性。

11、优选的，所述信息处理模块对于拍摄的图像的处理操作采用的是统计图像指定区域内的人员数量，并通过数量除以面积得出指定区域内人员密度数据，并将得出的多个人员密度数据取出平均值，即得出站点内人员的实时数量数据。

12、优选的，所述数据传输模块在每个站点、地铁列车内部和智慧云平台内均安装，且每个站点、地铁列车内部和智慧云平台内的数据传输模块均相互联网。

13、优选的，所述数据传输模块采用的是基于5g网络的数据传输模式。

14、一种智慧地铁车站运营管理系统的管理方法，包括以下步骤：

15、s1：地铁乘客购票，数据采集模块对乘客的购票信息进行收集，收集乘客到达站点和到站时间数据；

16、s2：乘客使用票据通过闸机，闸机再次对票据信息进行收集，收集到进入到地铁站点内的数量、进入到站点内乘客的到达站点和到站时间数据；

17、s3：再通过信息采集模块中的摄像装置每隔指定时间间隔对地铁闸机口和站台进行拍摄操作，并将拍摄到的图像数据和上述采集到的数据一同存储到数据存储模块内部；

18、s4：信息处理模块对数据存储模块内部的数据进行调用和统计，统计出单一站点内的乘客密度数据、每个站点各个时间段将到站的人员数量数据和、每个站点将会进入到站点内的人数，得出分析报告，并通过数据传输模块传输到智慧云平台之中；

19、s5：智慧云平台对各个站点分析所得的分析报告进行整体的统计和规划，得出每个站点预计承受的人员压力数据和应对决策，智慧云平台将得到的预计承受的人员压力数据和应对决策通过数据传输模块发送到各个站点和各个地铁驾驶控制室内；

20、s6：各个站点根据智慧云平台得出的预计承受的人员压力数据做出反应，并根据应对决策对地铁闸机和票务系统进行控制，若预计承受的人员压力数据低于其站点能够接受的人员数量压力数据，则地铁闸机和票务系统正常运行，一方面保证乘客的正常进入，另一方面保证乘客继续购票，若预计承受的人员压力数据大于其站点能够接受的人员数量压力数据，则其站点闸机暂停使用，减少乘客的继续进入，并且整个票务系统显示其站点的拥堵、不接受继续对其站点进行售票，且同时人数过多站点的工作人员进行人工干预，进一步保障人员过多站点能够稳定的运营；

21、s7：与此同时，地铁驾驶人员根据智慧云平台所发出的应对策略对地铁的车速和停靠情况进行控制，若出现地铁运营线路上的站点拥堵情况时，此时对地铁在安全前提下进行提速，减少地铁在各个站点之间运营的时间和空闲站点停车时间，并确保地铁在拥堵站点有足够的停车时间，保障快速的对地铁运营线路上人数的转移，从而提高地铁车站运营的稳定性。

22、与现有技术相比，本发明的有益效果是：

23、1、本发明通过设置有信息收集模块和智慧云平台，在使用时通过信息收集模块可以实现对进入到地铁站点内的数量、进入到站点内乘客的到达站点、到站时间数据和地铁站内人员密度数据进行收集，并通过智慧云平台进行决策，从而确保各个地铁站点在其所能容纳的人数限制内进行运营，避免因为过多的乘客到站和外部乘客进入导致的站点内部拥堵的情况，确保各个站点的稳定运营；

24、2、本发明通过设置有信息处理模块和智慧云平台，各个站点内部将数据通过信息处理模块进行处理并上传到智慧云平台，通过智慧云平台对地铁线路上的各个站点数据进行整体分析，并根据整体分析后的数据通过智慧云平台做出决策，智慧化程度高，再将智慧云平台的决策发送到地铁驾驶人员，通过对地铁形式速度和停靠时间的控制，可以有效的保障对人数过多站点的快速人员转移操作，便于地铁的运营使用。