基于云端AI技术的智能化财务报表分析系统的制作方法

本发明涉及财务，具体地说，涉及基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统。

背景技术：

1、财务报表分析，是通过收集、整理企业财务会计报告中的相关数据，对企业的财务状况、经营成果和现金流量情况进行综合比较和评价，即通过财务指标如净利率、财务比率等等来展现，而财务指标数据主要依赖于财务报表中的项目数据，传统的财务报表分析通常依赖于人工处理和手工计算，存在着效率低下、易出错、主观性较强等问题，尽管根据中国专利申请号：cn202110299353.6涉及计算机和金融投资的技术领域，公开了一种利用计算机技术对所有上市公司的财报进行批量自动化的分析和处理，并智能生成最优投资策略的技术和方法。该方法包括：从互联网上的开放财经数据接口批量自动化地读取所有上市公司的原始财报数据；对每个上市公司原始的财报数据进行解析和处理，提取出各项基础性财务指标数据；对每个上市公司，根据提取出的基础性财务指标数据，计算出两个关键性的财务比率；根据计算出的两个关键性财务比率的大小，按照两个不同的维度对所有的上市公司进行综合排序；根据所有上市公司综合排序的结果，智能地生成最优的投资策略。本发明可以极大地提高财报分析工作的效率，帮助投资者作出最合理的投资决策；

2、但是现有技术进行智能化财务报表分析时，不方便直白的进行控制，导致输出的报表不具备针对性，并且，对大规模财务数据的处理效率有限，不方便准确提取关键指标，鉴于此，我们提出基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，包括云端架构单元、财务报表提取单元、数据处理单元、指标分析单元和智能决策单元；

3、所述云端架构单元用于基于云计算平台构建云端，通过云端实现财务报表数据的集中存储、处理和分析；

4、所述财务报表提取单元用于通过ai语音识别技术输入云端架构单元中，对企业提交的财务报表数据进行自动提取；

5、所述数据处理单元用于对所述财务报表提取单元提取的财务报表数据进行清洗的预处理；

6、所述指标分析单元用于利用机器学习算法计算和分析数据处理单元处理后的财务报表数据对应的财务指标；

7、所述智能决策单元用于通过数据可视化技术将所述指标分析单元的分析结果以图表和报表形式展示给用户。

8、作为本技术方案的进一步改进，所述云端架构单元包括云端构建模块、数据采集模块和数据存储模块；

9、所述云端构建模块用于根据业务需求选择云计算平台，部署云架构；

10、所述数据采集模块用于通过网络爬虫采集自不同财务系统的财务报表数据；

11、所述数据存储模块用于将所述数据采集模块采集到的财务报表数据存储到云端数据库中。

12、作为本技术方案的进一步改进，所述财务报表提取单元包括语言识别模块、关键字提取模块和输入提取模块；

13、所述语言识别模块用于识别用户的语音指令，将语音转化为文本；所述关键字提取模块用于对语言识别模块的文本进行分词、词性、标注和命名实体识别处理，提取文本关键词，所述输入提取模块用于将关键词与财务报表数据进行匹配，提取云端数据库中符合关键词的财务报表数据。

14、作为本技术方案的进一步改进，所述语言识别模块采用ai语音识别技术，包括以下步骤：

15、获取用户的语音指令；

16、提取音频的特征；

17、建立语音识别模型，使用训练集进行训练；

18、使用语音识别模型，对提取出来的特征进行语音指令的识别，并将识别结果转化为文本信息，将转化后的文本信息输出，作为语音指令的文本化表达形式。

19、作为本技术方案的进一步改进，所述输入提取模块采用词向量的相似度算法，表达式为：

20、；

21、其中，表示两个向量之间的夹角，表示向量和向量的点积，和分别表示向量和向量的模长。

22、作为本技术方案的进一步改进，所述数据处理单元包括数据去重、缺失值处理、格式规范化、错误值处理、数据类型转换和数据归一化处理。

23、作为本技术方案的进一步改进，所述指标分析单元包括特征选择模块、模型训练模块、模型评估模块和预测分析模块；

24、所述特征选择模块用于从分析数据处理单元处理后的财务报表数据中选择对应财务指标的相关特征；

25、所述模型训练模块用于利用财务报表特征和财务指标的历史数据对模型进行训练；

26、所述模型评估模块用于使用交叉验证方法对模型进行评估和优化；

27、所述预测分析模块用于使用训练好的模型对未来财务报表数据对应的财务指标进行预测，提供给用户做出决策。

28、作为本技术方案的进一步改进，所述指标分析单元还包括比对更新模块，所述比对更新模块用于将最终得到的财务指标预测结果与实际财务报表数据进行对比，输出模型的准确性。

29、作为本技术方案的进一步改进，所述智能决策单元的可视化技术包括条形图、折线图和散点图。

30、与现有技术相比，本发明的有益效果：

31、该基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统中，通过云端架构单元构建云端存储财务报表数据，实现用户发出语音指令，使财务报表提取单元提取对应的财务报表数据，通过指标分析单元针对性的分析和计算用户语音指令对应的财务报表数据的财务指标，提高控制效果，方便针对性的进行分析，同时，通过智能决策单元可视化的展示财务报表数据，提高准确性。

技术特征：

1.基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：包括云端架构单元（100）、财务报表提取单元（200）、数据处理单元（300）、指标分析单元（400）和智能决策单元（500）；

2.根据权利要求1所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述云端架构单元（100）包括云端构建模块（110）、数据采集模块（120）和数据存储模块（130）；

3.根据权利要求2所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述财务报表提取单元（200）包括语言识别模块（210）、关键字提取模块（220）和输入提取模块（230）；

4.根据权利要求3所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述语言识别模块（210）采用ai语音识别技术，包括以下步骤：

5.根据权利要求4所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述输入提取模块（230）采用词向量的相似度算法，表达式为：

6.根据权利要求1所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述数据处理单元（300）包括数据去重、缺失值处理、格式规范化、错误值处理、数据类型转换和数据归一化处理。

7.根据权利要求1所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述指标分析单元（400）包括特征选择模块（410）、模型训练模块（420）、模型评估模块（430）和预测分析模块（440）；

8.根据权利要求7所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述指标分析单元（400）还包括比对更新模块（450），所述比对更新模块（450）用于将最终得到的财务指标预测结果与实际财务报表数据进行对比，输出模型的准确性。

9.根据权利要求1所述的基于云端ai技术的智能化财务报表分析系统，其特征在于：所述智能决策单元（500）的可视化技术包括条形图、折线图和散点图。

技术总结
本发明涉及财务技术领域，具体地说，涉及基于云端AI技术的智能化财务报表分析系统。其包括云端架构单元、财务报表提取单元、数据处理单元、指标分析单元和智能决策单元。本发明通过云端架构单元构建云端存储财务报表数据，实现用户发出语音指令，使财务报表提取单元提取对应的财务报表数据，通过指标分析单元针对性的分析和计算用户语音指令对应的财务报表数据的财务指标，提高控制效果，方便针对性的进行分析，同时，通过智能决策单元可视化的展示财务报表数据，提高准确性。

技术研发人员：刘笑颜
受保护的技术使用者：天津星耀九洲科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/14