一种分布式光伏并网管理流程效率提升方法及装置与流程

本发明涉及电网规划，尤其涉及一种分布式光伏并网管理流程效率提升方法及装置。

背景技术：

1、近年来，由于分布式光伏并网传统管理方案如：全参数量化建模技术、模糊匹配与自动优选策略存在重复性与冗余性的问题，使管理职能分隔过多过细，导致多头管理、重复管理问题突出。管理手段上缺乏科学依据和规范性，无法形成系统和规范的管理，管理过程中主观因素过多，随意性较强。最终导致管理效率低下，管理漏洞频出。

2、针对现行的科技计划项目管理服务，由于现行管理方式的问题，使管理职能分隔过多过细，导致多头管理、重复管理问题突出。管理手段上缺乏科学依据和规范性，无法形成系统和规范的管理，管理过程中主观因素过多，随意性较强。最终导致管理效率低下，管理漏洞频出。并且研究方法未深入剖析算法内部资源节点位置与调度任务之间的关系，资源定位不精准。流程管理是管理变革与信息技术的结合点，信息技术是提升管理质量、提升管理能力的有力工具和手段。因此，流程优化必须建立在信息化的基础上。无论是流程的自动化还是大数据建设都需要一个界面友好、运行稳定、响应快捷的信息系统来支撑。

技术实现思路

1、本部分的目的在于概述本发明的实施例的一些方面以及简要介绍一些较佳实施例。在本部分以及本技术的说明书摘要和发明名称中可能会做些简化或省略以避免使本部分、说明书摘要和发明名称的目的模糊，而这种简化或省略不能用于限制本发明的范围。

2、鉴于上述现有存在的问题，提出了本发明。

3、因此，本发明提供了一种分布式光伏并网管理流程效率提升方法及装置解决未深入剖析算法内部资源节点位置与调度任务之间的关系，资源定位不精准的问题。

4、为解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：

5、第一方面，本发明提供了一种分布式光伏并网管理流程效率提升方法，包括：基于价值链理论，使用asme分析法对整个分布式光伏并网管理流程增值活动和非增值活动进行分类；

6、通过esia分析法优化非增值活动，对增值活动进行结构上的调整，得到优化后的流程环节；

7、通过改进的蚁群算法对光伏并网管理资料调度进行优化，实现中心资源调度。

8、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述改进的蚁群算法，根据蚁群算法划分栅格，确定时间延迟参数，实现集中管理，计算算法概率参数，根据概率参数对蚁群算法进行参数改进，提取蚁群信息素因子，设置节点参数，确定更新模型，选择资源节点，根据系统运行速度分析结果得到系统调度网络，计算网格网络信息更新数据，实现中心资源调度。

9、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述根据蚁群算法划分栅格表示为：

10、

11、其中，n表示栅格数量；i表示数据对象节点；d表示蚁群行走距离；f(π)表示蚁群对称边的长度；

12、所述确定时间延迟参数表示为：

13、

14、其中，tc为数据延迟参数；cij为系统变迁参数；tij为时间转移数据。

15、所述计算算法概率参数表示为：

16、

17、其中，qi为算法概率参数；d为系统运行时长数据；di为主系统时长参数；r为系统算法相似度数据；ri为主系统相似度数值。

18、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述根据概率参数对蚁群算法进行参数改进，即用聚类法计算转移概率，包括以下步骤：

19、根据分布式光伏并网管理站所有部门的具体工作内容调整管理流程，同时获得业主相关流程参数；

20、集中计算收益参数，将初始计算节点作为信息素存储对象，初始化管理蚁群，并随机放置于系统内部；

21、对蚁群进行聚类处理，根据聚类结果计算蚁群的转移概率，聚类过程表示为：

22、

23、其中，dij为数据聚类得到的xi和cj之间的欧氏距离；xi为通过蚁群聚类得到的数据集合；cj为蚁群算法的聚类中心；

24、在实现整体搜索后及时更新信息素数据，调节迭代程序的触发次数，按照调度模块的输出程序输出最佳方案数值，对信息素进行更新，信息素花费时间表示为：

25、

26、确认调度任务中所有参数是否全部参与调度，若是则完成任务分配；否则回到调整管理流程继续执行任务指令。

27、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述选择资源节点，调整信息素节点因子，并选取最佳节点位置，设置节点信息素浓度提取公式表示为：

28、j＝∫(q+z)dx＝n/fm+dij

29、其中，dx为算法节点信息素浓度；q为网格点数据；z表示资源可控参数；n为操作数据数量；fm为任务数值；

30、分析不同蚁群运动路径节点之间的关系，记录信息素浓度最高区域的蚁群离散程度，离散度计算公式表示为：

31、

32、pij(t)为得到的离散计算结果；α和β为可调节参数；

33、根据离散度计算结果在任务分配的同时选取资源节点的有效值作为离散影响因素，确定资源节点的搜索范围，获取节点查找时间，利用中心系统控制准则固定蚁群节点移动位置，划分资源节点网格，管理网格内部的节点参数，根据选取的随机性得到资源节点参数选取概率表示为：

34、

35、其中，ps(t)表示节点参数选取概率；vs(t)为系统网格验证参数；ks(t)为节点查找时间参数；γ表示内部系统管理参数；α表示中心系统控制数值。

36、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述根据系统运行速度分析结果得到系统调度网络，在完成资源节点选择的基础上构建调度模型，随机分配网络节点，按照网络节点与数字中心之间的任务调度关系调节模型结构；分解系统匹配的数据任务，根据分配调度间隔将任务数据传输至空间计算系统中等待模拟机计算处理；数据聚类中心计算公式表示为：

37、

38、其中，j表示得到的栅格邻域数量；

39、解析不同空间的计算资源数据，并同时匹配计算准则相同的任务组数据，执行调度任务，根据不同系统数据计算的速度分析主任务系统的运行能力，构建系统运行速度分析公式表示为：

40、

41、其中，sm×n表示系统运行速度；

42、对比获取的系统运行速度数据，将运行速度最高的系统作为计算主系统，将调度模型网格参数划分为五个任务组，分析数据变迁路线，根据变迁节点的停留时间计算调度模型构建的响应时长，将时长数据与运行速度数据相结合，由此获取调度模型最佳结构参数；在模型内部设置相应的时间参数对照系统，确保模型构建的效率；建立调度模型公式表示为：

43、lb＝(1-μ)(ε+δε)

44、式中：lb表示调度模型；μ表示调度系统内网格参数；ε为相应通道内传输数据；

45、整合资源调度模型数据，执行数据中心资源调度指令，将指令参数经由传输通道传输至调度搜索中心；根据时间调度成本与调度约束因素之间的参数关系更新调度网格内网络信息，设置相应的网格网络信息更新数据，按照更新的数据分配初始化变量数据，将算法中的参数与启发信息相结合，判断最大迭代次数，随机设置蚁群的资源节点位置，通过最小二乘法计算网络矢量，计算过程公式表示为：

46、w＝h+y

47、其中，w为输出的网络矢量；h+为最小二乘矩阵；y为蚁群调度重叠系数。

48、作为本发明所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的一种优选方案，其中：所述基于价值链理论，使用asme分析法对整个分布式光伏并网管理流程增值活动和非增值活动进行分类，将流程中的活动进行分解细化，通过对流程中的具体活动展开分析判断，对活动的性质进行区别，通过对流程中各个活动进行性质梳理，判断当前活动在流程中是属于增值活动还是非增值活动，通过表格列明各个活动的情况，展示出整个流程各个活动的性质属性和流程各个活动的耗时，从而计算出活动的时间效率；

49、所述通过esia分析法对价值不大的非增值活动优化，对增值活动进行结构上的调整，得到优化后的流程环节，对于管理流程中部分步骤r1、r2、r3……rn，则该部分流程步骤数为n个，令优化后的该部分流程的步骤数为m个；

50、当m＝n时，执行“简化”优化操作；

51、当m<n时，执行“清除”或“整合”优化操作；

52、当m>n时，执行“自动化”优化操作；

53、若执行“简化”优化操作，则是对步骤进行精简，保留必要部分；

54、若执行“清除”优化，则是直接剔除不必要的步骤；

55、若执行“整合”优化，则是将两个或者多个步骤合并为一个步骤；

56、若执行“自动化”优化，则是将审核结果自动化地同步给供电部门。

57、第二方面，本发明提供了一种分布式光伏并网管理流程效率提升系统，包括：

58、分类模块，基于价值链理论，使用asme分析法对整个分布式光伏并网管理流程增值活动和非增值活动进行分类；

59、调整模块，通过esia分析法对价值不大的非增值活动优化，对增值活动进行结构上的调整，得到优化后的流程环节；

60、优化模块，通过改进的蚁群算法对光伏并网管理资料调度进行优化，实现中心资源调度。

61、第三方面，本发明提供了一种计算设备，包括：

62、存储器，用于存储程序；

63、处理器，用于执行所述计算机可执行指令，该计算机可执行指令被处理器执行时实现所述分布式光伏并网管理流程效率提升方法的步骤。

64、第四方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括：所述程序被处理器执行时，实现所述的分布式光伏并网管理流程效率提升方法的步骤。

65、本发明的有益效果：本发明运用esia分析法和asme分析法结合价值链理论给出管理流程通用优化模型，根据改进的蚁群算法对优化模型进行计算，实现中心资源调度。本发明通过深入剖析算法内部资源节点位置与调度任务之间的关系，使资源定位更精准，提高过程实施的效果与效率。