一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置与流程

本发明属于消防安全，具体涉及一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置。

背景技术：

1、消防物联网是指通过物联网信息传感与通讯等技术，将传统消防系统中的设备设施通过社会化消防监督管理和公安机关消防机构灭火救援涉及的各位要素所需的消防信息链接起来，构建高感度的消防基础环境，实现实时、动态、互动、融合的消防信息采集，传递和处理，能全面促进与提高政府及相关机构实施社会消防监督与管理水平，显著增强公安机关消防机构灭火救援的指挥、调度、决策和处置能力。随着物联网技术和消防设施的发展，为了适应新形势下的的防控火灾工作，政协委员潘复生建议打造“物联网+智慧消防”和广东将建全省统一消防物联网数据中心。

2、随着社会经济的发展，城市建设规模不断扩大，高层、地下、大空间.超高层、钢结构等建筑形式大量涌现，导致火灾致灾因素不断增加。为此，国务院出台了文件，要求对火灾高危单位实施更加严格的消防安全监管，同时，要建立火灾高危单位消防安全评估制度，由具有资质的机构定期开展评估，评估结果向社会公开，作为单位信用评级的重要参考依据，但目前并没有一个有效的实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度的技术。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题是克服现有的缺陷，提供一种远程消防安全智能监管方法、系统及装置，以解决上述背景技术中提出的目前并没有一个有效的实现对目标地区实时的消防安全智能监管，降低消防从业人员的消防评估审核难度的技术的问题。

2、为达到以上目的，本发明提供一种远程消防安全智能监管方法，包括：

3、获取目标地区的监管数据；

4、将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

5、将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

6、利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

7、优选的，所述利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果包括：

8、构建由第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次构成的初级综合评价模型；其中，所述第一级指标为消防安全系数，第二级指标包括消防稳定、抗火能力、财产损失风险以及管理强度，第三级指标包括建筑密集程度、建筑楼层高度、火情向外扩散能力、可燃性材料的燃烧强度、可燃性材料的堆积密度、消防设备的覆盖面积、消防设备的检验合格程度、消防部队应援速度、目标地区财产评估、人群疏散能力、消防安全工程管理档案、安全管理机制、日常检查情况；

9、为初级综合评价模型中的第一级指标设定多个第二级指标作为决策因素，为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标作为决策因素；

10、利用fahp-ie法对初级综合评价模型中的第二级指标和第三级指标的权重进行确定，并赋予到所述初级综合评价模型中使其变成最终的综合评价模型；

11、基于所述数据条目利用综合评价模型对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

12、优选的，在为每个所述第二级指标绑定多个第三级指标时，需要预先为该第二级指标设定多个无对象指标，采用主元分析方法确定每个无对象指标与该第二级指标的相关程度，并将相关程度大于预设值的多个无对象指标选择出来作为该第二级指标对应的第三级指标。

13、优选的，所述利用fahp-ie法对第二级指标和第三级指标的权重进行确定包括：

14、获取多个专家参与的对每个第二级指标和第三级指标的权重的评价；

15、利用fahp法构造模糊判断矩阵，并将模糊判断矩阵转化为模糊一致矩阵；

16、根据模糊一致矩阵确定各个第二级指标和第三级指标的评价权重；

17、用信息熵法确定专家在评价中所占据的人权权重；

18、根据专家在评价中所占据的人权权重对模糊一致矩阵所确定的各个第二级指标和第三级指标的评价权重进行融合调整确定第二级指标和第三级指标的权重。

19、优选的，还包括通过利用三级综合评判法对各个火灾高危地区的月、季、年消防工作进行评估，并利用评估结果建立趋势对比图进行显示；

20、若目标地区的一个季度里的月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第一分数，则在下一季度减少对该单位的监督检查频次；

21、若目标地区全年有十个月以上每月消防安全评估结果的平均分数高于预设的第二分数，且其余两个月每月消防安全评估结果的平均分数没有低于预设的第三分数时，提高该目标地区在下一年度的消防安全信用等级；

22、若目标地区的月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第四分数，对该单位实行预警处理，并对消防违法行为实施处罚；

23、若目标地区有七个月或以上每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第五分数时或有三个月以上的每月消防安全评估结果的平均分数低于预设的第六分数时，则在下一年度降低该目标地区的消防安全信用等级。

24、优选的，还包括对事故责任进行认定，步骤包括：

25、在发生火灾事故后触发事故责任认定功能，确定事故发生地并调取事故发生地事故发生前的所述数据条目；

26、将事故发生前的所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定是否存在异常数据，若存在异常数据，则确定异常数据的数据类型及该类型数据对应预设的责任权重，并将异常数据与标准数据条目中对应的标准数据进行对比确定偏差值，基于该类型的异常数据预设的偏差值与责任权重系数对应表格确定异常数据对应的责任权重系数；

27、确定事故发生后影响及时救援的的多项影响因素及其所耽搁的耽搁时间长度，确定每类影响因素对应预设的责任权重，并根据影响因素对应预设的耽搁时间长度与责任权重系数对应表格确定影响因素对应的责任权重系数；

28、根据第一责任认定单元中多个异常数据各自对应的责任权重及责任权重系数和第二责任认定单元中多项影响因素各自对应的责任权重及责任权重系数进行加权计算得到加权结果，并确定每个异常数据及每项影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积占加权结果的百分比为该异常数据或影响因素的责任占比。

29、优选的，还包括：

30、统计同一片区域内所发生的所有火灾事故中所有异常数据或影响因素的所述责任占比，通过将同类型异常数据或同项影响因素的责任占比归类累加后进行排序得到责任程度序列，确定该责任程度序列中排名前预设n项的异常数据或影响因素为该区域所出现的共性危险因素；

31、根据某片区域所出现的共性危险因素，基于预设的共性危险因素与防范措施表格，确定该片区域需要加强的防范措施。

32、优选的，还包括对消防资源投入进行分配决策，步骤包括：

33、利用目标地区所存在的每个所述异常数据及每项所述影响因素各自对应的责任权重与责任权重系数的乘积构建第一判断矩阵；

34、获取专家对每个所述异常数据及每项所述影响因素的资源投入见效性的评估系数构建第二判断矩阵；

35、将所述第一判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第一权向量；

36、将所述第二判断矩阵列向量归一化，再行求和，得到每列向量的第二权向量；

37、通过列向量的第一权向量和第二权向量计算对应的所述异常数据或所述影响因素的资源投入权值；

38、根据所述资源投入权值进行消防资源投入的分配。

39、为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监管系统，包括：

40、数据获取模块，用于获取目标地区的监管数据；

41、数据处理模块，用于将多项所述监管数据进行预处理并生成数据条目；

42、异常排查模块，用于将所述数据条目与预设的标准数据条目进行对比，确定出现异常的监管数据的数据类型，并确定对应的异常排查措施；

43、三级评估模块，用于利用三级综合评判法从第一级指标、第二级指标和第三级指标三个层次基于所述数据条目对目标地区开展消防安全评估得到评估结果。

44、为达到以上目的，本发明实施例还提供了一种远程消防安全智能监控装置，包括装置外壳和控制底座；

45、所述装置外壳的一侧表面上端设置有摄像头，所述装置外壳的一侧表面设置有显示器，所述装置外壳的下端通过升降杆设置在控制底座的上表面，所述装置外壳的一侧表面下端一角设置有控制开关，所述装置外壳的两侧表面均设置有散热网，所述控制底座的上表面一侧设置有底座开关，所述控制底座的一侧表面设置有usb接口，所述usb接口设置有两个。

46、所述控制底座的内部设置有处理器和存储器；

47、所述存储器用于存储所述处理器可执行命令；所述处理器被配置成执行权利要求1至8中任一项所述的方法。

48、下面通过附图和实施例，对本发明的技术方案做进一步的详细描述。