电源系统的健康度的预测方法及计算机存储介质与流程

本发明涉及电源，尤其涉及一种电源系统的健康度的预测方法及计算机存储介质。

背景技术：

1、电源系统作为设备的能源供应系统，若发生故障会导致设备工作异常，甚至整个设备瘫痪。因此，对电源系统的健康度进行评估对于提高设备的稳定性具有重要意义。

2、现有技术中，可根据电源系统的电学参数采用神经网络模型对电源系统的健康度进行预测，但训练难度的，准确度不高。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种电源系统的健康度的预测方法及计算机存储介质，以解决现有技术中根据电源系统的电学参数采用神经网络模型预测电源系统的综合健康度，训练难度大且准确度不高的问题。

2、第一方面，本发明实施例提供了一种电源系统的健康度的预测方法，包括：

3、获取第一预设时段内多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值；

4、根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定目标时刻时各个关键器件的健康值；其中，目标时刻为当前时刻后的某一时刻；

5、根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定各个预设时刻时各个关键器件的权重；

6、根据各个预设时刻时各个关键器件的权重，及目标时刻时各个关键器件的健康值，确定目标时刻时电源系统的综合健康度。

7、第二方面，本发明实施例提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如上第一方面或第一方面的任一种可能的实现方式提供的电源系统的健康度的预测方法的步骤。

8、本发明实施例提供一种电源系统的健康度的预测方法及计算机存储介质。该方法包括：获取第一预设时段内多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值；根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定目标时刻时各个关键器件的健康值；其中，目标时刻为当前时刻后的某一时刻；根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定各个预设时刻时各个关键器件的权重；根据各个预设时刻时各个关键器件的权重，及目标时刻时各个关键器件的健康值，确定目标时刻时电源系统的综合健康度。由于电源系统的故障通常来自于几个关键器件，因此本发明实施例通过各个关键器件对电源系统进行综合健康度的评价，确定各个预设时刻时各个关键器件的权重，进而基于各个权重实现电源系统综合健康度的准确评估，可用于指导电源系统的检修，对提高电源系统的可靠性具有非常重要意义。

技术特征：

1.一种电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据各个预设时刻时各个关键器件的权重，及所述目标时刻时各个关键器件的健康值，确定所述目标时刻时所述电源系统的综合健康度，包括：

3.根据权利要求1所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据各个预设时刻时各个关键器件的权重，及所述目标时刻时各个关键器件的健康值，确定所述目标时刻时所述电源系统的综合健康度，包括：

4.根据权利要求1至3任一项所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据所述多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定各个预设时刻时各个关键器件的权重，包括：

5.根据权利要求4所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据该第二预设时段内的各个预设时刻时各个关键器件的健康值的差异，确定该第二预设时段内各个关键器件的权重，包括：

6.根据权利要求5所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述第一目标函数为：

7.根据权利要求5所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据该第二预设时段内的各个预设时刻时各个关键器件的健康值的差异，确定该第二预设时段内各个关键器件的权重，还包括：

8.根据权利要求7所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述第二目标函数为：

9.根据权利要求4所述的电源系统的健康度的预测方法，其特征在于，所述根据该第二预设时段内的各个预设时刻时各个关键器件的健康值的差异，确定该第二预设时段内各个关键器件的权重，包括：

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如上的权利要求1至9中任一项所述的电源系统的健康度的预测方法的步骤。

技术总结
本发明提供一种电源系统的健康度的预测方法及计算机存储介质。该方法包括：获取第一预设时段内多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值；根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定目标时刻时各个关键器件的健康值；根据多个预设时刻时电源系统中的多个关键器件的健康值，确定各个预设时刻时各个关键器件的权重；根据各个预设时刻时各个关键器件的权重，及目标时刻时各个关键器件的健康值，确定目标时刻时电源系统的综合健康度。本发明通过各个关键器件对电源系统进行综合健康度的评价，根据历史数据预测各个预设时刻时各个关键器件的权重，并根据权重实现电源系统综合健康度的准确评估。

技术研发人员：兰金明,易龙强,郭清林
受保护的技术使用者：科华数据股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15