本发明涉及辅助教育,更具体的,涉及一种在线教育学习辅助方法、系统和可读存储介质。
背景技术:
1、随着网络科技的进步以及便捷,在线教育也得到快速发展,其中文本编辑对在线教育学习辅助起到了很大作用,然而,传统富文本编辑器在开发过程中,需要引入第三方插件,成本过高,定制化程度低,无法解决注音、着重号等一些特定功能,生成的html代码存在无法适配多终端显示,单词操作无法定义等问题。
2、因此,现有技术存在缺陷,亟待改进。
技术实现思路
1、鉴于上述问题,本发明的目的是提供一种在线教育学习辅助方法、系统和可读存储介质,能够提高用户端对标记单词的理解以及应用。
2、本发明第一方面提供了一种在线教育学习辅助方法,包括:
3、获取标记单词信息;
4、将所述标记单词信息和预设题型库中的题目进行对比分析,得到关联度;
5、提取关联度大于预设关联阈值的题目,并将所述题目组成标记单词题目集;
6、基于预设渲染软件,将所述标记单词题目集进行渲染,得到标记单词的标准题目集;
7、将所述标记单词的标准题目集按照预设排版进行展示。
8、本方案中,所述获取标记单词信息之后,还包括:
9、根据标记单词在预设的单词解释库中查询,得到对应标记单词的解释说明;
10、将所述标记单词的解释说明发送至对应标记单词的题目集以进行存储。
11、本方案中,还包括:
12、获取历史考试试卷电子资料信息;
13、将历史考试试卷电子资料按照预设题型进行分类,得到历史考试题目以及对应历史考试题目的题型;
14、提取历史考试题目的关键单词,并将所述关键单词对历史考试题目进行标识;
15、将历史考试题目按照对应题型发送至对应子存储库进行存储;
16、所述预设题型库包括多个子存储库。
17、本方案中,还包括:
18、获取历史考试试卷电子资料的时间信息;
19、根据历史考试试卷电子资料的时间信息,得到对应历史考试题目的第一时间;
20、获取当前时间信息;
21、将当前时间减去第一时间,得到历史考试题目的存储时间;
22、判断所述历史考试题目的存储时间是否大于预设时间阈值,若是,则对应历史考试题目进行删除。
23、本方案中,所述提取关联度大于预设关联阈值的题目之后,还包括:
24、将关联度大于预设关联阈值的题目按照预设题型进行分类,并按照评分值从大到小进行排序;
25、根据题目的题型在预设题型数量表中查询,得到对应题型的题目数量;
26、基于对应题型的题目数量,提取对应题型中评分值靠前的题目,并将其他评分值靠后的题目进行删除。
27、本方案中,还包括:
28、基于预设统计系统,获取历史考试题目出现做错的次数以及对应历史考试题目出现的总次数;
29、将历史考试题目出现做错的次数除以对应历史考试题目出现的总次数,得到对应历史考试题目的出错率;
30、根据对应历史考试题目的出错率在预设初始评分值表中查询,得到对应历史考试题目对应的初始评分值;
31、获取用户端对历史考试题目的第二评分值和对应评价次数;
32、判断所述评价次数是否大于预设评价次数阈值,若是,则根据第二评分值和对应评价次数,得到对应第二评分值的平均值;
33、根据第二评分值的平均值乘以预设的评分系数,得到第三评分值;
34、将初始评分值和第三评分值进行累加,得到对应历史考试题目的评分值。
35、本发明第二方面提供了一种在线教育学习辅助系统,包括存储器和处理器,所述存储器中存储有一种在线教育学习辅助方法程序,所述一种在线教育学习辅助方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤:
36、获取标记单词信息;
37、将所述标记单词信息和预设题型库中的题目进行对比分析,得到关联度;
38、提取关联度大于预设关联阈值的题目,并将所述题目组成标记单词题目集;
39、基于预设渲染软件,将所述标记单词题目集进行渲染,得到标记单词的标准题目集;
40、将所述标记单词的标准题目集按照预设排版进行展示。
41、本方案中,所述获取标记单词信息之后,还包括:
42、根据标记单词在预设的单词解释库中查询,得到对应标记单词的解释说明;
43、将所述标记单词的解释说明发送至对应标记单词的题目集以进行存储。
44、本方案中,还包括:
45、获取历史考试试卷电子资料信息;
46、将历史考试试卷电子资料按照预设题型进行分类,得到历史考试题目以及对应历史考试题目的题型;
47、提取历史考试题目的关键单词,并将所述关键单词对历史考试题目进行标识;
48、将历史考试题目按照对应题型发送至对应子存储库进行存储;
49、所述预设题型库包括多个子存储库。
50、本方案中,还包括:
51、获取历史考试试卷电子资料的时间信息;
52、根据历史考试试卷电子资料的时间信息,得到对应历史考试题目的第一时间;
53、获取当前时间信息;
54、将当前时间减去第一时间,得到历史考试题目的存储时间;
55、判断所述历史考试题目的存储时间是否大于预设时间阈值,若是,则对应历史考试题目进行删除。
56、本方案中,所述提取关联度大于预设关联阈值的题目之后,还包括:
57、将关联度大于预设关联阈值的题目按照预设题型进行分类,并按照评分值从大到小进行排序;
58、根据题目的题型在预设题型数量表中查询,得到对应题型的题目数量;
59、基于对应题型的题目数量,提取对应题型中评分值靠前的题目,并将其他评分值靠后的题目进行删除。
60、本方案中,还包括:
61、基于预设统计系统,获取历史考试题目出现做错的次数以及对应历史考试题目出现的总次数;
62、将历史考试题目出现做错的次数除以对应历史考试题目出现的总次数,得到对应历史考试题目的出错率;
63、根据对应历史考试题目的出错率在预设初始评分值表中查询,得到对应历史考试题目对应的初始评分值;
64、获取用户端对历史考试题目的第二评分值和对应评价次数;
65、判断所述评价次数是否大于预设评价次数阈值,若是,则根据第二评分值和对应评价次数,得到对应第二评分值的平均值;
66、根据第二评分值的平均值乘以预设的评分系数,得到第三评分值;
67、将初始评分值和第三评分值进行累加,得到对应历史考试题目的评分值。
68、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质中存储有一种在线教育学习辅助方法程序,所述一种在线教育学习辅助方法程序被处理器执行时,实现如上述任一项所述的一种在线教育学习辅助方法的步骤。
69、本发明公开的一种在线教育学习辅助方法、系统和可读存储介质,通过将用户端不懂或不认识的单词进行标记,并通过预设题型库中的题目对该标记单词进行练习,提高用户端对标记单词的理解以及应用。