一种感兴趣区域分割方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本发明实施例涉及图像处理，尤其涉及一种感兴趣区域分割方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术：

1、在医学影像分析中，将感兴趣区域从医学影像中准确分割出来，是进行后续的分析量化等操作的一个基础且重要的步骤。

2、目前提出的感兴趣区域分割方案，在使用少量带有标签的训练样本训练模型的情况下，模型分割性能较低，叩待解决。

技术实现思路

1、本发明实施例提供了一种感兴趣区域分割方法、装置、电子设备及存储介质，可降低将非感兴趣区域作为感兴趣区域分割出来的可能，提高分割性能。

2、根据本发明的一方面，提供了一种感兴趣区域分割方法，可以包括：

3、获取待进行感兴趣区域分割的目标医学影像，以及，已训练完成的用于分割感兴趣区域的目标分割模型；

4、将目标医学影像输入到目标分割模型中，并根据目标分割模型的输出结果，得到目标医学影像针对感兴趣区域的分割结果；

5、其中，目标分割模型基于多组第一训练样本、多组第二训练样本以及医学影像特征库训练得到；

6、多组第一训练样本中的每组第一训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第一医学影像及第一医学影像针对感兴趣区域的目标分割标签；

7、多组第二训练样本中的每组第二训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第二医学影像；

8、医学影像特征库基于多个第三医学影像确定，多个第三医学影像均未包含感兴趣区域。

9、根据本发明的另一方面，提供了一种感兴趣区域分割装置，可以包括：

10、目标分割模型获取模块，用于获取待进行感兴趣区域分割的目标医学影像，以及，已训练完成的用于分割感兴趣区域的目标分割模型；

11、分割结果得到模块，用于将目标医学影像输入到目标分割模型中，并根据目标分割模型的输出结果，得到目标医学影像针对感兴趣区域的分割结果；

12、其中，目标分割模型基于多组第一训练样本、多组第二训练样本以及医学影像特征库训练得到；

13、多组第一训练样本中的每组第一训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第一医学影像及第一医学影像针对感兴趣区域的目标分割标签；

14、多组第二训练样本中的每组第二训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第二医学影像；

15、医学影像特征库基于多个第三医学影像确定，多个第三医学影像均未包含感兴趣区域。

16、根据本发明的另一方面，提供了一种电子设备，可以包括：

17、至少一个处理器；以及

18、与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

19、存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的感兴趣区域分割方法。

20、根据本发明的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使处理器执行时实现本发明任意实施例所提供的感兴趣区域分割方法。

21、本发明实施例的技术方案，通过获取待进行感兴趣区域分割的目标医学影像，以及，已训练完成的用于分割感兴趣区域的目标分割模型；将目标医学影像输入到目标分割模型中，并根据目标分割模型的输出结果，得到目标医学影像针对感兴趣区域的分割结果；其中，目标分割模型基于多组第一训练样本、多组第二训练样本以及医学影像特征库训练得到；多组第一训练样本中的每组第一训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第一医学影像及第一医学影像针对感兴趣区域的目标分割标签；多组第二训练样本中的每组第二训练样本，分别包括包含感兴趣区域的第二医学影像；医学影像特征库基于多个第三医学影像确定，多个第三医学影像均未包含感兴趣区域。上述技术方案，基于未包含感兴趣区域的第三医学影像进行模型训练，实现了对第三医学影像的充分学习，拓展完善了非感兴趣区域的特征，从而可以降低将非感兴趣区域作为感兴趣区域分割出来的可能，提高分割性能。

22、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本发明的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本发明的范围。本发明的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。本发明所属课题资助来源为国家重点研发计划，项目编号为2021yfc2500700。

技术特征：

1.一种感兴趣区域分割方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标分割模型通过如下步骤预先训练得到：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述多个第三医学影像进行特征提取，得到所述医学影像特征库，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述均值特征存入中间影像特征库中，包括：

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征库构建模型还包括第一重建解码器和第二重建解码器；

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原始分割模型包括第二编码器以及第一分割解码器，所述第二编码器与所述第一编码器的结构相同；

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述根据所述第四特征图以及所述医学影像特征库，确定伪分割标签，包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述相似阈值以及所述相似描述图，确定伪分割标签，包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一个统计簇，确定相似阈值，包括：

10.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述原始分割模型至少包括第三编码器、第四编码器、第二分割解码器以及伪分割标签生成模块，所述第四编码器与所述第一编码器的结构相同；

11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，所述原始分割模型还包括第三分割解码器；

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标分割模型包括与所述第三编码器对应的第五编码器，以及，与所述第三分割解码器对应的第四分割解码器；

13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述目标分割模型包括与所述第三编码器对应的第六编码器，与所述第四编码器对应的第七编码器，伪分割标签生成模块，以及，与所述第二分割解码器对应的第五分割解码器；

14.一种感兴趣区域分割装置，其特征在于，包括：

15.一种电子设备，其特征在于，包括：

16.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有计算机指令，所述计算机指令用于使处理器执行时实现如权利要求1-13中任一所述的感兴趣区域分割方法。

技术总结
本发明实施例公开了一种感兴趣区域分割方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取待进行感兴趣区域分割的目标医学影像，以及，已训练完成的用于分割感兴趣区域的目标分割模型；将目标医学影像输入到目标分割模型中，并根据目标分割模型的输出结果，得到目标医学影像针对感兴趣区域的分割结果；其中，目标分割模型基于多组第一训练样本、多组第二训练样本以及医学影像特征库训练得到。本发明实施例的技术方案，可降低将非感兴趣区域作为感兴趣区域分割出来的可能，提高分割性能。

技术研发人员：亢寒,唐雯,于朋鑫,张荣国,王少康,陈宽
受保护的技术使用者：推想医疗科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15