一种基于大数据的市场辅助决策系统的制作方法

本发明涉及计算机，尤其涉及一种基于大数据的市场辅助决策系统。

背景技术：

1、大数据以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，可以对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。大数据是化妆品生产行业重要的应用领域，由于个体的差异，用户在选择化妆品时候也出现了许多个性化的要求，因此，随着计算机技术的进步，大数据的分析为许多化妆品生产问题的解决提供了新途径。

2、公开号为cn112905877a的专利公开了一种基于云计算的化妆品信息检测方法及化妆品电商云平台，通过获取针对化妆品电商服务终端的化妆品服务用户的化妆品需求属性数据，对化妆品需求属性数据以及化妆品需求属性数据对应的云端推荐化妆方案的化妆品需求属性数据分别进行化妆品特征挖掘后，计算二者之间的损失化妆品特征，由此基于预设机器学习挖掘网络对损失化妆品特征进行挖掘，得到化妆品需求属性数据对应的补充需求属性信息。

3、但是，现有技术对于用户的需求分析还存在不足，无法针对用户的需求进行化妆品的筛选与推荐，从而使得化妆品的推荐存在精细化不足的问题。

技术实现思路

1、为此，本发明提供一种基于大数据的市场辅助决策系统，可以解决相关的产品推荐存在精细化不足的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供一种基于大数据的市场辅助决策系统，包括：

3、接收终端，用以接收当前终端的著录标记信息以及当前终端的页面窗口的状态参数信息，所述页面窗口的状态参数信息包括网页的url地址、网页滚动条的位置信息；

4、处理模块，与所述接收终端连接，用以确定所述著录标记信息中录入项的完善程度，并根据所述著录标记信息中录入项的完善程度确定基于当前用户的第一推荐列表；

5、存储模块，与所述接收终端连接，用以存储并汇总所述当前终端至少一个页面窗口的状态参数信息，并汇总为历史状态参数信息，并存储所述当前终端上的产品数据库信息；

6、分析模块，分别与所述处理模块和存储模块连接，并根据所述历史状态参数信息和所述产品数据库信息确定第二推荐列表，以及根据所述第一推荐列表和所述第二推荐列表的重合项目确定目标推荐列表，并将所述目标推荐列表反馈给所述接收终端作为响应信息，所述目标推荐列表中至少包括一个推荐项目，所述推荐项目与当前终端的著录标记和所述历史状态参数信息均匹配。

7、进一步地，所述处理模块包括：获取单元、解码单元、确定单元和比对单元，

8、所述获取单元用以获取接收终端的所述著录标记信息中的录入项，所述录入项包括必要信息和次要信息；

9、所述解码单元用以解码所述必要信息和所述次要信息，并将所述必要信息和所述次要信息的解码后数据序列进行融合，形成融合数据序列；

10、所述确定单元用以确定解码后的所述融合数据序列的完善程度；

11、所述比对单元用以将所述融合数据序列的完善程度与标准完善程度进行比对，得到比对结果，并根据所述比对结果确定基于当前用户的第一推荐列表。

12、进一步地，所述比对单元根据所述数据序列的完善程度与标准完善程度进行比对时包括：预设标准产品推荐量l0进行调整，预先设置有调整系数k，其中，1>k>0；

13、若解码后的数据序列的完善程度大于标准完善程度时，则采用第一调整系数对预设标准产品推荐量l0进行增大，调整后的第一列表中的第一标准的产品推荐量为l1＝l0×(1+k)；

14、若解码后的数据序列的完善程度属于标准完善程度时，则采用标准产品推荐量l0进行推荐；

15、若解码后的数据序列的完善程度小于标准完善程度时，则采用第二调整系数对标准产品推荐量l0进行减小，调整后的第一列表中的第二标准的产品推荐量为l2＝l0×(1-k)。

16、进一步地，所述分析模块包括统计单元、排序单元、提取单元，筛选单元和合并单元；

17、所述统计单元用以统计任意网页的url地址的浏览频次；

18、所述排序单元用以根据所述浏览频次从高到低进行排序得到产品集列表；

19、所述提取单元用以对所述产品集列表中产品名称和产品的功能进行关键字的提取；

20、所述筛选单元用以基于提取的所述关键字在所述产品数据库信息中进行产品的筛选，用以确定基于当前用户的第二推荐列表；

21、所述合并单元用以根据所述第一推荐列表和所述第二推荐列表的重合项目确定目标推荐列表，并将所述目标推荐列表反馈给所述接收终端作为响应信息。

22、进一步地，所述筛选单元在基于提取的所述关键字在所述产品数据库信息中进行产品的筛选时，在所述产品数据库信息中进行所述关键字识别，并统计符合所述关键字识别的产品的待推荐数量p1,

23、若p1≤pm时，则无需进行产品的筛选，生成第二推荐列表；

24、若p1>pm时，计算出二者差值，将所述差值确定为产品的过滤量δp＝p1-p0，并根据所述待推荐数量的产品进行关键字重合度从高到低的排序，并根据所述差值从关键字重合度低的产品进行依次过滤，用以形成生成第二推荐列表；

25、其中，pm表示为在第二推荐列表中产品的最大推荐数量。

26、进一步地，根据所述第一推荐列表和所述第二推荐列表的重合项目确定目标推荐列表时，合并单元将所述第一推荐列表和所述第二推荐列表中的项目进行编码特征的识别，合并提取相同的所述编码特征作为目标推荐列表中的实际推荐项目；

27、设置目标推荐列表中标准的推荐项目；

28、若目标推荐列表中实际的推荐项目小于标准的推荐项目，则在所述推荐项目的基础上补充第二推荐列表作为目标推荐列表反馈给所述接收终端作为响应信息；

29、若目标推荐列表中实际的推荐项目大于等于标准的推荐项目，则将所述实际推荐项目作为目标推荐列表反馈给所述接收终端作为响应信息。

30、进一步地，在所述解码单元内预先设置有关键信息的解码数据，所述关键信息的解码数据包括：必要信息解码数据和次要信息解码数据，将接收终端传输的所述录入项中包含有关键信息进行解码，并将所述必要信息和所述次要信息解码后的数据进行融合。

31、进一步地，在将所述必要信息和所述次要信息解码后的数据进行融合时，将所述次要信息的不同的数据类型插入至必要信息的数据序列中，并确定其在必要信息数据序列中的位置。

32、进一步地，预先设置有第一数据类型和第二数据类型，所述第一数据类型为反馈数据，所述第二数据类型为补充数据；

33、若次要数据为第一数据类型时，则将次要数据插入至必要信息的数据序列中的前三分之一的位置，用以进行优先接收；

34、若次要数据为第二数据类型时，则将次要数据插入至必要信息的数据序列中相应的补充位置，用以进行整合接收。

35、进一步地，所述接收终端包括：输入模块、认证模块和云端模块；

36、所述输入模块用以获取当前终端的著录标记信息以及当前终端的页面窗口的状态参数信息，所述著录标记信息包括：年龄、性别、皮肤类型、肌肤的敏感性、日摄水量以及地域信息；

37、所述认证模块与输入模块相连接，用以对所述著录标记信息进行认证；

38、所述云端模块与所述输入模块和认证模块相连接，用以将所述浏览频次数据和所述著录标记信息上传。

39、与现有技术相比，本发明的有益效果在于，通过当前终端的著录标记信息和当前终端的页面窗口的状态参数信息，分别在处理模块和分析模块中进行产品推荐列表的确定，实现了根据著录标记信息的特性和著录标记信息体现的潜在需求进行产品的筛选推荐，使得能够精细化的进行产品的筛选与推荐，以便于为提供针对性的选择。通过对第一推荐列表和所述第二推荐列表的重合项目确定目标推荐列表，并将所述目标推荐列表反馈给所述接收终端作为响应信息，实现了对推荐信息的整合，增加了推荐精准度。通过对必要信息和次要信息解码后的数据进行融合，实现了对次要信息和必要信息的数据序列的排布，通过所述次要信息和必要信息的数据序列的排布，实现了对所述数据的顺序接受和融合，提高了基于大数据的市场辅助决策系统的整体效率。

40、尤其，通过获取单元实现了著录标记信息中的录入项的接收，通过解码单元实现了必要信息和所述次要信息的解码后数据序列进行融合，通过确定单元确定了解码后的所述融合数据序列的完善程度，通过比对单元通过融合数据序列的完善程度与标准完善程度对比的结果，达到了确定的第一推荐列表的目的。

41、尤其，通过比对单元根据所述数据序列的完善程度与标准完善程度进行比对，实现了对于第一列表中产品推荐量的实时调整，通过信息录入项完整度的高低，确定相应的推荐量大小，使得完整度与推荐的量与精度程正相关，实现了针对性推荐产品的目的，从而提高了辅助决策的效率。

42、尤其，通过统计单元实现了对任意网页的url地址的浏览频次的统计，通过排序单元实现了对浏览频次从高到低进行排序，通过提取单元达到了对产品集列表中产品名称和产品的功能进行关键字的提取的目的，通过筛选单元实现了基于提取的所述关键字在所述产品数据库信息中进行产品的筛选，通过合并单元实现了对第一推荐列表和第二推荐列表的重合项目的合并，并确定目标推荐列表，使得推荐的产品列表更加精确。

43、尤其，通过在所述产品数据库信息中进行所述关键字识别，使得所述数据库中的信息有针对性的进行筛选，从而在筛选之后，实现了对数据推荐量的缩减，提高了数据处理效率，进而实现了对最终输出的第二推荐列表中产品推荐量的精简。

44、尤其，将所述第一推荐列表和所述第二推荐列表中的项目进行编码特征的识别，合并提取相同的所述编码特征作为目标推荐列表中的实际推荐项目，实现了对推荐信息整合推荐目的，使得辅助决策系统可以兼顾数据处理的准确性以及信息体量的合适性，提高了信息处理的处理效率，增加了推荐的匹配度。

45、尤其，通过在所述解码单元内将必要信息和次要信息解码后的数据进行融合，实现了处理模块有选择性的进行信息的接收，若解码后的必要信息和述次要信息包含有关键信息的解码数据，则进行接收和融合，实现了对所述信息的进一步提取，避免了接收信息的缺失。尤其，通过将所述次要信息的不同的数据类型插入至必要信息的数据序列中，并将次要信息的不同的数据类型与必要信息的数据序列接收位置进行高度匹配契合，实现了信息接收的全面性。

46、尤其，通过对必要信息和次要信息解码后的数据进行融合，实现了对次要信息和必要信息的数据序列的排布，通过所述次要信息和必要信息的数据序列的排布，实现了对所述数据的顺序接受和融合，提高了基于大数据的市场辅助决策系统的整体效率。

47、尤其，通过输入模块，实现了对著录标记信息的获取，以便于处理模块与分析模块进行后续的推荐服务。通过认证模块的认证功能，实现了用户对于著录标记信息的二次确认，确保信息的准确性。通过云端模块将所述浏览信息和再确认后的所述著录标记信息传输给处理模块，实现了对所述信息的存储与备份。