一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统的制作方法

本发明涉及一种科技查询，特别是一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统。

背景技术：

1、文献的检索和标引是大多数科技企业的重要工作，利用文献检索窗口和平台可以方便的查询所需的文献。专利申请号2019108167123，名称为“一种文献检索方法、设备和存储介质”，通过接收自然语言构成的第一检索式；将第一检索式转换为指定格式的第二检索式；根据第二检索式确定适于在文献资料库中检索的关键词、检索条件和结果类型；在检索条件的约束下、根据关键词在文献资料库中进行检索，得到符合结果类型的文献。实现了用户使用自然语言定义搜索意图，由计算机直接给出自然语言的理想答案，以为用户节省大量的筛选时间的效果。

技术实现思路

1、本发明旨在至少解决现有技术中存在的技术问题，特别创新地提出了一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统。

2、为了实现本发明的上述目的，本发明提供了一种海量委托文献实现特征标记筛选的工作系统，包括文献筛选数据库登录模块、文献数据筛选模块和文献数据展示模块；

3、文献筛选数据库登录模块的数据输出端与文献数据筛选模块的数据输入端相连，文献数据筛选模块的数据输出端与文献数据展示模块的数据输入端相连；

4、文献筛选数据库登录模块模块用于登录文献筛选数据库；

5、文献数据筛选模块用于登录文献筛选数据库后，对委托单中的查新内容进行数据筛选；

6、文献数据展示模块用于展示检索结果。

7、在本发明的一种优选实施方式，在文献数据筛选模块中包括以下步骤：

8、s21，获取在检索框中输入的检索词，分别为第1检索词、第2检索词、第3检索词、……、第s检索词，s表示在检索框中输入检索词的个数；

9、s22，根据输入的s个检索词进行多检索词检索。

10、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s22中包括以下步骤：

11、s221，判定计算得到的聚拢度分值是否大于或者等于预设聚拢度分值：

12、若计算得到的聚拢度分值大于或者等于预设聚拢度分值，则执行步骤s222；

13、若计算得到的聚拢度分值小于预设聚拢度分值，则删除；

14、s222，判定计算得到的左聚度分值是否大于或者等于预设左聚度分值：

15、若计算得到的左聚度分值大于或者等于预设左聚度分值，则执行步骤s223；

16、若计算得到的左聚度分值小于预设左聚度分值，则删除；

17、s224，判定计算得到的右聚度分值是否大于或者等于预设右聚度分值：

18、若计算得到的右聚度分值大于或者等于预设右聚度分值，则计算总分值情况；

19、若计算得到的右聚度分值小于预设右聚度分值，则删除。

20、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s222中聚拢度分值的计算方法为：

21、

22、u(p,q)表示汉字p与汉字q的聚拢度分值；

23、ln表示以自然底数e为底的对数函数；

24、p(p,q)表示汉字p与汉字q在筛选文本中出现的聚合几率；

25、p(p)表示汉字p在筛选文本中出现的几率；

26、p(q)表示汉字q在筛选文本中出现的几率。

27、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s223中左聚度分值的计算方法为：

28、

29、其中，uleft(c)表示左聚度分值；

30、表示数学符号任意；

31、a表示词语集合a中的汉字a；

32、∈表示元素集合符号属于；

33、a表示筛选文本中位于汉字c左侧的所有汉字构成的集合；

34、p(ac|c)表示在汉字c出现的情况下，词语ac出现的几率；

35、ac表示汉字a位于汉字c左侧的词语；

36、ln表示以自然底数e为底的对数函数。

37、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s234中右聚度分值的计算方法为：

38、

39、其中，uright(c)表示右聚度分值；

40、表示数学符号任意；

41、b表示词语集合b中的汉字；

42、∈表示元素集合符号属于；

43、b表示筛选文本中位于汉字c右侧的所有汉字构成的集合；

44、p(cb|c)表示在汉字c出现的情况下，词语cb出现的几率；

45、cb表示汉字b位于汉字c右侧的词语；

46、ln表示以自然底数e为底的对数函数。

47、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s235中总分值的计算方法为：

48、score＝η1*u(p,q)+η2*uleft(c)+η3*uright(c)，

49、其中，score表示总分值；

50、η1表示聚拢度分值的调和参数，η1∈(0,1]；

51、u(p,q)表示汉字p与汉字q的聚拢度分值；

52、η2为左聚度分值的调和参数，η2∈(0,1]；

53、uleft(c)表示左聚度分值；

54、η3为右聚度分值的调和参数，η3∈(0,1]；

55、uright(c)表示右聚度分值。

56、在本发明的一种优选实施方式，在文献筛选数据库登录模块中包括以下步骤：

57、s11，用户端判断是否接收到登录触发信号：

58、若用户端接收到登录触发信号，则执行下一步；

59、若用户端未接收到登录触发信号，则继续等待，返回步骤s11；

60、s12，获取在用户名虚拟框中输入的用户名和在密码虚拟框输入的密码，执行下一步；

61、s13，获取到在用户名虚拟框中输入的用户名和在密码虚拟框输入的密码后，对获得的用户名和密码进行用户名密码处理后，得到登录码，将登录码发送到登录端；

62、s14，登录端接收到登录码后，对接收到的登录码进行解析，得到用户名和密码；

63、s15，登录端得到用户名和密码后，判断登录数据库是否存在用户名：

64、若登录数据库存在该用户名，则执行下一步；

65、若登录数据库不存在该用户名，则提示在用户名虚拟框或/和密码虚拟框中输入的用户名和密码错误；

66、s16，以该用户名查询该用户名所对应的密码，判断以该用户名查询该用户名所对应的密码与步骤s14中的密码是否一致：

67、若以该用户名查询该用户名所对应的密码与步骤s14中的密码一致，则登录文献筛选数据库成功；

68、若以该用户名查询该用户名所对应的密码与步骤s14中的密码不一致，则提示在用户名虚拟框或/和密码虚拟框中输入的用户名和密码错误。

69、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s13中包括以下步骤：

70、s131，将用户名按照从左到右的顺序依次置于用户名框中，将密码按照从左到右的顺序依次置于密码框中；

71、s132，按照从左到右的顺序依次从虚拟框中取出用户名和密码，得到登录码。

72、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s14中包括以下步骤：

73、s141，将登录码按照从左到右的顺序依次置于虚拟框中；

74、s142，从用户名框中按照从左到右的顺序依次取出，得到取出用户名，从密码框中按照从左到右的顺序依次取出密码，得到取出密码；

75、s143，对取出的用户名和取出的密码进行用户名和密码计算，得到用户名和密码。

76、在本发明的一种优选实施方式，在步骤s143中用户名的计算方法为：

77、userid＝security calculation method(takeuserout)，

78、其中，userid表示用户名；

79、security calculation method()表示用户名和密码计算方法；

80、takeuserout表示取出的用户名；

81、在步骤s143中密码的计算方法为：

82、passwordid＝security calculation method(takepasswordout)，

83、其中，passwordid表示密码；

84、security calculation method()表示用户名和密码计算方法；

85、takepasswordout takeuserout表示取出的密码。

86、综上所述，由于采用了上述技术方案，本发明能够对文献进行检索筛选，便于查新员选择。

87、本发明的附加方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。