资源分配方法及装置与流程

本公开涉及深度学习，尤其涉及一种资源分配方法及装置。

背景技术：

1、大多数煤矿企业地处城市郊区或较偏远的农村、山区，其基础设施、环境条件、功能相较于城市园区存在一定的差距，煤矿园区的智慧化建设逐步引起业界人士的重视。近年来，煤矿的智慧园区建设已初见成效，智慧园区服务平台整合与区内工作、生活信息相关的各类办公服务系统和便民公共服务信息，实现了单个智能应用的数字化、智能化，如智能考勤管理、物业服务、洗衣管理、浴室管理、餐厅管理、客房管理等，但是缺乏对各系统沉淀数据资源的挖掘，未形成各应用之间的全方位业务联动。

2、如何对公共资源使用情况给予智能化的监督，实现对公共资源的统一调度，从而对煤矿企业生活配套资源进行精细化和动态管理，是目前亟需解决的问题。

技术实现思路

1、本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

2、本公开第一方面实施例提出了一种资源分配方法，包括：

3、获取多个样本集，其中，所述样本集包括上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集；

4、基于每个所述样本集，训练对应的预测模型，所述预测模型用于对人数进行预测；

5、响应于所述预测模型训练完成，基于各个预测模型预测当前时刻煤矿园区中的上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数；

6、将所述当前时刻对应的所述上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数发送到用户终端中进行显示。

7、本公开第二方面实施例提出了一种资源分配装置，包括：

8、获取模块，用于获取多个样本集，其中，所述样本集包括上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集；

9、训练模块，用于基于每个所述样本集，训练对应的预测模型，所述预测模型用于对人数进行预测；

10、预测模块，用于响应于所述预测模型训练完成，基于各个预测模型预测当前时刻煤矿园区中的上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数；

11、显示模块，用于将所述当前时刻对应的所述上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数发送到用户终端中进行显示。

12、本公开第三方面实施例提出了一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如本公开第一方面实施例提出的资源分配方法。

13、本公开第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时，实现如本公开第一方面实施例提出的资源分配方法。

14、本公开提供的资源分配方法及装置，存在如下有益效果：

15、本公开实施例中，首先获取多个样本集，其中，所述样本集包括上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集，之后基于每个所述样本集，训练对应的预测模型，所述预测模型用于对人数进行预测，然后响应于所述预测模型训练完成，基于各个预测模型预测当前时刻煤矿园区中的上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数，最后将所述当前时刻对应的所述上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数发送到用户终端中进行显示。由此，可以实现上井、超市、浴室、食堂的全方位联动，让即将上井人员可以利用手机实时查看根据超市、浴室、食堂当前状态，随实际情况动态调整最合适的去向，有效节省时间，提高效率，提高煤矿园区内工作的便利性和效率，有效优化厂区内公共资源的配置，提升公共资源的分配效率。

16、本公开附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本公开的实践了解到。

技术特征：

1.一种资源分配方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于每个所述样本集，训练对应的预测模型之后，还包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取多个样本集之后，还包括：

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预测模型包含有与上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集分别对应的上井人数预测模型、浴室可容纳人数预测模型、食堂可容纳人数预测模型、超市可容纳人数预测模型。

6.一种资源分配装置，其特征在于，包括：

7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，其中，

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述训练模块，还用于：

9.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述获取模块，还用于：

10.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述预测模型包含有与上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集分别对应的上井人数预测模型、浴室可容纳人数预测模型、食堂可容纳人数预测模型、超市可容纳人数预测模型。

技术总结
本公开提出一种资源分配方法及装置，涉及深度学习技术领域。包括：获取多个样本集，其中，所述样本集包括上井样本集、浴室样本集、食堂样本集和超市样本集；基于每个所述样本集，训练对应的预测模型，所述预测模型用于对人数进行预测；响应于所述预测模型训练完成，基于各个预测模型预测当前时刻煤矿园区中的上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数；将所述当前时刻对应的所述上井人数、以及浴室、超市和食堂分别对应的当前可容纳人数发送到用户终端中进行显示。

技术研发人员：张晓霞,吴志广,杨培培,贾琨,陈思宇
受保护的技术使用者：天地科技股份有限公司北京技术研究分公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16