基于多元融合的数据处理方法与流程

本发明涉及电子信息领域，具体地，涉及一种基于多元融合的数据处理方法。

背景技术：

1、现代电子战战场态势日益复杂，雷达辐射源样式多变，需要对电子侦察设备侦获的全脉冲数据进行精细化分析，同时仅靠侦获雷达辐射源参数信息难以准确完成态势感知任务，需要结合多元传感器信息，必要需要时结合其它相关信息进行融合确认。目前的数据处理系统均以单一数据源进行分析，若一次数据分析任务中存在多元数据需要进行多元数据综合分析时，通常先进行单元数据的分析然后再通过人工比对、手动合并单元分析结果的形成综合结果，这样的方式存在操作繁琐、分析工作量大、效率低的问题。

技术实现思路

1、针对现有技术中的缺陷，本发明的目的是提供一种基于多元融合的数据处理方法。

2、根据本发明提供的一种基于多元融合的数据处理方法，包括如下步骤：

3、存储步骤：将侦查数据信息从数据导入终端发送至存储节点；

4、分类存储管理步骤：存储节点将侦查数据信息分类存储后将数据路径及侦查数据信息发送给数据库节点；

5、数据库存储步骤：数据库节点将存储节点发送的信息存入数据库，并通知管理节点数据准备完成；

6、计算发送步骤：管理节点数据库节点中获取侦查数据信息、数据路径信息、预先在数据库节点中存储的数据自动分析算法及配置文件信息发送给计算节点；

7、分析处理步骤：计算节点对不同类型侦察数据信息进行分析、融合、识别，形成电子目标建议库，将电子目标建议库及关联数据发送给数据库节点进行存储管理；

8、合并步骤：数据分析终端向管理节点请求电子目标建议库及关联数据，对电子目标建议库人工分析合并确认形成电子目标审核库，发送给数据库节点进行存储管理；

9、融合分析步骤：电子目标审核库与电子目标成果库融合分析后形成新的电子目标成果库。

10、优选地，所述侦查数据信息包括侦查数据和侦查相关数据。

11、优选地，所述存储节点在物理形态上能够动态扩展。

12、优选地，分析处理步骤中，计算节点首先对不同类型侦察数据进行自动/人工分析处理，形成不同处理结果信号表，处理结果信号表进行融合处理，形成融合处理结果信号表。

13、优选地，若设置有电子目标成果库时，融合处理结果信号表以数据库节点中的电子目标成果库为专家系统进行目标识别形成电子目标建议库；

14、若未设置有电子目标成果库时，则融合处理结果信号表直接形成电子目标建议库。

15、优选地，分析处理步骤中，根据分级融合的方式将侦查数据中不同传感器不同类型的数据进行融合，先进行同型传感器的数据融合，再进行不同型传感器的数据融合，最后结合电子目标成果库融合成为电子目标建议库。

16、优选地，各级融合中按参数属性融合，结合时/空融合方式进行；同型传感器在进行参数属性合并时根据不同的侦测态势赋予不同权重大小；不同型传感器融合过程中根据测量误差大小赋予不同权重大小，最终计算出融合结果。

17、优选地，合并步骤中，数据分析终端向管理节点请求电子目标建议库及关联数据，在数据分析终端上进行多维度的数据展示和战场综合态势展示，以电子目标建议库为引导，结合战场态势重演、电子目标测向线标绘、脉冲数据可视化人工分析、中频数据可视化人工分析，与侦查数据信息比对，对电子目标建议库进行人工合并确认形成电子目标审核库，发送给数据库节点进行存储管理。

18、优选地，合并步骤中，数据分析终端能够进行扩展。

19、优选地，融合分析步骤中，电子目标审核库与电子目标成果库采用直接归并的方式进行融合。

20、与现有技术相比，本发明具有如下的有益效果：

21、1、本发明通过多元数据，实现面向多平台、多传感器，提供采集、汇聚、存储等全流程的数据整合服务。

22、2、本发明通过电子数据库的迭代融合，具备数据标准体系，实现多传感器数据全生命周期管控与利用，多层级电子目标库数据的综合处理。

23、3、本发明通过计算节点并行处理等方式提高数据分析的效率和准确率，处理算法模块可替换性强。

24、4、本发明通过全方位、深层次的数据挖掘分析，提供科学、严谨的决策依据。

25、5、本发明提供多维度的数据展示和态势展示，支持环境重构、支持多人协同分析，提高数据分析人员的人工分析效率。

技术特征：

1.一种基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，所述侦查数据信息包括侦查数据和侦查相关数据。

3.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，所述存储节点在物理形态上能够动态扩展。

4.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，分析处理步骤中，计算节点首先对不同类型侦察数据进行自动/人工分析处理，形成不同处理结果信号表，处理结果信号表进行融合处理，形成融合处理结果信号表。

5.根据权利要求4所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于：

6.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，分析处理步骤中，根据分级融合的方式将侦查数据中不同传感器不同类型的数据进行融合，先进行同型传感器的数据融合，再进行不同型传感器的数据融合，最后结合电子目标成果库融合成为电子目标建议库。

7.根据权利要求6所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，各级融合中按参数属性融合，结合时/空融合方式进行；同型传感器在进行参数属性合并时根据不同的侦测态势赋予不同权重大小；不同型传感器融合过程中根据测量误差大小赋予不同权重大小，最终计算出融合结果。

8.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，合并步骤中，数据分析终端向管理节点请求电子目标建议库及关联数据，在数据分析终端上进行多维度的数据展示和战场综合态势展示，以电子目标建议库为引导，结合战场态势重演、电子目标测向线标绘、脉冲数据可视化人工分析、中频数据可视化人工分析，与侦查数据信息比对，对电子目标建议库进行人工合并确认形成电子目标审核库，发送给数据库节点进行存储管理。

9.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，合并步骤中，数据分析终端能够进行扩展。

10.根据权利要求1所述的基于多元融合的数据处理方法，其特征在于，融合分析步骤中，电子目标审核库与电子目标成果库采用直接归并的方式进行融合。

技术总结
本发明提供了一种基于多元融合的数据处理方法，通过存储、分类存储管理、数据库存储、计算发送、分析处理、合并、融合分析步骤，对电子侦察设备获取的多元数据，包括雷侦过程数据、雷侦全脉冲数据、雷侦中频数据、通信侦察数据等，进行融合分析处理，从而完成战场数据的分析整理、完善电子目标数据库，提供作战支援，同时也为电子侦察设备的效能评估提供数据支撑。

技术研发人员：葛学仕,赵雷鸣,刘昊,丁宸聪,孙广海
受保护的技术使用者：中国人民解放军92728部队
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15