一种基于AI算法的人力资源大数据管理平台的制作方法

本发明涉及人力资源数据平台，具体为一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台。

背景技术：

1、ai又叫人工智能，是智能学科重要的组成部分，ai包括十分广泛的科学，由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等，人力资源就是人事，通常是指人力资源管理工作，包含六大模块：人力资源规划、招聘、培训、绩效、薪酬和劳动关系等，人事部门是公司的一个重要的职位，主要涉及到公司的职员招聘，职员的考核，职员的薪酬，职员调动等。

2、如中国专利cn202210781056.x公开的一种分类存储信息的智能化人力资源数据整合发布平台，可知包括信息收录单元、分析评价单元、信息整理单元、分类储存单元和信息展示单元；信息收录单元用于将人才的各项信息进行收录。本发明能够将人才的学历信息，职位信息和在职时做出的成就进行收集，并根据这些信息对人才的能力进行综合考量评估，并将考量结果和信息全部储存在分类储存单元中，并在合适的岗位中推荐合适的人才，操作者还能够根据评估结果和人才的各项信息快速挑选人才，避免出现挑选人才时出现推荐人才不符合操作者要求的现象，大大提高寻找人才的效率。

3、基于现有技术的检索，可知在市场上，当公司中需要招聘人才或者出现岗位缺失时，通常需要在招聘网站上发布招聘信息，或者直接到人才市场进行招聘，其中网络上发布招聘信息的方式比较常见，求职者在看到招聘信息后，上传自己的简历，随后根据不同的公司人事安排，进行不同方式的面试，这种方法由于面向群体较广，很难得到最合适该岗位的人才，目前市面上比较常见的招聘网站，只能初步对人力资源信息进行整合，并不能站在公司的角度，更专业的对应聘人员进行筛选，这就导致公司的招聘难度增加，使用不便。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，具备了对人员信息进行智能化判定，帮助公司轻松的找到符合岗位的专业人才的效果，解决了背景技术中所提到的问题。

2、为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，包括信息收集模块、分类处理模块、智能整合模块与现场面试模块，还包括岗位信息录入模块、监测模块、职业技能判定模块、入职期望判定模块和预测在职年限模块；

3、所述信息收集模块对求职人员的各项信息进行录入，并将收集到的信息传送至所述监测模块中，通过所述监测模块判断后的信息输送至所述分类处理模块中，通过所述分类处理模块对信息进行分类判定，分别发送至所述职业技能判定模块、所述入职期望判定模块和所述预测在职年限模块中；

4、通过对所述职业技能判定模块与所述岗位信息录入模块的数据进行对比，并结合所述入职期望判定模块和所述预测在职年限模块的判断数据，输送至所述智能整合模块中进行整合收集，并结合所述现场面试模块的实际情况，得出最适应岗位人员的数据信息。

5、可选的，所述信息收集模块包括：职业技能单元、学历单元与成就收集单元，所述职业技能单元包括：常用办公软件板块，专业技能软件板块与辅助工具板块；

6、所述学历单元包括第一学历板块、第二学历板块与学位板块；

7、所述成就收集单元包括专业证书板块与学业证书板块。

8、可选的，所述监测模块与人力资源后台数据连通，可对所述信息收集模块收集的数据进行监测。

9、可选的，所述岗位信息录入模块包括：岗位所需常用办公软件技能单元，岗位所需专业软件技能单元与岗位所需其他技能单元，还包括岗位实际待遇单元。

10、可选的，所述入职期望判定模块包括：期望待遇单元以及求职软件活跃程度单元。

11、可选的，所述预测在职年限模块包括：上任工作年限单元，家庭住址单元，工作年龄单元，健康程度单元。

12、可选的，所述现场面试模块包括：性格单元，抗压能力测试单元，职业倾向测试单元以及形象单元。

13、可选的，所述监测模块包括警报单元和存储单元，所述存储单元包括白名单板块与黑名单板块。

14、可选的，所述现场面试模块还包括人才储备单元与其他储备单元。

15、与现有技术相比，本发明的有益效果如下：

16、一、本发明首先监测模块对应聘人员的信息进行智能监测，使得在对应聘人员填写的信息进行分析判定时，具有代表性，省去了面试官对应聘人员信息真实性的审查时间。

17、二、本发明通过ai算法对应聘人员的个人数据进行分析，可以找出与所聘岗位比较契合的人员，同时可根据应聘人员在招聘软件上的活跃程度，计算出应聘人员短期内是否能入职的情况，使得招聘人员精度更好，更加专业。

18、三、本发明通过应聘人员填写的预测在职年限模块的内容，基于ai算法自动计算，预测应聘人员入职后可能的在职时间，为招聘人员的代表性提供辅助，同时也为公司的利益提供了保障。

19、四、本发明中应聘人员的最终评分中，面试官所基于的评分占比更多，即可使得在招聘岗位时，使得人员的把控精度进一步得到确保。

技术特征：

1.一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：包括信息收集模块(1)、分类处理模块(2)、智能整合模块(3)与现场面试模块(4)，还包括岗位信息录入模块(5)、监测模块(6)、职业技能判定模块(7)、入职期望判定模块(8)和预测在职年限模块(9)。

2.根据权利要求1所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述信息收集模块(1)对求职人员的各项信息进行录入，并将收集到的信息传送至所述监测模块(6)中，通过所述监测模块(6)判断后的信息输送至所述分类处理模块(2)中，通过所述分类处理模块(2)对信息进行分类判定，分别发送至所述职业技能判定模块(7)、所述入职期望判定模块(8)和所述预测在职年限模块(9)中。

3.根据权利要求2所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述信息收集模块(1)包括：职业技能单元(10)、学历单元(11)与成就收集单元(12)，所述职业技能单元(10)包括：常用办公软件板块(13)，专业技能软件板块(14)与辅助工具板块(15)；

4.根据权利要求3所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述入职期望判定模块(8)包括期望待遇单元(25)。

5.根据权利要求4所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述入职期望判定模块(8)还包括求职软件活跃程度单元(27)。

6.根据权利要求3所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述现场面试模块(4)包括：性格单元(32)，抗压能力测试单元(33)，职业倾向测试单元(34)以及形象单元(35)。

7.根据权利要求3所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述监测模块(6)包括警报单元(36)和存储单元(37)，所述存储单元(37)包括白名单板块(38)与黑名单板块(39)。

8.根据权利要求7所述的一种基于ai算法的人力资源大数据管理平台，其特征在于：所述现场面试模块(4)还包括人才储备单元(40)与其他储备单元(41)。

技术总结
本发明公开了一种基于AI算法的人力资源大数据管理平台，涉及人力资源数据平台技术领域，包括信息收集模块、分类处理模块、智能整合模块与现场面试模块，信息收集模块对求职人员的各项信息进行录入，并将收集到的信息传送至监测模块中，通过监测模块判断后的信息输送至分类处理模块中，通过分类处理模块对信息进行分类判定，通过对职业技能判定模块与岗位信息录入模块的数据进行对比，得出最适应岗位人员的数据信息，本发明具备了对人员信息进行智能匹配，帮助公司快捷准确找到符合岗位特征的专业人才的效果，同时，也帮助求职人员迅速找到适合的职业，缓解当前求职难与就业难社会痛点。

技术研发人员：甘丽莎
受保护的技术使用者：四川华云澎湃信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16