一种基于大数据的手机端信息推送系统及方法与流程

本发明涉及信息管理领域，具体涉及一种基于大数据的手机端信息推送系统及方法。

背景技术：

1、人们基本上每天都会从互联网中获取大量信息，很多用户的手机上下载了多个能够进行信息推送的手机软件，在大数据时代，广告的推送再也不局限于广告牌和报纸等方式，很多商家都通过信息推送的方式在各个手机软件进行广告推送。

2、虽然这些手机软件会进行广告推送，但是很多情况下，推送的精度比较低，商家没有在合适的时间进行广告推送，导致用户很大程度忽略这些广告推送，且现有的手机广告推送方式单一，商家选择手机软件进行广告推送时，手机软件的用户与商家商品的目标人群不一致，进而影响广告推送效果，因此，需要提供一种基于大数据的手机端信息推送系统及方法，旨在解决上述问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种基于大数据的手机端信息推送系统及方法，解决以上技术问题。

2、本发明的目的可以通过以下技术方案实现：

3、一种基于大数据的手机端信息推送系统及方法，所述系统包括：历史数据查询模块、广告推送手机软件选择模块、广告推送时间选择模块和广告推送投入分析模块；

4、所述历史数据查询模块用于向系统数据库查询历史数据；

5、所述广告推送手机软件选择模块用于基于查询的历史大数据，通过公式求取第j个手机软件的特征匹配值，根据手机软件的特征匹配值选择合适的手机软件进行广告推送；

6、所述广告推送时间选择模块用于基于查询的历史大数据，通过公式求取第i个时间区间的广告推送的时间适配度，根据推送的时间适配度选择合适的时间进行广告推送；

7、所述广告推送投入分析模块用于基于查询的历史大数据，通过公式求取调整指标，根据调整指标调整广告推送投入。

8、作为本发明方案的进一步描述，所述广告推送手机软件选择模块的工作过程包括：

9、步骤s1、基于大数据获取手机软件的用户年龄范围系数s及性别系数b；

10、步骤s2、通过s1中获取的用户年龄范围系数s及性别系数b，得到手机软件匹配值m公式：

11、；

12、其中，、为预设比例系数；

13、步骤s3、通过公式获取第j个手机软件的特征匹配值，对特征匹配值按从大到小进行排序，根据排序结果商家对待进行广告推送的手机软件进行选择。

14、作为本发明方案的进一步描述，所述用户年龄范围匹配系数s的获取过程包括：

15、根据商家自己的商品的目标人群进行选择，若商品的目标人群年龄范围与手机软件用户的使用人群年龄范围完全相同，则=1；若商品的目标人群年龄范围与手机软件用户的使用人群年龄范围完全不同，则=0；若商品的目标人群年龄范围与手机软件用户的使用人群年龄范围部分相同，则=0.5。

16、作为本发明方案的进一步描述，所述别系数b的获取过程包括：

17、根据商家自己的商品的目标人群进行选择，若商品的目标人群为男性：

18、若手机软件用户男性比例大于女性比例，则=0.8；若手机软件用户男性比例小于女性比例，则=0.2；若手机软件用户男性比例与女性比例大致一样，则=0.5；

19、根据商家自己的商品的目标人群进行选择，若商品的目标人群为女性：

20、若手机软件用户男性比例大于女性比例，则=0.2；若手机软件用户男性比例小于女性比例，则=0.8；若手机软件用户男性比例女性比例大致一样，则=0.5。

21、作为本发明方案的进一步描述，所述广告推送时间选择模块的工作过程包括：

22、步骤s10、获取进行广告推送的手机软件的历史数据；

23、步骤s20、根据历史数据拟合当前时间点之前设定时段内手机软件的登录次数随时间变化曲线record(t)及广告浏览次数随时间变化曲线scan(t)；

24、步骤s30、将设定时间段划分为时间间隔为的n个区间；

25、步骤s40、根据设定时间段内的手机软件的登录次数随时间变化曲线record(t)及广告浏览次数随时间变化曲线scan(t)的特性，得到时间适配度公式：

26、；

27、式中，、是权重系数；

28、步骤s50、通过公式求取第i个时间区间的广告推送的时间适配度；

29、式中，是第i个时间区间的起始点；

30、步骤s60、将所有的广告推送的时间适配度按照从大到小的顺序排列，获取排名前x名的时间区间，商家可以选择在这几个时间区间进行广告推送。

31、作为本发明方案的进一步描述，所述广告推送投入分析模块的工作过程为：

32、根据手机软件的广告浏览的次数占登录次数比例p，构建特性函数f（p，t），将特性函数f（p，t）与预设特性函数g（p，t）比较：

33、根据f（p，t）和g（p，t）求取调整指标：

34、；

35、将与预设调整指标阈值范围比较，

36、当属于时，保持当前手机软件广告推送投入；

37、当小于时，提高当前手机软件广告推送投入；

38、当大于时，降低当前手机软件广告推送投入。

39、作为本发明方案的进一步描述，所述函数f（p，t）为t时间段内，手机软件推送的广告浏览次数占手机软件登录次数的比例，所述预设特性函数g（p，t）为t时间段内，商家期望的手机软件推送的广告浏览次数占手机软件登录次数的比例。

40、一种基于大数据的信息管理方法,所述方法包括如下步骤：

41、步骤s100、根据历史数据查询模块向系统数据库查询历史数据；

42、步骤s200、广告推送手机软件选择模块基于查询的历史大数据，通过公式求取第j个手机软件的特征匹配值，根据手机软件的特征匹配值选择合适的手机软件进行广告推送；

43、步骤s300、广告推送时间选择模块基于查询的历史大数据，通过公式求取第i个时间区间的广告推送的时间适配度，根据推送的时间适配度选择合适的时间进行广告推送；

44、步骤s400、广告推送投入分析模块基于查询的历史大数据，通过公式求取调整指标，根据调整指标调整广告推送投入分析。

45、本发明的有益效果：

46、本发明广告推送手机软件选择模块首先根据商家自己的商品的目标人群的年纪进行选择，根据商品的目标人群年龄范围与手机软件用户的使用人群年龄范围确定用户年龄范围匹配系数s的大小，然后商家根据自己的商品的目标人群的性别进行选择，根据商品的目标人群和手机软件用户男女比例确定性别系数b，最后根据公式获取第j个手机软件的特征匹配值，根据特征匹配值选择广告推送手机软件；

47、本发明广告推送时间选择模块根据历史数据拟合当前时间点之前设定时段内手机软件的登录次数随时间变化曲线record(t)及广告浏览次数随时间变化曲线scan(t)，然后，通过公式求取第i个时间区间的广告推送的时间适配度，最后，将所有的广告推送的时间适配度按照从大到小的顺序排列，获取排名前x名的时间区间，商家可以选择在这几个时间区间进行广告推送；

48、本发明广告推送投入分析模块首先根据历史数据构建特性函数f（p，t），然后根据公式计算调整指标，最后，根据调整指标调整手机软件的广告推送投入；

49、综上，本发明提供的系统可以帮助商家根据商品的特性选择合适的手机软件，合适时间段进行广告推送，而且还可以帮助商家调整在不同的手机软件上进行广告推送的投入，大大提高了商家广告在手机软件的推送精度。