一种用户服务模型训练方法、装置及设备与流程

本说明书实施例涉及人工智能，特别涉及一种用户服务模型训练方法、装置及设备。

背景技术：

1、随着人工智能技术的发展，利用人工智能构建相应的模型，能够根据用户需求提供个性化服务。例如，相应的人工智能服务能够针对用户需求进行语义分析，进而反馈相应的信息或直接提供对应的服务；也可以直接对影像数据进行分析，并根据用户需求对影像数据进行处理或反馈相关的影像数据。

2、目前，在应用相关的人工智能服务之前，往往需要先获取相应的训练样本数据对相关的模型进行训练。训练样本数据往往需要从相关渠道搜集或由专门人员自行生成。但是，目前所获取的训练样本数据，一方面需要人为消耗大量时间来编写或搜集，另一方面这些训练样本数据与实际应用情况可能存在一定偏离，使得基于这些训练样本数据训练得到的模型并不能有效应对实际应用需求。因此，目前亟需一种能够针对人工智能服务有效获取训练样本数据的方法。

技术实现思路

1、本说明书实施例的目的是提供一种用户服务模型训练方法、装置及设备，以解决如何针对人工智能服务有效获取训练样本数据的问题。

2、为解决上述技术问题，本说明书实施例提供一种用户服务模型训练方法，应用于服务器，所述方法包括：接收客户端发送的服务调用请求；调用用户服务模型生成对应于所述服务调用请求的用户服务内容；将所述用户服务内容反馈至客户端；在接收到客户端发送的服务异常信息的情况下，根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息；所述服务异常信息用于指示所述用户服务内容存在异常；所述修正指引信息用于引导用户对所述用户服务内容中的异常内容进行修正；将所述修正指引信息发送至所述客户端，以使用户基于所述客户端输入对应于所述异常内容的修正信息；获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练。

3、在一些实施方式中，所述用户服务内容包括图像数据；所述根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息，包括：基于所述服务异常信息在所述图像数据中定位异常元素信息；所述异常元素信息包括异常元素在图像数据中的位置、异常元素内容、异常元素含义信息中的至少一种。

4、基于上述实施方式，所述修正信息包括所述异常元素在所述图像数据中的正确位置信息、异常元素的修正内容、异常元素的正确含义信息中的至少一种。

5、在一些实施方式中，所述修正信息还用于在接收到客户端发送的所述服务调用请求后，将所述用户服务内容和所述修正信息一同反馈至客户端。

6、在一些实施方式中，所述修正指引信息中包括提示内容；所述提示内容用于提示用户对所述异常内容进行修正。

7、在一些实施方式中，所述获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练，包括：从所述修正信息中提取对应于所述用户服务内容的标注数据；基于所述标注数据和用户服务内容构建训练样本数据；利用所述训练样本数据对所述用户服务模型进行再训练。

8、本说明书实施例还提出一种用户服务模型训练方法，应用于客户端，所述方法包括：向服务器发送服务调用请求；接收并展示服务器反馈的用户服务内容；所述用户服务内容为所述服务器针对所述服务调用请求利用用户服务模型生成；在获取到用户输入的服务异常指令的情况下，发送服务异常信息至服务器；所述服务异常信息用于指示所述用户服务内容存在异常；接收并展示服务器反馈的修正指引信息；所述修正指引信息用于引导用户对所述用户服务内容中的异常内容进行修正；获取用户输入的对应于所述异常内容的修正信息；将所述修正信息发送至服务器，以使服务器利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练。

9、本说明书实施例还提出一种用户服务模型训练装置，应用于服务器，所述装置包括：服务调用请求接收模块，用于接收客户端发送的服务调用请求；用户服务内容生成模块，用于调用用户服务模型生成对应于所述服务调用请求的用户服务内容；用户服务内容反馈模块，用于将所述用户服务内容反馈至客户端；修正指引信息生成模块，用于在接收到客户端发送的服务异常信息的情况下，根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息；所述服务异常信息用于指示所述用户服务内容存在异常；所述修正指引信息用于引导用户对所述用户服务内容中的异常内容进行修正；修正指引信息发送模块，用于将所述修正指引信息发送至所述客户端，以使用户基于所述客户端输入对应于所述异常内容的修正信息；用户服务模型训练模块，用于获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练。

10、本说明书实施例还提出一种用户服务模型训练装置，应用于客户端，所述装置包括：服务调用请求接收模块，用于接收客户端发送的服务调用请求；用户服务内容生成模块，用于调用用户服务模型生成对应于所述服务调用请求的用户服务内容；用户服务内容反馈模块，用于将所述用户服务内容反馈至客户端；修正指引信息生成模块，用于在接收到客户端发送的服务异常信息的情况下，根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息；所述服务异常信息用于指示所述用户服务内容存在异常；所述修正指引信息用于引导用户对所述用户服务内容中的异常内容进行修正；修正指引信息发送模块，用于将所述修正指引信息发送至所述客户端，以使用户基于所述客户端输入对应于所述异常内容的修正信息；用户服务模型训练模块，用于获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练。

11、本说明书实施例还提出一种电子设备，包括存储器和处理器；所述存储器用于存储计算机程序/指令；所述处理器用于执行所述计算机程序/指令以实现上述用户服务模型训练方法的步骤。

12、本说明书实施例还提出一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述用户服务模型训练方法的步骤。

13、本说明书实施例还提出一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现上述用户服务模型训练方法的步骤。

14、由以上本说明书实施例提供的技术方案可见，本说明书实施例在调用用户服务模型向客户端提供用户服务内容后，若用户基于客户端反馈服务内容异常，则可以生成对应的修正指引信息，以使用户基于客户端对异常的内容进行修正。相应的，在用户完成对于异常内容的修正后，可以获取对应的修正信息。进而可以利用所获取的修正信息，对用户服务模型进行训练。通过上述方法，在向用户提供服务时，能够通过对用户的引导来完成异常内容的修正，不仅保证了对于错误内容的有效更正，而且能够对修正信息进行有效利用，确保后续所提供的用户服务的准确有效性。通过将修正信息作为训练数据，不仅保证了所利用到的训练数据与实际应用相贴合，使得优化后的用户服务能更好满足实际应用的需求，而且简化了训练数据的获取方式，无需而外搜集或生成对应的训练数据，节省了相应的时间和人力，保证了实际应用价值。

技术特征：

1.一种用户服务模型训练方法，应用于服务器；其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户服务内容包括图像数据；所述根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息，包括：

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述修正信息包括所述异常元素在所述图像数据中的正确位置信息、异常元素的修正内容、异常元素的正确含义信息中的至少一种。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正信息还用于在接收到客户端发送的所述服务调用请求后，将所述用户服务内容和所述修正信息一同反馈至客户端。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述修正指引信息中包括提示内容；所述提示内容用于提示用户对所述异常内容进行修正。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练，包括：

7.一种用户服务模型训练方法，应用于客户端；其特征在于，所述方法包括：

8.一种用户服务模型训练装置，应用于服务器；其特征在于，所述装置包括：

9.一种用户服务模型训练装置，其特征在于，应用于客户端；其特征在于，所述装置包括：

10.一种电子设备，包括存储器和处理器；其特征在于，所述存储器用于存储计算机程序/指令；所述处理器用于执行所述计算机程序/指令以实现如权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序/指令，其特征在于，所述计算机程序/指令在被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述方法的步骤。

技术总结
本说明书实施例提供一种用户服务模型训练方法、装置及设备，应用于人工智能技术领域。所述方法包括：接收客户端发送的服务调用请求；调用用户服务模型生成对应于所述服务调用请求的用户服务内容；将所述用户服务内容反馈至客户端；在接收到客户端发送的服务异常信息的情况下，根据所述服务异常信息生成对应的修正指引信息；将所述修正指引信息发送至所述客户端，以使用户基于所述客户端输入对应于所述异常内容的修正信息；获取所述修正信息并利用所述修正信息对所述用户服务模型进行训练。上述方法对修正信息进行有效利用，使得优化后的用户服务能更好满足实际应用的需求，保证了实际应用价值。

技术研发人员：贺潇铮,岳永强,王江洪,丁昌茂,黄启亮,胡莺夕,万光明
受保护的技术使用者：中国建设银行股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15